اختبار كروسكال واليس

اختبار إحصائي لا معلمي للفروق بين متوسطات العينات

اختبار كروسكال واليس (بالإنجليزية: Kruskal-Wallis)‏ يعتبر من الاختبارات غير المعلمية، وهو مشابه لاختبار تحليل التباين الأحادي، إلا أنه حين يتخلف شرط من شروط تحليل التباين الأحادي مثل شرط السواء أو شرط تجانس التباين فإنه يمكن اللجوء إلى اختبار كروسكال واليس.[1][2][3]

الاستخدامعدل

يستخدم اختبار كروسكال واليس عندما تكون الدرجات على المتغير التابع ضمن مقياس تراتيبي، أو عندما تكون الدرجات على المتغير التابع ضمن مقياس نسبة أو مقياس مسافات ولكن لم يتحقق افتراض السواء أو التجانس في التباين.

الفرضياتعدل

يفحص اختبار كروسكال واليس الفرضية الصفرية القائلة أن توزيع الدرجات في المجتمعات بالنسبة لكل مجموعة متطابق، والفرضية البديلة القائلة أنه يوجد على الأقل مجتمعان من المجتمعات يختلفان عن بعضهما البعض من حيث الموقع.

الافتراضاتعدل

هناك عدة افتراضات لا بد من تحققها قبل استخدام اختبار كروسكال واليس، وهي:

  1. العشوائية في اختيار العينات من المجتمع.
  2. استقلالية العينات عن بعضها.
  3. إمكانية إعطاء رتب للقيم ضمن كل عينة من العينات.

متطلبات التصميمعدل

يفترض اختبار كروسكال واليس تحقق متطلبات التصميم التالية:

  1. أن هناك متغيرًا مستقلًا واحدًا بمستويين أو أكثر.
  2. أن مستويات المتغير المستقل يمكن أن تختلف كيفيًا أو كميٌا.
  3. أن الفرد أو المفحوص يظهر في خلية واحدة فقط، وليس في أكثر من خلية في الوقت نفسه.
  4. أن الحد الأدنى لعدد الأفراد في كل مجموعة يجب أن يكون مساويًا أو أكبر من 6 حتى يمكن استخدام توزيع مربع كاي.

مراجععدل

  1. ^ Conover, W. Jay; Iman, Ronald L. (1979). "On multiple-comparisons procedures" (Report). Los Alamos Scientific Laboratory. مؤرشف من الأصل (PDF) في 25 يناير 2020. اطلع عليه بتاريخ 28 أكتوبر 2016. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  2. ^ Dunn, Olive Jean (1964). "Multiple comparisons using rank sums". Technometrics. 6 (3): 241–252. doi:10.2307/1266041. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
  3. ^ Kruskal–Wallis H Test using SPSS Statistics, Laerd Statistics نسخة محفوظة 14 أبريل 2017 على موقع واي باك مشين.

وصلات خارجيةعدل

 
هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.