في الرؤية الحاسوبية، كشف بلوب (بالإنجليزية: Blob detection) والذي يعني حرفياً الكشف النُقطي يهدف إلى اكتشاف المناطق في الصورة الرقمية التي تختلف في الخصائص، مثل السطوع أو اللون، مقارنة بالمناطق المحيطة. بشكل غير رسمي، البلوب هي منطقة في  الصورة تكون فيها بعض الخصائص ثابتة أو ثابتة تقريبًا؛ جميع العناصر في البلوب يمكن اعتبارها بمعنى ما مشابهة لبعضها البعض. الطريقة الأكثر شيوعا في كشف بلوب هي الالتفاف.

انظر أيضاًعدل

المراجع والمصادرعدل

[1]

[2]

  1. ^ استشهاد فارغ (مساعدة) 
  2. ^ Tony Lindeberg (2018). "Spatio-temporal scale selection in video data". Journal of Mathematical Imaging and Vision. 60 (4). صفحات 525–562. doi:10.1007/s10851-017-0766-9.  الوسيط |العمل= و |journal= تكرر أكثر من مرة (مساعدة)
 
هذه بذرة مقالة عن الحاسوب أو العاملين في هذا المجال، بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.