افتح القائمة الرئيسية
نظرة عامة على خطوات سَلسَلة رنا نموذجية.[1]

سَلسَلة الرنا (بفتح السين) (بالإنجليزية: RNA-Seq) وتسمى كذلك السَلسَلة العشوائية لكامل النسخوم (بالإنجليزية: whole transcriptome shotgun sequencing)[2] هي تقنية تستخدم سَلسَلة عالية الإنتاج (سَلسَلة الجيل التالي) للكشف عن تواجد وكمية الرنا في عينة بيولوجية في لحظة معينة.[3][4][5]

تُستخدم سَلسَلة الرنا في دراسة التغير المستمر للنسخوم الخلوي. وبشكل خاص، تسهِّل سَلسَلة الرنا القدرة على تحديد نُسَخِ الجين المضفرة بالتضفير البديل، تعديلات ما بعد النسخ، اندماج الجين، الطفرات/ تعدد أشكال النوكليوتيدات المفردة والتغيرات في التعبير الجيني مع مرور الوقت، أو الاختلافات في التعبير الجيني في مجموعات أو علاجات مختلفة.[6] فضلا عن نسخ الرنا الرسول، يمكن لسَلسَلة الرنا البحث في مختلف أنواع الرنا بما في ذلك الرنا الصغير مثل الرنا الميكروي والرنا الناقل والرنا الريبوسومي.[7] يمكن كذلك استخدام سَلسَلة الرنا لتحديد الحدود بين الإكسونات والإنترونات والتأكد من وتعديل حدود النهاية 5' والنهاية 3' الموضوعة سابقا للجينات. التقدمات الحديثة في سَلسَلة الرنا تشمل سَلسَلة خلية مفردة (en) والسَلسَلة الموضعية لنسيج مثبت.[8]

قبل تطوير سَلسَلة الرنا، كانت دراسات التعبير الجيني تتم بواسطة التهجين المبني على المصفوفات الدقيقة، ومن مشاكل المصفوفات الدقيقة: أخطاء التهجين التصالبي (cross-hybridization artifacts)، التكميم (تحديد الكمية) الضعيف للجينات المعبر عنها بقلة أو بكثرة، والحاجة إلى معرفة التسلسل مسبقا.[9] وبسبب هذه المشاكل التقنية، انتقلت النسخوميات إلى الطرق المبنية على تحديد التسلسل. وتطورت هذه الأخيرة من سَلسَلة سانغر لمكتبات تسلسل الوسم المعبر عنه إلى طرق مبنية على وسوم كيميائية (مثل: التحليل التسلسلي للتعبير الجيني) وأخيرا إلى التقانة الحالية: سَلسَلة الجيل التالي أو السَلسَلة عالية الإنتاج للدنا المتمم (وبشكل أخص سَلسَلة الرنا).

مراجععدل

  1. ^ Griffith M، Walker JR، Spies NC، Ainscough BJ، Griffith OL (August 2015). "Informatics for RNA Sequencing: A Web Resource for Analysis on the Cloud". PLoS Computational Biology. 11 (8): e1004393. Bibcode:2015PLSCB..11E4393G. PMC 4527835 . PMID 26248053. doi:10.1371/journal.pcbi.1004393. 
  2. ^ Morin R، Bainbridge M، Fejes A، Hirst M، Krzywinski M، Pugh T، وآخرون. (July 2008). "Profiling the HeLa S3 transcriptome using randomly primed cDNA and massively parallel short-read sequencing". BioTechniques. 45 (1): 81–94. PMID 18611170. doi:10.2144/000112900. 
  3. ^ Chu Y، Corey DR (August 2012). "RNA sequencing: platform selection, experimental design, and data interpretation". Nucleic Acid Therapeutics. 22 (4): 271–4. PMC 3426205 . PMID 22830413. doi:10.1089/nat.2012.0367. 
  4. ^ Wang Z، Gerstein M، Snyder M (January 2009). "RNA-Seq: a revolutionary tool for transcriptomics". Nature Reviews Genetics. 10 (1): 57–63. PMC 2949280 . PMID 19015660. doi:10.1038/nrg2484. 
  5. ^ "RNA-seqlopedia". rnaseq.uoregon.edu. مؤرشف من الأصل في 12 يونيو 2019. اطلع عليه بتاريخ 08 فبراير 2017. 
  6. ^ Maher CA، Kumar-Sinha C، Cao X، Kalyana-Sundaram S، Han B، Jing X، Sam L، Barrette T، Palanisamy N، Chinnaiyan AM (March 2009). "Transcriptome sequencing to detect gene fusions in cancer". Nature. 458 (7234): 97–101. Bibcode:2009Natur.458...97M. PMC 2725402 . PMID 19136943. doi:10.1038/nature07638. 
  7. ^ Ingolia NT، Brar GA، Rouskin S، McGeachy AM، Weissman JS (July 2012). "The ribosome profiling strategy for monitoring translation in vivo by deep sequencing of ribosome-protected mRNA fragments". Nature Protocols. 7 (8): 1534–50. PMC 3535016 . PMID 22836135. doi:10.1038/nprot.2012.086. 
  8. ^ Lee JH، Daugharthy ER، Scheiman J، Kalhor R، Yang JL، Ferrante TC، وآخرون. (March 2014). "Highly multiplexed subcellular RNA sequencing in situ". Science. 343 (6177): 1360–3. Bibcode:2014Sci...343.1360L. PMC 4140943 . PMID 24578530. doi:10.1126/science.1250212. 
  9. ^ Kukurba KR، Montgomery SB (April 2015). "RNA Sequencing and Analysis". Cold Spring Harbor Protocols. 2015 (11): 951–69. PMC 4863231 . PMID 25870306. doi:10.1101/pdb.top084970.