تنقيب في النصوص: الفرق بين النسختين

[مراجعة غير مفحوصة][مراجعة غير مفحوصة]
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
لا ملخص تعديل
لا ملخص تعديل
سطر 1:
التنقيب في النصوص، وأحيانا يشار إليها بالتناوب باسم [[التنقيب في البيانات]] النصية، أي ما يعني تقريبا [[تحليلات النصوص]]، يشير إلى عملية استخلاص [[معلومات]] عالية الجودة من النص. واستخلاص المعلومات عالية الجودة يكون من خلال التقسيم للأنماط والاتجاهات من خلال وسائل مثل [[التعلم الإحصائي للانماط]]. وعادة ما يتطلب التنقيب في النصوص ال عملية هيكلة للنص المدخل (عادة تحليل، جنبا إلى جنب مع إضافة بعض المميزات اللغوية المشتقة وإزالة أخرى، ومن ثم الإدراج في [[قاعدة بيانات]])، واستخلاص الأنماط في البيانات المهيكلة، وأخيرا تقييم وتفسير للناتج. 'ذات جودة عالية' في مجال التنقيب في النصوص عادة ما يشير مزيج من [[الصلة]]، و[[الحداثة (براءة اختراع)|الحداثة]]، والإهتمام. مهامالمهام النموذجية للتنقيب في النصوص تشمل [[تصنيف النصوص،النصوص]]، [[تجميع النص،النص]]، واستخراجو[[استخراج مفهوم/كيان،كيان]]، وانتاج التصنيفات الحبيبية، وتحليلو[[تحليل المشاعر،المشاعر]]، وتلخيصو[[تلخيص الوثيقة،الوثيقة]]، ونمذجة العلاقات بين الكيانات (أي تعلم العلاقات بين [[الكيانات المسماة]]).
 
[[تصنيف:تطبيقات الذكاء الاصطناعي]] [[تصنيف:لسانيات حاسوبية]]