معدل خطأ بايز: الفرق بين النسختين
| [مراجعة غير مفحوصة] | [مراجعة غير مفحوصة] |
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
ط بوت:إصلاح تحويلات القوالب |
Add 1 book for ويكيبيديا:إمكانية التحقق) #IABot (v2.0.7) (GreenC bot |
||
سطر 6:
يوجد عدد من الطرق لتقدير معدل الخطأ في بيز. فمثلاً تسعى إحدى الطرق للحصول على حدود تحليلية تعتمد في الأصل على متغيرات التوزيع، وبالتالي يصعب تقديرها. ويركز نهج آخر على الكثافة كل صنف، في حين تجمع طريقة أخرى بين المصنفات المختلفة وتقارن بينها.
وتعتبرمعدل خطأ بايز ذات أهمية كبيرة في دراسة الأنماط و[[تعلم الآلة|التعلم الآلي]].<ref>{{استشهاد بكتاب|عنوان=The Elements of Statistical Learning|السنة=2009|وصلة=https://archive.org/details/elementsstatisti00frie_044|ناشر=Springer|ISBN=978-0387848570|طبعة=2nd|صفحة=[https://archive.org/details/elementsstatisti00frie_044/page/n38 17]|الأخير=Hastie|الأول=Trevor}}</ref>
== تقدير الخطأ ==
| |||