نقاش المستخدم:Abdalrahmanwail1996/أرشيف 1
|
هذه الصفحة صفحة أرشيف. من فضلك لا تعدلها. لإضافة تعليقات جديدة عدل صفحة النقاش الأصيلة. |
التوريث
التوريث هو إحصائية تستخدم في مجالات التربية وعلم الوراثة التي تقدر درجة التباين في سمة المظهري في عدد السكان الذي يرجع إلى الاختلاف الجيني بين الأفراد في تلك المجموعة.[1] بعبارة أخرى، يمكن التعبير عن مفهوم التوريث بالتناوب في شكل السؤال التالي: "ما هي نسبة التباين في سمة معينة ضمن مجتمع لا يتم تفسيره ببيئة فرصة عشوائية؟[2]
وتتميز الأسباب الأخرى للتباين المقاس في سمة بأنها عوامل بيئية، بما في ذلك خطأ القياس. وفي الدراسات البشرية للتوريث، كثيرا ما يتم تقسيم هذه العوامل إلى عوامل من "البيئة المشتركة" و "البيئة غير المشتركة" على أساس ما إذا كانت تميل إلى أن يؤدي الأشخاص الذين نشأوا في نفس الأسرة إلى حد ما إلى أشخاص غير مشابهين. ويقدر التوريث بمقارنة الاختلاف المظهري الفردي بين الأفراد ذوي الصلة في عدد السكان. التوريث هو مفهوم مهم في علم الوراثة الكمي، وخاصة في التربية التكاثرية وعلم الوراثة السلوكية (على سبيل المثال، دراسات التوأم).
نظرة العامة :
التوريث يقيس جزء من تغير النمط الظاهري الذي يمكن أن يعزى إلى الاختلاف الجيني. هذا ليس نفس القول بأن هذا الجزء من النمط الظاهري الفردية سببه علم الوراثة. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تتغير التوريث دون أي تغيير وراثي يحدث، مثل عندما تبدأ البيئة المساهمة في مزيد من الاختلاف. ومن الأمثلة على ذلك، أن كلا من الجينات والبيئة لهما القدرة على التأثير على الذكاء. يمكن أن يزيد الوراثة إذا زاد الاختلاف الجيني، مما تسبب في ظهور المزيد من الاختلافات المظهرية للأفراد، مثل إظهار مستويات مختلفة من الذكاء. من ناحية أخرى، قد ترتفع الوراثة أيضا إذا كان الاختلاف البيئي ينخفض، مما تسبب الأفراد لإظهار تباين المظهري أقل، مثل إظهار مستويات أكثر مماثلة من الذكاء. ويزداد الوراثة عندما تساهم الوراثة في زيادة التباين أو لأن العوامل غير الوراثية تساهم في تباين أقل؛ ما يهم هو المساهمة النسبية. التوريث هو محدد لسكان معينين في بيئة معينة.
ويمكن أيضا أن يكون مدى اعتماد النمط الظاهري على البيئة وظيفة للجينات المعنية. مسائل التوريث معقدة لأن الجينات قد تحفز النمط الظاهري، مما يجعل التعبير لا مفر منه تقريبا في جميع البيئات التي تحدث. الأفراد مع نفس النمط الجيني يمكن أيضا أن تظهر المظاهر المختلفة من خلال آلية تسمى اللدونة المظهري، مما يجعل من الصعب على التوريث قياس في بعض الحالات. وقد حددت رؤى حديثة في البيولوجيا الجزيئية التغيرات في النشاط النسخي من الجينات الفردية المرتبطة بالتغيرات البيئية. ومع ذلك، هناك عدد كبير من الجينات التي لا تتأثر النسخ بالبيئة.[3]
تقديرات التوريث تستخدم التحليلات الإحصائية للمساعدة في تحديد أسباب الاختلافات بين الأفراد. منذ الوراثة هي المعنية مع التباين، هو بالضرورة حساب الفروق بين الأفراد في السكان. التوريث يمكن أن يكون وحيد المتغير - دراسة سمة واحدة - أو متعددة المتغيرات - فحص الارتباطات الوراثية والبيئية بين صفات متعددة في آن واحد. وهذا يسمح لاختبار التداخل الجيني بين الظواهر المختلفة: على سبيل المثال لون الشعر ولون العين. قد تتفاعل البيئة وعلم الوراثة أيضا، ويمكن أن تحلل التوريث لفحص هذه التفاعلات (نماذج غ).
