عدم المساواة في الانتباه

عدم المساواة في الانتباه (بالإنجليزية: Attention inequality)‏ هو مصطلح يستخدم لاستهداف عدم المساواة في توزيع الانتباه عبر المستخدمين على الشبكات الاجتماعية، والناس بشكل عام،[1] وللأوراق العلمية.[2][3] قدمت مؤسسة عائلة يون «معامل عدم المساواة في الانتباه» كمقياس لعدم المساواة في الانتباه وتناقشها من خلال الترابط الوثيق مع عدم المساواة في توزيع الثروة.[4]

العلاقة بالتفاوت الاقتصاديعدل

يرتبط عدم المساواة في الانتباه بعدم المساواة الاقتصادية لأن الاهتمام سلعة نادرة اقتصاديًا.[5] [6] يمكن تطبيق نفس التدابير والمفاهيم كما هو الحال في الاقتصاد الكلاسيكي لاقتصاد الانتباه. تتطور العلاقة أيضًا إلى ما وراء المستوى المفاهيمي - بالنظر إلى عملية أيدا، فإن الاهتمام هو الشرط الأساسي للدخل النقدي الحقيقي على الإنترنت.[7] في بيانات عام 2018،[8] تم إثبات وجود علاقة مهمة بين الإعجابات والتعليقات على فيس بوك والتبرعات للمنظمات غير الربحية.

المديعدل

كما تظهر بيانات عام 2008، يتركز 50٪ من الاهتمام على ما يقرب من 0.2٪ من جميع أسماء النطاقات، و80٪ على 5٪ من أسماء النطاقات.[9] كان معامل جيني لتوزيع الانتباه في عام 2008 عند أكثر من 0.921 لأسماء المجالات التجارية مثل ac.jp و 0.985 لنطاقات .org.

كان معامل جيني على تويتر في عام 2016 لعدد المتابعين 0.9412، ولعدد الإشارات 0.9133، ولعدد مرات إعادة التغريد بمقدار 0.9034. للمقارنة، بلغ معامل جيني للدخل العالمي 0.68 في 2005 و0.904 في 2018. أكثر من 96٪ من جميع المتابعين، و93٪ من التغريدات، و93٪ من جميع الإشارات مملوكة لـ20٪ من تويتر.

الأسبابعدل

على الأقل بالنسبة للأوراق العلمية، ينص إجماع اليوم على أن عدم المساواة لا يمكن تفسيره من خلال الاختلافات في الجودة والموهبة الفردية.[10][11][12] يلعب تأثير متي دورًا مهمًا في ظهور عدم المساواة في الانتباه - أولئك الذين يتمتعون بالفعل بالكثير من الاهتمام، يحصلون على مزيد من الاهتمام وأولئك الذين لا يتمتعون به، يفقدون المزيد. يمكن العثور على أدلة مهمة على أن خوارزمية الترتيب من شأنها أن تخفف من عدم المساواة في عدد المنشورات عبر الموضوعات.[13]

انظر أيضًاعدل

روابط خارجيةعدل

مراجععدل

  1. ^ "A New Wealth Gap is Growing—Attention Inequality"، Worth، 12 نوفمبر 2019، مؤرشف من الأصل في 23 سبتمبر 2021.
  2. ^ Allison, Paul D. (29 يونيو 2016)، "Inequality and Scientific Productivity"، Social Studies of Science، 10 (2): 163–179، doi:10.1177/030631278001000203.
  3. ^ Parolo, Pietro Della Briotta؛ Pan, Raj Kumar؛ Ghosh, Rumi؛ Huberman, Bernardo A.؛ Kaski, Kimmo؛ Fortunato, Santo (أكتوبر 2015)، "Attention decay in science"، Journal of Informetrics، 9 (4): 734–745، arXiv:1503.01881، Bibcode:2015arXiv150301881D، doi:10.1016/j.joi.2015.07.006.
  4. ^ GmbH, finanzen net، "The Yun Family Foundation Introduces 'Attention Inequality Coefficient' as a Measure of Attention Inequality in the Attention Economy | Markets Insider"، markets.businessinsider.com، مؤرشف من الأصل في 1 فبراير 2020.
  5. ^ "A New Wealth Gap is Growing—Attention Inequality"، Worth، 12 نوفمبر 2019."A New Wealth Gap is Growing—Attention Inequality". Worth. 12 November 2019.
  6. ^ McCurley, Kevin S. (2008)، "Income Inequality in the Attention Economy" (PDF)، Google Reaserch، مؤرشف من الأصل (PDF) في 29 سبتمبر 2020.
  7. ^ Li, Guangrui(Kayla)؛ Mithas, Sunil؛ Zhang, Zhixing؛ Tam, Kar Yan (2019)، "How does Algorithmic Filtering Influence Attention Inequality on Social Media?"، AIS ELibrary، مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2020.
  8. ^ Farzan, Rosta؛ López, Claudia (2018)، "Assessing Competition for Social Media Attention Among Non-profits"، Springer International Publishing، Lecture Notes in Computer Science (باللغة الإنجليزية)، 11185: 196–211، doi:10.1007/978-3-030-01129-1_12، ISBN 978-3-030-01128-4.
  9. ^ McCurley, Kevin S. (2008)، "Income Inequality in the Attention Economy" (PDF)، Google Reaserch.McCurley, Kevin S. (2008). "Income Inequality in the Attention Economy" (PDF). Google Reaserch.
  10. ^ Adler, Moshe (1985)، "Stardom and Talent"، The American Economic Review، 75 (1): 208–212، ISSN 0002-8282، JSTOR 1812714.
  11. ^ Salganik, M. J. (10 فبراير 2006)، "Experimental Study of Inequality and Unpredictability in an Artificial Cultural Market"، Science، 311 (5762): 854–856، Bibcode:2006Sci...311..854S، doi:10.1126/science.1121066، PMID 16469928.
  12. ^ Larivière, Vincent؛ Gingras, Yves (2010)، "The impact factor's Matthew Effect: A natural experiment in bibliometrics"، Journal of the Association for Information Science and Technology، 61 (2): 424–427، arXiv:0908.3177، Bibcode:2009arXiv0908.3177L، مؤرشف من الأصل في 31 يناير 2020.
  13. ^ Li, Guangrui(Kayla)؛ Mithas, Sunil؛ Zhang, Zhixing؛ Tam, Kar Yan (2019)، "How does Algorithmic Filtering Influence Attention Inequality on Social Media?"، AIS ELibrary.Li, Guangrui(Kayla); Mithas, Sunil; Zhang, Zhixing; Tam, Kar Yan (2019). "How does Algorithmic Filtering Influence Attention Inequality on Social Media?". AIS ELibrary.