افتح القائمة الرئيسية

تغييرات

تم إزالة 50 بايت ، ‏ قبل 9 سنوات
إزالة تصنيف "التنقيب في البيانات" (باستخدام المصناف الفوري)
التنقيب في النصوص، وأحيانا يشار إليها بالتناوب باسم التنقيب في البيانات النصية، أي ما يعني تقريبا تحليلات النصوص، يشير إلى عملية استخلاص معلومات عالية الجودة من النص. واستخلاص المعلومات عالية الجودة يكون من خلال التقسيم للأنماط والاتجاهات من خلال وسائل مثل التعلم الإحصائي للانماط. وعادة ما يتطلب التنقيب في النصوص ال عملية هيكلة للنص المدخل (عادة تحليل، جنبا إلى جنب مع إضافة بعض المميزات اللغوية المشتقة وإزالة أخرى، ومن ثم الإدراج في قاعدة بيانات)، واستخلاص الأنماط في البيانات المهيكلة، وأخيرا تقييم وتفسير للناتج. 'ذات جودة عالية' في مجال التنقيب في النصوص عادة ما يشير مزيج من الصلة، والحداثة، والإهتمام. مهام النموذجية للتنقيب في النصوص تشمل تصنيف النصوص، تجميع النص، واستخراج مفهوم/كيان، وانتاج التصنيفات الحبيبية، وتحليل المشاعر، وتلخيص الوثيقة، ونمذجة العلاقات بين الكيانات (أي تعلم العلاقات بين الكيانات المسماة).
 
[[تصنيف:تطبيقات الذكاء الاصطناعي]][[تصنيف:التنقيب في البيانات]][[تصنيف:لسانيات حاسوبية]]
1٬886

تعديل