مستخدم:Technology2010/ملعب

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملًا للتطبيقات التي تؤدي مهام مُعقدة كانت تتطلب في الماضي إدخالات بشرية مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو ممارسة لعبة الشطرنج. يُستخدم غالبًا هذا المصطلح بالتبادل مع مجالاته الفرعية، والتي تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق.

ومع ذلك، هناك اختلافات.. على سبيل المثال، يُركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم أو تحسّن من أدائها استنادًا إلى البيانات التي تستهلكها. ومن المهم أن نلاحظ أنه على الرغم من أن كل سُبل التعلم الآلي ما هي إلّا ذكاء اصطناعي، فإنه ليس كل ذكاء اصطناعي يُعد تعلمًا آليًا.

للحصول على القيمة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، تقوم العديد من الشركات باستثمارات كبيرة في فرق علوم البيانات. يجمع علم البيانات بين الإحصاءات وعلوم الكمبيوتر والمعرفة بالأعمال لاستخلاص القيمة من مصادر البيانات المختلفة.

مميزات وايجابيات الذكاء الاصطناعي

زيادة الانتاجية وإنجاز المهام بشكل سريع

ظهور وظائف الذكاء الاصطناعي التي سينفذها الروبوتات والأجهزة الذكية

تحسين الخدمات وتسريعها وأدائها بجودة عالية

تقليص النفقات للشركات بفعل استخدام أنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحاسوب

سلبيات الذكاء الاصطناعي

فقدان العديد من الوظائف

انعدام الخصوصية الشخصية

قتل الإبداع في العنصر البشري

زيادة التنافسية بين الشركات في الفترة الأولى، بعد ذلك ستؤثر سلباً عليها بسبب تشابه الخدمات واستخدام نفس الحلول

فقدان البيانات في حال التعرض للأضرار التقنية أو الحوادث الإلكترونية المحتمل وقوعها بشكل كبير. التكلفة العالية

المصدر:

www.bayut.sa www.oracle.com