English: For each method the ellipses show contours of probability that indicate if a location in environmental space has a Mahalanobis distance that is greater than would be expected by chance. The sensitivity of the sample mean and variance-covariance matrix method to outlying data can be seen, which contrasts with both the minimum covariance determinant and minimum volume ellipsoid methods, which both focus on where data is concentrated.
هذه الصورة / الصورتان باستعمال رسومات متجهية ملفات رسوميات شعاعية.
It is recommended to name the SVG file "Mahalanobis-distance-location-and-scatter-methods.svg" - then the template Vector version available (or Vva) does not need the new image name parameter.
ترخيص
أنا، صاحب حقوق التأليف والنشر لهذا العمل، أنشر هذا العمل تحت الرخصة التالية:
نسب العمل إلى مُؤَلِّفه – يلزم نسب العمل إلى مُؤَلِّفه بشكل مناسب وتوفير رابط للرخصة وتحديد ما إذا أجريت تغييرات. بالإمكان القيام بذلك بأية طريقة معقولة، ولكن ليس بأية طريقة تشير إلى أن المرخِّص يوافقك على الاستعمال.
الإلزام بترخيص المُشتقات بالمثل – إذا أعدت إنتاج المواد أو غيرت فيها، فيلزم أن تنشر مساهماتك المُشتقَّة عن الأصل تحت ترخيص الأصل نفسه أو تحت ترخيص مُتوافِقٍ معه.
Hypothetical two-dimensional example of Mahalanobis distance with three different methods of defining the multivariate location and scatter of the data.