وهناك شرط مسبق لتحليل الوراثة هو أن هناك بعض التباين السكاني لحساب. هذه النقطة الأخيرة تسلط الضوء على حقيقة أن التوريث لا يمكن أن تأخذ في الاعتبار تأثير العوامل التي هي ثابتة في السكان. قد تكون العوامل ثابتة إذا كانت غائبة وغير موجودة في السكان، مثل لا أحد لديه إمكانية الوصول إلى المضادات الحيوية معينة، أو لأنها موجودة في الوقت الحاضر، وكأن كل شخص يشرب القهوة. في الممارسة العملية، تختلف كل الصفات السلوكية البشرية، وتظهر جميع الصفات تقريبا بعض التوريث.[4]
التعريف
Any particular phenotype can be modeled as the sum of genetic and environmental effects[5] Phenotype (P) = Genotype (G) + Environment (E). Likewise the phenotypic variance in the trait – Var (P) – is the sum of effects as follows: Var(P) = Var(G) + Var(E) + 2 Cov(G,E). In a planned experiment Cov(G,E) can be controlled and held at 0. In this case, heritability is defined as:
var(G)
var(P)
H2 هو الوراثة واسعة النطاق. وهذا يعكس جميع المساهمات الجينية للتفاوت الظاهري للسكان بما في ذلك المضافة، المهيمنة، و إبستاتيك (التفاعلات متعددة الجينات)، فضلا عن الآثار الأم و الأب، حيث يتأثر الأفراد مباشرة من النمط الظاهري والديهم، مثل مع إنتاج الحليب في الثدييات. وهناك عنصر مهم بشكل خاص في التباين الوراثي هو التباين الإضافي، فار (A)، وهو التباين الناتج عن متوسط التأثيرات (الآثار الإضافية) للأليلات. وبما أن كل من الوالدين يمر أليل واحد لكل موضع لكل نسل، فإن تشابه الوالدين - الأبناء يعتمد على متوسط تأثير الأليلات المفردة. ويمثل التباين الإضافي، بالتالي، المكون الوراثي للتباين المسؤول عن التشابه بين الوالدين والجنين. ويعرف الجزء الجيني المضافة من التباين المظهري باسم التوريث بالمعنى الضيق ويعرف بأنه
var(A)
var(P)
يستخدم H2 الحالة العليا للدلالة على معنى واسع، والحالة الدنيا h2 بالمعنى الضيق. بالنسبة للصفات التي ليست متواصلة ولكن ثنائية التفرع مثل اصبع القدم أو بعض الأمراض الإضافية، يمكن اعتبار مساهمة الأليلات المختلفة كمبلغ، الذي تجاوز عتبة، سمة، مما يعطي نموذج عتبة المسؤولية التي التوريث يمكن تقديرها واختيارها على غرار. التباين الإضافي مهم للاختيار. إذا تم ممارسة ضغط انتقائي مثل تحسين الثروة الحيوانية، فإن استجابة السمة ترتبط ارتباطا مباشرا بالوراثة بالمعنى الضيق. وسيزداد متوسط السمة في الجيل التالي كدالة لمتوسط الوالدين المختارين يختلف عن متوسط السكان الذين تم اختيارهم من الآباء المختارين. الاستجابة الملحوظة للاختيار تؤدي إلى تقدير التوريث بالمعنى الضيق (يسمى التوريث المحقق). هذا هو المبدأ الذي يقوم عليه الاختيار الاصطناعي أو التربية. مثال : The simplest genetic model involves a single locus with two alleles (b and B) affecting one quantitative phenotype. The number of B alleles can vary from 0, 1, or 2. For any genotype, BiBj, the expected phenotype can then be written as the sum of the overall mean, a linear effect, and a dominance deviation:
