افتح القائمة الرئيسية
N write.svg
هذه مقالة غير مراجعة. ينبغي أن يزال هذا القالب بعد أن يراجعها محرر عدا الذي أنشأها؛ إذا لزم الأمر فيجب أن توسم المقالة بقوالب الصيانة المناسبة. (فبراير 2017)

تدرس العلوم العصبية الحاسوبية (بالإنجليزية: Computational neuroscience) (تسمى أيضا علم الأعصاب النظري) نشاط الدماغ فيما يشبه تحليل المعلومات والخصائص التي تكون النظام العصبي. إنه علم عابر للتخصصات يربط الكثير من الحقول العلمية مثل علم الأعصاب، علم الإدراك، علم النفس، مع هندسة الكهرباء، علوم الحاسوب، الرياضيات والفيزياء.

العلوم العصبية الحاسوبية تختلف عن العلوم النفسية الارتباطية (الاتصالية) وغيرها من فروع نظريات التعلم مثل التعلم الآلي، والشبكات العصبونية الاصطناعية، الحسابي نظرية التعلم وذلك أنه يركز على حقيقة التوصيف الوظيفي والبيولوجي في الخلايا العصبية العصبونات (الأنظمة العصبية) وعلم ديناميكية وظائف الأعضاء. هذه النماذج تستمد السمات الأساسية من النظام البيولوجي في مقاييس مكانية وزمانية متعددة، من تيارات الأغشية الحيوية، البروتينات، والتفاعلات الكيميائية إلى شبكة التذبذبات، والبنية الطبوغرافية (المقصود توضع الخلايا والنسج العصبية بجوار بعضها البعض)، بالإضافة إلى التعلم والذاكرة.

هذه النماذج (نماذج رياضية يتم تطبيقها وتشغيلها عن طريق الحاسبوب) الحسابية المستخدمة توضع إطار الفرضيات التي يمكن أن تكون مباشرة ويتم اختبارها عن طريق التجارب البيولوجية أو النفسية. الادعاء المطروح في هذا العلم أن نستطيع صناعة برنامج يحاكي الدماغ أو ناحية في الدماغ تؤدي وظيفة محددة.

محتويات

التاريخعدل

عرض إريك L. شوارتز مصطلح "علم الأعصاب الحاسوبية"  ، حيث نظم المؤتمر ، الذي عقد في عام 1985 في الكرمل ، كاليفورنيا ، بناء على طلب من أنظمة مؤسسة التنمية وتقديم ملخص الوضع الحالي الميداني التي كانت حتى تلك المرحلة كان المشار إليه من قبل مجموعة متنوعة من الأسماء ، مثل النمذجة العصبية في الدماغ نظرية الشبكات العصبية. وقائع هذه الجلسة التعريفية نشرت في 1990 الكتاب علم الأعصاب الحاسوبية.[1] فتح أول اجتماع دولي يركز على الحاسوبية علم الأعصاب نظمته جيمس إم باور و جون ميلر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا في عام 1989 واستمر سنويا منذ الاجتماع السنوي للجهاز العصبي المركزي .[2] أول خريج برنامج تعليمي في علم الأعصاب الحاسوبي كان في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا عام 1985 تحت مسمى دكتوراة في الحاسوبية و الأنظمة العصبية .

المواضيع الرئيسيةعدل

البحث في علم الأعصاب الحاسوبي يمكن يتم تصنيفها تقريبا إلى عدة خطوط بحثية. معظم  علماء الأعصاب الحاسوبية يلتعاونون بشكل وثيق مع التجريبيون في تحليل البيانات غير المألوفة و وضع النماذج الجديدة عن الظواهر البيولوجية.

نمذجة عصبون وحيدعدل

حتى الخلايا العصبية المنفردة لها خصائص بيوفيزيائية معقدة ويمكنها إجراء عمليات حسابية (على سبيل المثال المرجع [3] ). يعتمد نموذج هودجكين-هاكسلي فقط على تيارين كهربائيين يتم تعديلهما بالجهد الكهربائي، تعبر هذه التيارات الكهربائية عبر القنوات الأيونية الحساسة للجهد، وهي جزيئات بروتينات سكرية تمتد عبر طبقة ثنائية الدهون في جدار الخلية، مما يسمح للأيونات بالعبور تحت ظروف معينة من خلال غشاء المحوار. التياران الأساسيان في هذا النموذج هما تيار الصوديوم الكهربائي السريع المفعول، وتيار البوتاسيوم ذو الاتجاهية الداخلية. على الرغم من نجاح نموذج هودجكين-هكسلي في التنبؤ بتوقيت جهد الفعل وسماته النوعية، لكن النموذج فشل بالتنبؤ بعدد من السمات المهمة في عمل الأعصاب مثل التكيف وتفاعل التيارات المنبهة والمثبطة. يعتقد العلماء حالياً بوجود مجموعة واسعة من التيارات المعدّلة بالجهد. وتعتبر الأبحاث المتعلقة بالتفاعلات الديناميكية لهذه التيارات مع تعديلاتها المختلفة وحساسياتها المتغيرة من المواضيع المهمة في علم الأعصاب الحسابي.[4]

