محول مولد مسبق التدريب
أصدرت OpenAI نماذج أساسية لـ GPT ذات تأثير كبير والتي رُقمت بتسلسل، لتشكل سلسلتها "GPT-n". كل من هذه النماذج كان أكثر قدرة من السابق، بسبب الحجم المتزايد (عدد العوامل التي يمكن تدريبها) والتدريب. أحدث هذه النماذج، GPT-4، أُصدر في مارس 2023. هذه النماذج كانت الأساس لأنظمة GPT الخاصة بهم المخصصة للمهام الأكثر تحديدًا، بما في ذلك النماذج المعدلة لمتابعة الإرشادات - التي بدورها تُشغل خدمة الدردشة ChatGPT.
المُحول المُولّد مسبق التدريب[1] أو المحول المُولّد المدرب مسبقا أو هي نوع من النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)[2][3][4]وإطار بارز للذكاء الاصطناعي التوليدي. قدمت شركة OpenAI GPT الأول في عام 2018. نماذج GPT هي شبكات عصبية اصطناعية تعتمد على هيكلية محولات، مدربة مسبقا على مجموعات بيانات كبيرة من النصوص غير الموسومة، وقادرة على توليد محتوى جديد يشبه المحتوى البشري.[3][4] أصبحت لمعظم النماذج اللغوية الكبيرة بحلول عام 2023 هذه الخصائص وتشار إليها أحيانا على نطاق واسع بصفتها GPTs.
يُستخدم مصطلح "GPT" أيضًا في أسماء وأوصاف النماذج التي طورها الآخرون. على سبيل المثال، تشمل النماذج الأساسية الأخرى لـ GPT سلسلة من النماذج التي أنشأتها EleutherAI، ومؤخراً سبعة نماذج أنشأتها Cerebras. بالإضافة إلى ذلك، قامت شركات في صناعات مختلفة بتطوير GPTs محددة للمهام في مجالاتها المختلفة، مثل "EinsteinGPT" لـ Salesforce (لإدارة علاقات العملاء) و "BloombergGPT" لـ Bloomberg (للتمويل).
المراجع عدل
- ^ معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 72، QID:Q111421033
- ^ Haddad، Mohammed. "How does GPT-4 work and how can you start using it in ChatGPT?". www.aljazeera.com. مؤرشف من الأصل في 2023-07-05.
- ^ أ ب "Generative AI: a game-changer society needs to be ready for". World Economic Forum. مؤرشف من الأصل في 2023-04-25.
- ^ أ ب "The A to Z of Artificial Intelligence". Time. 13 أبريل 2023. مؤرشف من الأصل في 2023-06-21.