The additive genetic variance at this locus is the weighted average of the squares of the additive effects:
There is a similar relationship for variance of dominance deviations:
تقدير التوريث
وبما أن P فقط يمكن ملاحظتها أو قياسها مباشرة، يجب تقدير الوراثة من أوجه التشابه التي لوحظت في موضوعات متفاوتة في مستوى تشابهها الجيني أو البيئي. وتتوقف التحليلات الإحصائية اللازمة لتقدير المكونات الوراثية والبيئية للتباين على خصائص العينة. باختصار، يتم الحصول على تقديرات أفضل باستخدام بيانات من الأفراد الذين لديهم مستويات متفاوتة على نطاق واسع من العلاقة الجينية - مثل التوائم والأشقاء والآباء والأمهات والأبناء، بدلا من المواضيع ذات الصلة الأكثر ارتباطا (وبالتالي أقل تشابها). يتم تحسين الخطأ القياسي لتقديرات الوراثة مع أحجام العينات الكبيرة.
في كثير من الأحيان يكون من الممكن جمع المعلومات بطريقة غير خاضعة للرقابة. على سبيل المثال، من بين حيوانات المزرعة فمن السهل لترتيب الثور لإنتاج ذرية من عدد كبير من الأبقار والسيطرة على البيئات. هذه السيطرة التجريبية لا يمكن عموما عند جمع البيانات البشرية، والاعتماد على العلاقات والبيئات التي تحدث بشكل طبيعي. دراسات التوريث البشري غالبا ما تستخدم تصاميم دراسة التبني، في كثير من الأحيان مع التوائم متطابقة الذين تم فصلها في وقت مبكر من الحياة وتربيتها في بيئات مختلفة (انظر على سبيل المثال الشكل 2). هؤلاء الأفراد لديهم أنماط وراثية متطابقة ويمكن استخدامها لفصل آثار النمط الجيني والبيئة. الحد من هذا التصميم هو بيئة ما قبل الولادة المشتركة والأعداد المنخفضة نسبيا من التوائم تربيتها. وهناك تصميم ثان وأكثر شيوعا هو الدراسة التوأم التي يتم فيها تشابه التوائم المتطابقة والأخوية المستخدمة لتقدير الوراثة. هذه الدراسات يمكن أن تقتصر على حقيقة أن التوائم متطابقة ليست متطابقة وراثيا تماما، مما قد يؤدي إلى التقليل من التوريث. دراسات التوائم أيضا فحص الاختلافات بين التوائم والأخوات غير التوأم، على سبيل المثال لفحص ظواهر مثل المنافسة داخل الرحم (على سبيل المثال، متلازمة التوأم إلى التوأم نقل الدم).
تقديرات التوريث هي دائما نسبة إلى العوامل الوراثية والبيئية في السكان، وليست قياسات مطلقة لمساهمة العوامل الوراثية والبيئية في النمط الظاهري. تقديرات التوريث تعكس مقدار التباين في التأثيرات الوراثية مقارنة بالتغير في الآثار البيئية. يمكن جعل الوراثة أكبر من خلال تنويع الخلفية الجينية، على سبيل المثال، وذلك باستخدام فقط من الأفراد الذين ولدت جدا (مما يزيد من فارغ) و / أو عن طريق التقليل من الآثار البيئية (خفض فار). على العكس أيضا يحمل. وبسبب هذه التأثيرات، قد تختلف التراكيب السكانية المختلفة للأنواع في نفس السمة.