انظر أيضاعدل

المراجع و الكتبعدل

  1. ^ Schwartz, Eric (1990). Computational neuroscience. Cambridge, Mass: MIT Press. ISBN 0-262-19291-8. 
  2. ^ Bower, James M. (2013). 20 years of Computational neuroscience. Berlin, Germany: Springer. ISBN 978-1461414230. 
  3. ^ Forrest MD (2014). "Intracellular Calcium Dynamics Permit a Purkinje Neuron Model to Perform Toggle and Gain Computations Upon its Inputs.". Frontiers in Computational Neuroscience. 8: 86. PMID 25191262. doi:10.3389/fncom.2014.00086. 
  4. ^ Wu, Samuel Miao-sin؛ Johnston, Daniel (1995). Foundations of cellular neurophysiology. Cambridge, Mass: MIT Press. ISBN 0-262-10053-3. 

المراجععدل

وصلات خارجيةعدل

المجلاتعدل

البرامجعدل

  • بريان ، بيثون على أساس محاكاة
  • بودابست إشارة عصبية, على شبكة الإنترنت على أساس التصور 3D أداة لتصفح الاتصالات في الدماغ البشري
  • DigiCortex, DigiCortex تنفيذ المشروع على نطاق واسع المحاكاة والتصور بيولوجيا واقعية الخلايا العصبية القشرية, متشابك مستقبلات الحركية, عصبي العمل المحتملين تأخير النشر وكذلك على المدى الطويل وعلى المدى القصير مرونة.
  • EDLUT, محاكاة البرمجيات على نطاق واسع الشبكات العصبية في الوقت الحقيقي أنظمة التحكم.
  • الناشئةالعصبية محاكاة البرمجيات.
  • سفر التكوينالعام العصبية نظام المحاكاة.
  • ModelDB كبير فتح قاعدة بيانات access من برنامج رموز من نشر الحسابية الأعصاب النماذج.
  • MCell, الجسيمات القائم على محاكاة مونت كارلو من microphysiology و إشارات الخلية.
  • نيمو, C++/CUDA-بناء عالية الأداء ارتفاعه الشبكات العصبية محاكاة تهدف على نطاق واسع في الوقت الحقيقي المحاكاة ، مع واجهات برمجة التطبيقات لـ C++, C, الثعبان Matlab.
  • Nengo ، بيثون النصية ، واجهة المستخدم الرسومية محاكاة على نطاق واسع العصبية نماذج
  • عش, أداة المحاكاة كبيرة الأنظمة العصبية.
  • Neuroconstruct, برامج لتطوير بيولوجيا واقعية 3D الشبكات العصبية.
  • الخلايا العصبية ، العصبية محاكاة المفيد أيضا محاكاة الشبكات العصبية.
  • SNNAP واحد العصبية و الشبكات العصبية محاكاة أداة.
  • ReMoto, على شبكة الإنترنت محاكاة الشوكي معصب عضلات الساق البشرية.
  • TopoGraphica, Topographica هو مجموعة من البرامج الحاسوبية النمذجة العصبية الخرائط. والهدف من ذلك هو مساعدة الباحثين على فهم وظيفة الدماغ على مستوى الخرائط الطبوغرافية التي تشكل الحسية والحركية النظم.Topographica يهدف إلى استكمال العديد من جيدة على مستوى منخفض العصبية المحاكاة المتاحة مثل التكوين و الخلايا العصبية. Topographica يركز على نطاق واسع في هيكل ووظيفة أن مرئيا فقط عند العديد من آلاف من هذه الخلايا العصبية متصلة في الخرائط الطبوغرافية التي تحتوي على الملايين من اتصالات.

المؤتمراتعدل

المواقععدل

المجموعات البحثيةعدل

مراجععدل