خواص جذور متعددة حدود

Question book-new.svg
تعرَّف على طريقة التعامل مع هذه المسألة من أجل إزالة هذا القالب.يفتقر محتوى هذه المقالة إلى الاستشهاد بمصادر. فضلاً، ساهم في تطوير هذه المقالة من خلال إضافة مصادر موثوقة. أي معلومات غير موثقة يمكن التشكيك بها وإزالتها. (ديسمبر 2018)

في الرياضيات، تعرف متعددة لحدود بالصورة حيث المعاملات أعداد مركبة. تنص النظرية الأساسية للجبر على أن متعددة الحدود P لها n عدد من الجذور يساوي درجتها n. فيما يلي سرد ببعض خواص هذه الجذور.

جذور متعدد حدود هي فواصل نقاط تقاطع منحناه مع محور فمثلا لدينا في الشكل الجذور هي

اعتمادية المعاملات المستمرةعدل

الجذور n لكثيرة حدود من الدرجة n تعتمد باستمرار على المعاملات. هذا يعني ان هناك n دوال متصلة   معتمدة على المعاملات التي تجعل منها بارامترات بتعددية صحيحة.

وتقتضي هذه النتيجة أن معاملات التحول الخطية للمصفوفة تعتمد باستمرار على المصفوفة. إن مسألة تقريب الجذور بدلالة المعاملات هي عليلة الشرط، كما في متعدد الحدود لويلكلسون على سبيل المثال.

نظرية المرافق المركبعدل

تنص نظرية المرافق المركب على أنه إذا كان معاملات كثير الحدود حقيقية، فإن الجذور تظهر أزواجا على الصورة a ± ib.

على سبيل المثال, المعادلة x2 + 1 = 0 لها جذرين هما ±i.

قيود على جذور كثير الحدودعدل

الجذور المركبة العامةعدل

من أهم القيود العامة على قيمة الجذور تلك التي تقتضيها نظرية راوتش. إذا وجد عدد حقيقي موجب R ومعامل k بحيث

 

فإنه يوجد تماما k جذرا (مستمرا بالتعددية) بقيمة مطلقة أقل من R. من أجل k=0,n يكون هناك دائما حلا لهذه المتباينة، مثلا

  • لإجل k=n,
  or
 
هي القيود العليا لمقدار جميع الجذور,
  • for k=0,
  or
 
هي القيود الدنيا لمقدار جميع الجذور,
  • لجميع باقي المعاملات, تكون الدالة
 
محدبة على الأعداد الحقيقة الموجبة, وبالتالي فإن نقطة التصغير سهلة التحقق عدديا. إذا كانت القيمة الدنيا سالبة, فقد أمكن الحصول على معلومات إضافية حول مواقع الجذور.

يمكن زيادة الفصل بين الجذور وبالتالي يمكن إيجاد دوائر فاصلة إضافية من المعاملات، بتطبيق عملية تربيع جذور معاودة داندلين-غريف على كثيرة الحدود.

هناك طريقة أخرى باستعمال نظرية الدوائر لجرشغورين المطبق على بعض المصفوفة المرافقة لكثيرة الحدود، كما هو الحال في Durand-طريقة كرنر.

مبرهنة غاوس–لوكاسعدل

انظر أيضاعدل

المراجععدل

  • E.E. Tyrtyshnikov, A Brief Introduction to Numerical Analysis, Birkhäuser Boston, 1997