في الدراسات الرصدية، أو بسبب الآثار الاستفزازية (حيث يستحث الجينوم البيئات من خلال تأثيره عليها)، G و E قد كوفاري: ارتباط البيئة الجينية. واعتمادا على الأساليب المستخدمة لتقدير الوراثة، فإن الارتباطات بين العوامل الوراثية والبيئات المشتركة أو غير المشتركة قد تكون أو لا تكون مربكة مع التوريث.[6]
طرق التقدير:
هناك أساسا اثنين من المدارس الفكرية بشأن تقدير التوريث.
وقد وضعت مدرسة واحدة من الفكر من قبل سيوال رايت في جامعة شيكاغو، وشعبية أخرى من قبل C. C. لي (جامعة شيكاغو) وجيه لوش (جامعة ولاية ايوا). وهو يقوم على تحليل الارتباطات، وبالتالي، الانحدار. وقد تم تطوير تحليل المسار من قبل سيوال رايت كوسيلة لتقدير الوراثة.
والثانية وضعت أصلا من قبل R. A. فيشر وتوسيعها في جامعة ادنبره، جامعة ولاية ايوا، وجامعة ولاية كارولينا الشمالية، فضلا عن غيرها من المدارس. وهو يقوم على تحليل التباين في دراسات التربية، باستخدام الارتباط بين الأقارب. وتستخدم في هذه التحليلات طرق مختلفة لتقدير مكونات التباين (وبالتالي، التوريث) من أنوفا.
طرق الانحدار / الارتباط للتقدير تستخدم المدرسة الأولى للتقدير الانحدار والارتباط لتقدير الوراثة.
تجارب الاختيار
قوة الاختيار (S) والاستجابة للاختيار (R) في تجربة اختيار اصطناعي، h2 = R / S.
حساب قوة الاختيار، S (الفرق في السمة المتوسطة بين السكان ككل والوالدين المختارين للجيل القادم، وتسمى أيضا الفرق التفاضلي[7] والاستجابة للاختيار R الفرق في النسل والأبوية كاملة ، في تجربة اختيار اصطناعية تسمح بحساب التوريث المحقق كرد فعل على الانتقاء بالنسبة لقوة الانتقاء، h2 = R / S
مقارنة الأقارب المقربين في المقارنة بين الأقارب، نجد أنه بشكل عام،
حيث r يمكن اعتباره معامل الارتباط، b هو معامل الانحدار و t هو معامل الارتباط.
انحدار نسل الوالدين ويمكن تقدير الوراثة بمقارنة سمات الوالدين والأبناء (كما هو موضح في الشكل 4). المنحدر من الخط (0.57) يقترب من وراثة السمة عندما تتراجع قيم النسل ضد السمة المتوسطة في الآباء والأمهات. إذا تم استخدام قيمة واحدة فقط من الوالدين ثم التوريث هو ضعف المنحدر. (لاحظ أن هذا هو مصدر مصطلح "الانحدار"، حيث أن قيم النسل تميل دائما إلى التراجع إلى القيمة المتوسطة للسكان، أي أن المنحدر يكون دائما أقل من واحد). هذا التأثير الانحدار يكمن أيضا طريقة ديفرس فولكر لتحليل التوائم المختارة لعضو واحد يتأثر[8]
مقارنة الأخوة ويمكن اتباع نهج أساسي للتوريث باستخدام التصاميم الكاملة للأشقاء: مقارنة التشابه بين الأشقاء الذين يتشاركون الأم البيولوجية والأب [9].عندما يكون هناك عمل الجينات المضافة فقط، وهذا الارتباط الأخوي المظهري هو مؤشر الألفة - مجموع نصف التباين الوراثي المضافة بالإضافة إلى التأثير الكامل للبيئة المشتركة. وبالتالي يضع الحد الأعلى على التوريث المضافة من ضعف الترابط المظهري الكامل للأشقاء. تقارن تصاميم نصف الأضلاع السمات المظهرية للأشقاء الذين يشاركون أحد الأبوين مع مجموعات الأخوة الأخرى.
