حوسبة العلوم الاجتماعية

N write.svg
هذه مقالة غير مراجعة. ينبغي أن يزال هذا القالب بعد أن يراجعها محرر عدا الذي أنشأها؛ إذا لزم الأمر فيجب أن توسم المقالة بقوالب الصيانة المناسبة. (مايو 2017)

حوسبة العلوم الاجتماعيةعدل

العلوم الاجتماعية الحسابية يشير إلى التخصصات الفرعية الأكاديمية المعنية بالنهج الحسابية للعلوم الاجتماعية. وهذا يعني أن أجهزة الكمبيوتر تستخدم لنمذجة، محاكاة، وتحليل الظواهر الاجتماعية. وتشمل الحقول الاقتصاد الحسابي، وعلم الاجتماع الحسابي، والكلوديناميكيات والتحليل الآلي للمحتويات، في وسائل الإعلام الاجتماعية والتقليدية. ويركز على التحقيق في العلاقات الاجتماعية والسلوكية والتفاعلات من خلال المحاكاة الاجتماعية، والنمذجة، وتحليل الشبكة، وتحليل وسائل الإعلام.[1]

ثورة العلوم الاجتماعية في كل من الساقين الأساسية من المنهج العلمي: البحوث التجريبية، وخاصة من خلال البيانات الكبيرة، من خلال تحليل البصمة الرقمية تركت وراءها من خلال الأنشطة الاجتماعية على الانترنت. والنظرية العلمية، وخاصة من خلال بناء نموذج المحاكاة الحاسوبية من خلال المحاكاة الاجتماعية.[2][3] وهو نهج متعدد التخصصات ومتكامل للمسح الاجتماعي يركز على معالجة المعلومات عن طريق تكنولوجيا المعلومات المتقدمة. وتشمل المهام الحسابية تحليل الشبكات الاجتماعية، والنظم الجغرافية الاجتماعية، [4] محتوى وسائل الاعلام الاجتماعية ومحتوى الوسائط التقليدية. ويهتم هذا العلم بدراسه العديد من النظريات منها النظريه النيوتونيه والتي تنص علي انه يمكننا فهم الظواهر مهما كانت كبيره عن طريق تبسيطها الي مكوناتها الاوليه فهي تؤمن بان المجموع هو عباره عن مجموعه اجزاء فاذا فهمنا هذا الجزء سوف نستطيع فهم الظاهره ككل . وتؤمن ايضا بمفهوم الخطيه حيث ان المدخل يساوي المخرج ليس أكثر ا اقل . مفهوم التنبؤ حيث ان النظريه النيوتونيه تنص علي ان اذا علمنا سرعه الاشياء ومواقعها الاوليه نستطيع استنتاج والتنبؤ اين ستكون بمرور الزمن مثال اذا علمنا سرعه الارض ومكان تواجدها حول الشمس سنه 2016 سوف نستنتج اين ستكون الارض سنه 2020 مفهوم الحتميه (كل ما يحدث يجب ان يحدث ) مفهوم التوازن( خيث انه بدون مدخلات الطاقة فان النظام يمكن ان يظل الي حد كبير دون تغير لفترات طويله )

ويعتمد العمل في مجال العلوم الاجتماعية الحاسوبية بصورة متزايدة على توافر قواعد البيانات الكبيرة، التي يبنى عليها ويحتفظ بها حاليا عدد من المشاريع المتعددة التخصصات، بما في ذلك:

"سيشات": مصرف بيانات التاريخ العالمي، الذي يجمع بشكل منهجي الحسابات الحديثة للتنظيم السياسي والاجتماعي للمجموعات البشرية، وكيف تطورت المجتمعات عبر الزمن إلى بنك بيانات موثوق [5]. وينتمي سيشات أيضا مع معهد التطور، وهو فكر غير هادفة للربح أن "يستخدم العلوم التطورية لحل مشاكل العالم الحقيقي". D-بلاس: قاعدة بيانات الأماكن واللغات والثقافة والبيئة، التي توفر بيانات عن أكثر من 1400 تركيبة اجتماعية بشرية [6] أطلس التطور الثقافي، قاعدة بيانات أثرية أنشأها بيتر N. بيرجرين [7] تشيا: المعلومات التعاونية للتحليل التاريخي، وهو مسعى تعاوني متعدد التخصصات تستضيفه جامعة بيتسبرغ بهدف حفظ المعلومات التاريخية وربط البيانات وكذلك المؤسسات الأكاديمية / البحثية في جميع أنحاء العالم المعهد الدولي للتاريخ الاجتماعي، الذي يجمع البيانات عن التاريخ الاجتماعي العالمي لعلاقات العمل والعمال والعمل ملفات منطقة العلاقات الإنسانية إهراف علم الآثار [8] ملفات منطقة العلاقات الإنسانية إهراف وورد كولتوريس [9] كليو-إنفرا قاعدة بيانات عن مقاييس الأداء الاقتصادي والجوانب الأخرى من الرفاه الاجتماعي على عينة عالمية من المجتمعات من 1800 م إلى الوقت الحاضر وتدرس حوسبه العلوم الاجتماعية في دول العالم وفي مصر وتوجد في مصر في جامعة القاهرة كلية الاقتصاد والعلوم السياسية [10]

