مرشح تعزيز الترددات العالية

Commons-emblem-copyedit.svg
هذه المقالة ليس بها أي وصلات لمقالاتٍ أخرى للمساعدة في ترابط مقالات ويكيبيديا. فضلًا ساعد في تحسين هذه المقالة بإضافة وصلات إلى المقالات المتعلقة بها الموجودة في النص الحالي. (ديسمبر 2019)

مرشح تعزيز الترددات العالية

الإنسان بطبيعته يهتم للتفاصيل والحواف الانتقالية في الصورة عند النظر لها , وتفاصيل الصورة هي عبارة عن مجموعة من الترددات العالية وإذا تم إزالتها سوف تتأثر جودة الصورة ؛لذلك نحتاج لإضافة إشارة على الصورة الأصلية من مرشح الترددات العالية أو التأكيد على مكونات التردد العالي التي تمثل تفاصيل الصورة دون إزالة مكونات التردد المنخفض التي تمثل الشكل الأساسي للصورة.

سوف نستخدم لتعزيز الترددات العالية هذا النوع من المرشحات الذي يسمى مرشح تعزيز الترددات العالية وهو شبيه بمرشح الترددات العالية الأصلي ولكن على درجة أعلى من التحكم حسب المعادلة الآتية :

High boost=(A-1)+HPF

بحيث الثابت (A) هو عامل التضخيم بحيث كلما زادت قيمته أدى لظهور حواف ومعالم الصورة بشكل أوضح ولكن لحد ما ,لأن زيادة التضخيم بشكل هائل قد يسبب غياب معالم الصورة الأصلية وبذلك تصبح الصورة سيئة وغير قابلة للاستخدام لتحليلها أو اكتساب معلومات بناء عليها.[1][2][3]

أما إذا كانت قيمة الثابت تساوي 1 فهذا يعني أنه عاد لمرشح الترددات العالية الأصلي , مع العلم أن قيمة هذا الثابت من المستحيل أن تكون أقل من 1.

Original image .tif
After .tif

وهنا يظهر صورتان قبل استخدام هذا النوع من المرشحات وبعد استخدامه:

مراجععدل

  1. ^ "High-boost filtering". fourier.eng.hmc.edu. مؤرشف من الأصل في 31 ديسمبر 2019. اطلع عليه بتاريخ 31 ديسمبر 2019. 
  2. ^ "High Boost Filtering | Multidimensional Signal Processing | Algorithms". Scribd (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 4 سبتمبر 2014. اطلع عليه بتاريخ 31 ديسمبر 2019. 
  3. ^ Kang & Atul (2019-05-14). "Unsharp Masking and Highboost filtering". TheAILearner (باللغة الإنجليزية). مؤرشف من الأصل في 31 ديسمبر 2019. اطلع عليه بتاريخ 31 ديسمبر 2019. 
 
هذه بذرة مقالة عن التصوير الضوئي بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.