دراسات التوأم ويقدر التوريث للصفات في البشر في أغلب الأحيان بمقارنة التشابهات بين التوائم (الشكل 2 و 5). "ميزة الدراسات التوأم، هو أن الفرق الكلي يمكن تقسيمها إلى وراثية، مشتركة أو مشتركة البيئية، وفريدة من نوعها المكونات البيئية، مما يتيح تقدير دقيق للتوريث".[10[ توائم التوائم الأخوية أو الثنبية (DZ) في المتوسط نصف جيناتها (على افتراض عدم وجود تزاوج متناسق للصفات)، وبالتالي فإن التوائم المتطابقة أو الزيجوت الواحد (MZ) في المتوسط هي ضعف ما يعادل وراثيا مثل التوائم دز. ويقدر التقدير الوراثي، بعد ذلك، ضعف الفارق تقريبا بين التوائم MZو DZ، أي صيغة فالكونر
H 2 = 2r(MZ)-r(DZ)
إن تأثير البيئة المشتركة، ج 2، يسهم في التشابه بين الأشقاء نظرا لطبيعة البيئة التي تثار فيها. وتقترب البيئة المشتركة من الارتباط دز ناقص التوريث نصف، وهي درجة التي التوائم دز تشترك في نفس الجينات، C2 = (DZ-1) / 2H2 ويعكس التباين البيئي الفريد، e2، درجة اختلاف التوائم المتماثلة معا، r(MZ) e2 = 1-
وقد انتقدت منهجية الدراسة التوأم الكلاسيكية، ولكن بعض هذه الانتقادات لا تأخذ في الاعتبار الابتكارات المنهجية والتحسينات المذكورة أعلاه.
تصميم النسب الممتدة في حين يتم تحليل التوريث في كثير من الأحيان في أجيال واحدة: مقارنة التوائم مز أثارت بعيدا، أو مقارنة تشابه مز التوائم و دز، يمكن اكتساب قوة كبيرة باستخدام علاقات أكثر تعقيدا. من خلال دراسة سمة في الأسر متعددة الأجيال، يمكن تحليل إعادة التركيب المتعدد للآثار الجينية والبيئية باستخدام برامج مثل أسريمل و التوريث المقدرة.[11] هذا التصميم مفيد لتفكك الصعاب مثل السببية العكسية، والآثار الأمومية مثل بيئة ما قبل الولادة، وخلط الهيمنة الوراثية، والبيئة المشتركة، والآثار الجينية [12][13الأمومية ولكن عموما أقل قوة من تصميم التوأم للحصول على تقديرات التوريث.
تحليل أساليب التباين في تقدير المجموعة الثانية من أساليب تقدير التوريث تنطوي على أنوفا وتقدير مكونات التباين.
النموذج الأساسي نحن نستخدم المناقشة الأساسية لكيمبثورن (1957 [1969]). النظر فقط في أبسط النماذج الوراثية، يمكننا أن ننظر إلى مساهمة كمية من مكان واحد مع النمط الوراثي Gi كما
النظر في تجربة مع مجموعة من سيريس وسلالة من السدود عشوائية. وبما أن السلالة تحصل على نصف جيناتها من الأب والنصف من أمها (العشوائية)، فإن معادلة النسل هي
الارتباطات الداخلية جرب التجربة أعلاه. لدينا مجموعتين من نسل يمكننا المقارنة. الأول هو مقارنة مختلف النسل لأحد الأفراد (تسمى ضمن مجموعة المولى). وسيشمل التباين مصطلحات التباين الوراثي (لأنها لم تحصل جميعها على نفس النمط الوراثي) والتباين البيئي. ويعتقد هذا على أنه مصطلح خطأ.