[11] في حين أظهرت دراسات أخرى عن بيانات مشابهة [12] كيف يمكن اكتشاف الهياكل الدورية تلقائيا في الصحف التاريخية. تم إجراء تحليل مماثل على وسائل الإعلام الاجتماعية، وكشف مرة أخرى عن هياكل دورية بقوة.[12]

المراجععدل

  1. ^ "The Computational Social Science Society of the Americas official website". مؤرشف من الأصل في 2 مايو 2019. 
  2. ^ DT&SC 7-1: . Introduction to e-Science: From the DT&SC online course at the University of California نسخة محفوظة 05 يناير 2018 على موقع واي باك مشين.
  3. ^ Hilbert, M. (2015). "e-Science for Digital Development: ICT4ICT4D" (PDF). Centre for Development Informatics, SEED, University of Manchester. ISBN 978-1-905469-54-3. مؤرشف من الأصل (PDF) في 4 مارس 2016. 
  4. ^ Cioffi-Revilla، Claudio (2010). "Computational social science". Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 2 (3): 259–271. doi:10.1002/wics.95. 
  5. ^ Turchin، Peter؛ Brennan، Rob؛ Currie، Thomas E.؛ Feeney، Kevin C.؛ Francois، Pieter؛ Hoyer، Daniel؛ Manning، J. G.؛ Marciniak، Arkadiusz؛ Mullins، Daniel؛ Palmisano، Alessio؛ Peregrine، Peter؛ Turner، Edward A. L.؛ Whitehouse، Harvey (2015). "Seshat: The Global History Databank". Cliodynamics. 6: 77.  https://escholarship.org/uc/item/9qx38718
  6. ^ Peter N. Peregrine, Atlas of Cultural Evolution, World Cultures 14(1), 2003
  7. ^ "eHRAF Archaeology". Human Relations Area Files. مؤرشف من الأصل في 5 نوفمبر 2013. 
  8. ^ "eHRAF World Cultures". Human Relations Area Files. مؤرشف من الأصل في 11 أكتوبر 2018. 
  9. ^ Lansdall-Welfare، Thomas؛ Sudhahar، Saatviga؛ Thompson، James؛ Lewis، Justin؛ Team، FindMyPast Newspaper؛ Cristianini، Nello (2017-01-09). "Content analysis of 150 years of British periodicals". Proceedings of the National Academy of Sciences (باللغة الإنجليزية): 201606380. ISSN 0027-8424. PMID 28069962. doi:10.1073/pnas.1606380114. مؤرشف من الأصل في 15 نوفمبر 2019. 
  10. ^ Pagels, H. R. (January 1, 1985). "Is the irreversibility we see a fundamental property of nature?" (PDF). Physics Today: 97–99. مؤرشف من الأصل (PDF) في 10 أغسطس 2016. 
  11. ^ Dzogang، Fabon؛ Lansdall-Welfare، Thomas؛ Team، FindMyPast Newspaper؛ Cristianini، Nello (2016-11-08). "Discovering Periodic Patterns in Historical News". PLOS ONE. 11 (11): e0165736. ISSN 1932-6203. PMC 5100883 . PMID 27824911. doi:10.1371/journal.pone.0165736. مؤرشف من الأصل في 30 نوفمبر 2019. 
  12. أ ب Seasonal Fluctuations in Collective Mood Revealed by Wikipedia Searches and Twitter Posts F Dzogang, T Lansdall-Welfare, N Cristianini - 2016 IEEE International Conference on Data Mining, Workshop on Data Mining in Human Activity Analysis