تعلم نشط (تعلم الآلة)
التعلم النشط[1] هو حالة خاصة من تعلم الآلة حيث يمكن لخوارزمية التعلم الاستعلام من المستخدم تفاعليًا (أو من بعض مصادر المعلومات الأُخَر) لتسمية نقاط البيانات الجديدة بالمخرجات المطلوبة.[2][3][4] يطلق عليه أحيانًا في الأدبيات الإحصائية التصميم التجريبي الأمثل أيضًا.[5]
المراجع عدل
- ^ معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 39، QID:Q111421033
- ^ Settles, Burr (2010). "Active Learning Literature Survey" (PDF). Computer Sciences Technical Report 1648. University of Wisconsin–Madison. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2023-06-09. اطلع عليه بتاريخ 2014-11-18.
- ^ Rubens، Neil؛ Elahi، Mehdi؛ Sugiyama، Masashi؛ Kaplan، Dain (2016). "Active Learning in Recommender Systems". في Ricci، Francesco؛ Rokach، Lior؛ Shapira، Bracha (المحررون). Recommender Systems Handbook (PDF) (ط. 2). Springer US. DOI:10.1007/978-1-4899-7637-6. hdl:11311/1006123. ISBN:978-1-4899-7637-6. S2CID:11569603. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2023-11-09.
- ^ Das، Shubhomoy؛ Wong، Weng-Keen؛ Dietterich، Thomas؛ Fern، Alan؛ Emmott، Andrew (2016). "Incorporating Expert Feedback into Active Anomaly Discovery". في Bonchi، Francesco؛ Domingo-Ferrer، Josep؛ Baeza-Yates، Ricardo؛ Zhou، Zhi-Hua؛ Wu، Xindong (المحررون). IEEE 16th International Conference on Data Mining. IEEE. ص. 853–858. DOI:10.1109/ICDM.2016.0102. ISBN:978-1-5090-5473-2. S2CID:15285595.
- ^ Olsson, Fredrik (أبريل 2009). "A literature survey of active machine learning in the context of natural language processing". SICS Technical Report T2009:06. مؤرشف من الأصل في 2022-08-19.