المجموعة الثانية من النسل هي مقارنات وسائل نصف الأشقاء مع بعضها البعض (تسمى بين مجموعة الأب). بالإضافة إلى مصطلح الخطأ كما هو الحال في المجموعات داخل، لدينا مصطلح إضافة بسبب الاختلافات بين وسائل مختلفة من نصف الأشقاء. الارتباط داخل الكتلة هو
لأن الآثار البيئية مستقلة عن بعضها البعض.
أنوفا في تجربة n مع أب و r ذرية لكل أب، يمكننا حساب أنوفا التالية، وذلك باستخدام Vg التباين الوراثي و Ve التباين البيئي:
ال (1/4)Vg هو الارتباط بين الأنصاف بين الأشقاء. يمكننا حساب بسهولة. يتم حساب
مربع متوسط المتوقعة من العلاقة بين الأفراد (نسل داخل الأب كلها نصف الأخت، على سبيل المثال)، وفهم الارتباطات داخل الكتلة.
نموذج مع شروط المضافة والهيمن
لنموذج مع شروط المضافة والهيمنة، ولكن ليس غيرها، والمعادلة لمكان واحد هو
بحيث
iα هو التأثير الإضافي لi ، jα هو التأثير الإضافي ل j ، dij هو الانحراف الهيمنة على النمط الجيني على I, J و e هي البيئة.
يمكن تشغيل التجارب مع إعداد مماثل إلى واحد الواردة في الجدول 1. باستخدام مجموعات علاقة مختلفة، يمكننا تقييم مختلف الارتباطات صفوف داخلية. وباستخدام Va التباين الوراثي الإضافي Vdالتفاوت الانحراف في الهيمنة، تصبح الارتباطات داخل الطبقة وظائف خطية لهذه المعلمات. بشكل عام
حيث r و 𝞱 يُعرّفان بأنهما : r = p ]الأليلات رسمها عشوائيا من زوج العلاقة متطابقة حسب النسب[ 𝞱= p ]الأنماط الجينية المرسومة عشوائيا من زوج العلاقة متطابقة حسب النسب.[
وترد في الجدول 2 بعض العلاقات المشتركة ومعاملاتها.
نماذج أكبر عندما تكون نسبة كبيرة ومعقدة متاحة لتقدير الوراثة، فإن الاستخدام الأكثر كفاءة للبيانات هو في أقصى حد ممكن (ريمل) نموذج. وعادة ما تحتوي البيانات الأولية على ثلاث نقاط بيانات أو أكثر لكل فرد: رمز للأب، ورمز للسد وقيمة واحدة أو عدة سمات. وقد تكون قيم السمات المختلفة لخصائص مختلفة أو لنقاط زمنية مختلفة للقياس.
وتعتمد المنهجية الشائعة حاليا على درجة عالية من اليقين على هويات الأب والسد. فإنه ليس من الشائع لعلاج هوية المواطن الاحتمالية. وهذه ليست عادة مشكلة، حيث أن المنهجية نادرا ما تطبق على المجموعات البرية (على الرغم من أنها استخدمت لعدد من الطيور غير الحلقية والطيور الطيور)، والساري دائما ما يعرف مع درجة عالية جدا من اليقين في برامج التربية. هناك أيضا خوارزميات التي تشكل الأبوة غير مؤكدة.
ويمكن مشاهدة الأنساب باستخدام برامج مثل عارض النسب ، وتحليلها مع برامج مثل أسريمل، فسي ، وبات أو عائلة BLUPF90 من البرامج.
الرد على الاختيار وفي التكاثر الانتقائي للنباتات والحيوانات، يمكن تقدير الاستجابة المتوقعة لاختيار سمة ذات وراثة معروفة بالمعنى الضيق باستخدام معادلة مستولد النباتات R= h2 S وفي هذه المعادلة، تعرف الاستجابة إلى التحديد (R) بأنها متوسط الفرق المحقق بين الجيل الأصلي والجيل التالي، ويعرف الفرق التفاضلي (S) بأنه متوسط الفرق بين الجيل الأصلي والوالدين المختارين.
