تحليل البقاء: الفرق بين النسختين

تم إضافة 86 بايت ، ‏ قبل 7 أشهر
ط
(أنشأ الصفحة ب''''تحليل البقاء''' هو فرع من الإحصائيات لتحليل المدة الزمنية المتوقعة حتى حدوث حدث أو أ...')
 
ط (بوت: تعريب V2.1)
للإجابة على مثل هذه الأسئلة، من الضروري تحديد "مدى الحياة". في حالة البقاء البيولوجي، يكون الموت واضحًا، ولكن من أجل الموثوقية الميكانيكية، قد لا يكون الفشل محددًا جيدًا، لأنه قد يكون هناك أنظمة ميكانيكية يكون فيها الفشل جزئيًا، أو مسألة درجة، أو غير موضعية في الوقت المناسب. حتى في المشكلات البيولوجية، قد يكون لبعض الأحداث (على سبيل المثال، النوبة القلبية أو فشل عضو آخر) نفس الغموض. تفترض النظرية الموضحة أدناه أحداثًا محددة جيدًا في أوقات محددة؛ يمكن معالجة الحالات الأخرى بشكل أفضل من خلال النماذج التي تفسر صراحة الأحداث الغامضة.
 
بشكل عام، يتضمن تحليل البقاء نمذجة بيانات الوقت للحدث؛ في هذا السياق، يعتبر الموت أو الفشل "حدثًا" في أدبيات تحليل البقاء. عادةً ما يحدث حدث واحد فقط لكل موضوع، وبعد ذلك يموت الكائن الحي أو الآلية أو ينكسر. الحدث المتكرر أو نماذج الأحداث المتكررة تخفف من هذا الافتراض. تعتبر دراسة الأحداث المتكررة ذات صلة بموثوقية الأنظمة، وفي العديد من مجالات العلوم الاجتماعية والبحث الطبي.<ref>{{citeاستشهاد bookبكتاب |firstالأول=David |lastالأخير=Collett |titleعنوان=Modelling Survival Data in Medical Research |editionطبعة=Second |locationمكان=Boca Raton |publisherناشر=Chapman & Hall/CRC |yearسنة=2003 |isbn=1584883251 }}</ref><ref>{{citeاستشهاد bookبكتاب |firstالأول=Regina |lastالأخير=Elandt-Johnson |first2الأول2=Norman |last2الأخير2=Johnson |titleعنوان=Survival Models and Data Analysis |locationمكان=New York |publisherناشر=John Wiley & Sons |yearسنة=1999 |isbn=0471349925 }}</ref>
== المراجع ==
{{مراجع}}
 
6٬487٬878

تعديل