نموذج يويانغ جو لكوفيد-19
نموذج يويانغ جو لكوفيد-19 (يُختصر أحيانًا YYG[2]): هونموذج محوسب لمرض كوفيد-19 أنتجه عالم البيانات المستقل يويانغ غو.[3]
| نوع | |
|---|---|
| النموذج المصدري | |
| المطور الأصلي | |
| موقع الويب |
covid19-projections.com (الإنجليزية)  |
| المستودع | |
|---|---|
| الرخصة |
النموذج فريد من نوعه في تطبيق التعلم الآلي لاشتقاق عدد التكاثر الأساسي (R 0) من البيانات التي نشرها مركز علوم وهندسة النظم بجامعة جونز هوبكنز (CSSE)، ويسعى إلى تقليل الخطأ بين توقعاته وبيانات CSSE على عدد الوفيات في الولايات المتحدة كوفيد-19.[4][5]
الاستخدام والمصادقات عدل
كان نموذج يويانغ جو واحدًا من سبعة نماذج ظهرت في استطلاع نيويورك تايمز للموديلات وواحدًا من تسعة في استطلاع FiveThirtyEight،[6][7] تم الإشادة بها من قبل مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) في تقديراتها للولايات المتحدة،[8] وكان واحدًا من ثلاثة مدرجين من قبل ولاية واشنطن على «لوحة معلومات تقييم مخاطر كوفيد-19» المستخدمة لتحديد التاريخ الذي ستعيد فيه الدولة فتح اقتصادها بعد جائحة فيروس كورونا في ولاية واشنطن 2020.[9] يدعي مؤلف النموذج أنه الوحيد الذي أشاد به مركز السيطرة على الأمراض (CDC) الذي لا يتلقى تمويلًا عامًا.[10]
صرح Yann LeCun، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Facebook وأستاذ في معهد كورانت لعلوم الرياضيات، في مايو 2020 أن نموذج يويانغ غو «هو الأكثر دقة للتنبؤ بالوفيات الناجمة عن كوفيد-19»، متجاوزًا دقة معهد المقاييس الصحية الممول جيدًا.[11] ونموذج التقييم كوفيد. وقد لوحظت دقتها الفائقة أيضًا في صحيفة وادي السيليكون The Mercury News وThe Economist، التي وصفتها بأنها «أكثر دقة من توقعات العديد من المؤسسات الراسخة».[12]
سيرة يويانغ غو عدل
تخرج يويانغ جو في عام 2015 من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.[13] ولد في شنغهاي في 1993/1994 ونشأ في أوربانا، إلينوي.[14]
المراجع عدل
- ^ "غيت هاب" (بالإنجليزية).
- ^ "COVID-19 forecasts". U.S. Centers for Disease Control. مؤرشف من الأصل في 2021-01-10. اطلع عليه بتاريخ 2020-05-25.
- ^ Vongs، Pueng (24 مايو 2020). "California prediction: AI-driven model tracks coronavirus infections, deaths". سان خوسيه ميركوري نيوز. San Jose, California. مؤرشف من الأصل في 2020-09-21.
- ^ Alper, Jarod. "WXML 2020 covid-modeling learning guide". Mathematics. Seattle, WA: جامعة واشنطن. مؤرشف من الأصل في 2020-05-31. اطلع عليه بتاريخ 2020-05-25.
- ^ Carlson, Joe؛ Howatt, Glenn (14 مايو 2020). "Health experts: Reopening businesses in Minnesota will spread COVID-19, but how much?". Star Tribune. Minneapolis, MN. مؤرشف من الأصل في 2020-11-28.
- ^ Bui، Quoctrung؛ Katz، Josh؛ Parlapiano، Alicia؛ Sanger-Katz، Margot (12 مايو 2020). "Coronavirus models are nearing consensus, but reopening could throw them off again". نيويورك تايمز. مؤرشف من الأصل في 2021-01-16.
- ^ Best، Ryan؛ Boice، Jay. "Where the latest COVID-19 models think we're headed — and why they disagree". FiveThirtyEight. مؤرشف من الأصل في 2021-01-13.
- ^ Coleman، Justine (6 مايو 2020). "Scientist whose coronavirus model is used by CDC warns states may have to close again". ذا هل. مؤرشف من الأصل في 2021-01-16.
- ^ "COVID-19 risk assessment dashboard". Joint Information Center. Washington State Emergency Operations Center. مؤرشف من الأصل في 2021-01-06. اطلع عليه بتاريخ 2020-05-25.
- ^ "Who we are: About covid19-projections.com". covid19-projections.com. مؤرشف من الأصل في 2021-01-16. اطلع عليه بتاريخ 2020-05-25.
- ^ ylecun (18 مايو 2020). "Youyang Gu's model is the most accurate to predict deaths from Covid-19" (تغريدة).
- ^ "Early projections of COVID-19 in America underestimated its severity – by luck or by design, they have improved markedly since". ذي إيكونوميست. 23 مايو 2020. مؤرشف من الأصل في 2021-01-16.
- ^ Fottrell, Quentin (10 مايو 2020). "New estimates on coronavirus fatalities make for chilling reading as U.S. states ease restrictions on social distancing". MarketWatch. مؤرشف من الأصل في 2020-09-27.
- ^ Marek, Lynne (16 أبريل 2015). "Chicago trading firms vie for top students". Crain's Chicago Business. مؤرشف من الأصل في 2021-01-16.