على سبيل المثال، تخيل أن مربي النباتات يشارك في مشروع تكاثر انتقائي بهدف زيادة عدد الحبوب في أذن الذرة. من أجل الحجة، دعونا نفترض أن متوسط الأذن من الذرة في الجيل الأم لديها 100 حبات. دعونا نفترض أيضا أن الآباء المختارين تنتج الذرة مع متوسط 120 حبات في الأذن. إذا كان H2 يساوي 0.5، فإن الجيل التالي سوف ينتج الذرة بمعدل 0.5 (120-100) = 10 حبات إضافية في الأذن. ولذلك، فإن العدد الإجمالي للحبات في الأذن من الذرة يساوي، في المتوسط، 110.
لاحظ أن التوريث في المعادلة أعلاه يساوي النسبة Var(A)/ Var(P) فقط إذا كان النمط الجيني والضجيج البيئي يتبعان توزيعات غاوسية
الخلافات
تقديرات الوراثة "النقاد البارزين، مثل ستيفن روز[15]، جاي جوزيف[16], وريتشارد بنتال، يركز بشكل كبير على تقديرات التوريث في العلوم السلوكية والعلوم الاجتماعية. وقد ادعى بنتال أن مثل هذه العشرات من الوراثة تحسب عادة بطريقة عكسية للحصول على درجات عالية عدديا، وأن الوراثة يساء تفسيرها على أنها تقرير وراثي، وأن هذا التحيز المزعوم يصرف عن العوامل الأخرى التي وجدت البحوث أكثر أهمية سببية، مثل سوء معاملة الطفولة مما تسبب في الذهان[17[18] في وقت لاحق
الجدل حول تقديرات التوريث هو إلى حد كبير عن طريق أساسها في الدراسات التوأم. والنجاح الضئيل للدراسات الجزيئية الوراثية لدعم استنتاجات الدراسات الجينية للسكان هذه هو مشكلة التوريث المفقودة. وقد قال إريك توركهايمر إن الأساليب الجزيئية الأحدث قد بررت التفسير التقليدي للدراسات التوأم، [19] على الرغم من أنه لا يزال في الغالب غير واضح كيفية تفسير العلاقات بين الجينات والسلوكيات.[20] وفقا لتركيمير، كل من الجينات والبيئة هي الموروثة، والمساهمة الوراثية تختلف حسب البيئة، والتركيز على الوراثة يصرف من العوامل الهامة[21] الأخرى.عموما ، ومع ذلك، التوريث هو مفهوم ينطبق على نطاق واسع
References[edit] Notes[edit] 1. Jump up^ Wray, Naomi; Visscher, Peter (2008). "Estimating Trait Heritability". Nature Education. 1(1): 29. Retrieved 24 July 2015. 2. Jump up^ S.,, Gazzaniga, Michael. Psychological science. Heatherton, Todd F.,, Halpern, Diane F., (5th ed.). New York. ISBN 9780393263138. OCLC 908409996. 3. Jump up^ Wills, C. (2007). "Principles of Population Genetics, 4th edition". Journal of Heredity (Book Review). 98 (4): 382–382. doi:10.1093/jhered/esm035. • review of: Hartl, Daniel L.; Clark, Andrew G. (2007). Sunderland, MA: Sinauer and Associates. pp. xv + 652. ISBN 0-87893-308-5. Missing or empty |title= (help) 4. Jump up^ Turkheimer, Eric (October 2000). "Three Laws of Behavior Genetics and What They Mean" (PDF). Current Directions in Psychological Science. 9 (5): 160–164. ISSN 0963-7214. doi:10.1111/1467-8721.00084. Retrieved 29 October 2013. 5. Jump up^ Kempthorne 1957 6. Jump up^ Cattell RB (1960). "The multiple abstract variance analysis equations and solutions: for nature–nurture research on continuous variables". Psychol Rev. 67 (6): 353–372. PMID 13691636. doi:10.1037/h0043487. 7. Jump up^ Kempthorne 1957, p. 507; or Falconer & Mackay 1995, p. 191, for example. 8. Jump up^ Defries, J. C.; Fulker, D. W. (September 1985). "Multiple regression analysis of twin data". Behavior Genetics. 15 (5): 467–473. PMID 4074272. doi:10.1007/BF01066239. 9. Jump up^ Falconer, Douglas S.; Mackay, Trudy F. C. (December 1995). Introduction to Quantitative Genetics (4th ed.). Longman. ISBN 978-0582243026. 10. Jump up^ Gielen, M., Lindsey, P.J., Derom, C., Smeets, H.J.M., Souren, N.Y., Paulussen, A.D.C., Derom, R., & Nijhuis, J.G. (2008) "Modeling Genetic and Environmental Factors to IncreaseHeritability and Ease the Identification of Candidate Genes for Birth Weight: A Twin Study". Behavioral Genetics. 38(44-54):45. DOI 10.1007/s10519-007-9170-3 11. Jump up^ Luciano, M.; Batty, G. D.; McGilchrist, M.; Linksted, P.; Fitzpatrick, B.; Jackson, C.; Pattie, A.; Dominiczak, A. F.; Morris, A. D.; Smith, B. H. (May–June 2010). "Shared genetic aetiology between cognitive ability and cardiovascular disease risk factors: Generation Scotland's Scottish family health study". Intelligence. 38 (3): 304–313. doi:10.1016/j.intell.2010.03.002. 12. Jump up^ Hill, W. G.; Goddard, M. E.; Visscher, P. M. (2008). MacKay, Trudy F. C., ed. "Data and Theory Point to Mainly Additive Genetic Variance for Complex Traits". PLOS Genetics. 4(2): e1000008. PMC 2265475 . PMID 18454194. doi:10.1371/journal.pgen.1000008. 13. ^ Jump up to:a b Visscher, P. M.; Hill, W. G.; Wray, N. R. (April 2008). "Heritability in the genomics era — concepts and misconceptions" (PDF). Nature Reviews Genetics. 9 (4): 255–266. PMID 18319743. doi:10.1038/nrg2322. 14. Jump up^ Plomin, R., DeFries, J. C., & McClearn, G. E. (1990). Behavioral genetics. New York: Freeman. 15. Jump up^ Rose, Steven P R (2006). "Commentary: Heritability estimates—long past their sell-by date". International Journal of Epidemiology. 35 (3): 525–527. PMID 16645027. doi:10.1093/ije/dyl064. 16. Jump up^ Jay Joseph, The Gene Illusion (New York: Algora, 2004), esp ch 5. 17. Jump up^ Richard P Bentall, Doctoring the Mind: Is Our Current Treatment of Mental Illness Really Any Good? (New York: New York University Press, 2009), p 123–127. 18. Jump up^ Melanie McGrath, "Doctoring the Mind: Review", The Telegraph, 2009 Jul 5. 19. ^ Jump up to:a b Turkheimer, Eric (2011). "Still missing". Research in Human Development. 8 (3–4): 227–241. doi:10.1080/15427609.2011.625321. 20. Jump up^ Eric Turkheimer, "Genetic prediction", Hastings Center Report, 2015 Sep/Oct;45(S1):S32–S38. 21. Jump up^ Jay Joseph, The Trouble with Twin Studies: A Reassessment of Twin Research in the Social and Behavioral Sciences (New York & Hove: Routledge, 2015), esp p 81 chapter summaries. Books[edit] • Falconer, D. S. and T. Mackay. 1996. Introduction to Quantitative Genetics, Ed. 4. Longman, Essex, England. • Kempthorne, O (1957 [1969]) An Introduction to Genetic Statistics. John Wiley. Reprinted, 1969 by Iowa State University Press.
--Abdalrahmanwail1996 (نقاش) 16:58، 17 نوفمبر 2017 (ت ع م)