اودومتري بصري: الفرق بين النسختين
[نسخة منشورة] | [نسخة منشورة] |
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
ط بوت:إزالة تصنيف عام (3.7) إزالة تصنيف:معالجة رقمية للصور لوجود (تصنيف:تصوير ثلاثي الأبعاد)) |
ط v2.03b - باستخدام ويكيبيديا:فو (مرجع قبل علامة الترقيم) |
||
سطر 1:
{{يتيمة|تاريخ=فبراير 2018}}
[[ملف:Egomotion-odometry.gif|thumb|معالجة رقمية للصورة حيث يتم الاحتفاظ بنقاط جسم في كل مرحلة لمقرنتها مع نقاط الصورة الجديدة ، المعالجة تكون في صورة من بعدين]]
التعرّف على البيئة المحيطة للكاميرا من خلال المشاهد(Visual odometry-[[قياس المسافات|اودومتري]] بصري) ،تسمى كذلك (<ref>[http://www.mrt.kit.edu/z/publ/download/Pink_IV09.pdf معهد كارلسروه للتكنولوجيا (انجلزي)] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20170810041111/http://www.mrt.kit.edu/z/publ/download/Pink_IV09.pdf |date=10 أغسطس 2017}}</ref> Egomotion)، تقنية مهمة في [[تشغيل آلي|الأتمتة]] و تطبيقات الملاحة و [[روبوت|الروبوت]]. و [[التتبع|أجهزة التتبع]] لمعرفة مكان الأجسام في '''بيئة ثلاثية البعد''' ، يتم تقدير حركة الكاميرا في مجال الرؤية نسبة إلى مشهد جامد، ويكون هذا حاسوبيا بمعالجة [[صورة رقمية|الصور الرقمية]] المنبثقة من الكامرا [[خوارزمية|بخورزميات]] مختلفة ، قد تستعمل كاميرتين أو أكثر لزيادة الدقة
==نظرة عامة==
انطلق البحث في الخمسينيات باستخدام الحاسوب لتوضيف نظريات في الهندسة والجبر <ref>[http://aitopics.net/assets/PDF/AIMag26-04-016.pdf كتاب] أستاذ علوم الحاسب الآلي Bruce G. Buchanan جامعة جامعة بيتسبرغ (إنجلزي) {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20140611030902/http://aitopics.net/assets/PDF/AIMag26-04-016.pdf |date=11 يونيو 2014}}</ref> ، وأحرز نجاحاً في بناء نظم قادرة على معالجة المعلومات ، لكن هذه النظم لم تصل إلى مستوى الإثبات
أجريت الكثير من التجارب في نهاية الستنيات في مخابر المعاهد و الجامعات لتصميم (رجل آلي ذكى)، وأنتجت نماذج تجريبيه قادرة على تميز منظر بسيط ، وأوضحت الدراسات أن قدرات الرجل الآلي ليست جيدة بدون المزيد من البحث في معالجة المعلومات المرئية ، انقسمت فروع البحث إلى مسارات منفصله ، فأصبح مجال الرؤية Vision مجالا مستقلاً ،ومتعدد النواحي كتطوير أجهزة الأحساس والتحكم لمراقبة الموضع
==مبادئ العمل==
[[ملف:Visual odometry-pixel.jpg|thumb|التعرف على الحركة من مجموعة من نقاط البكسل في أربعة صور رقمية متزامنة]]
الاودومتري البصري يمكن تصنيفه وفقا لنوع مستشعر البيانات المستخدم. على سبيل المثال ، كاميرات ستيريو قد استخدمت على نطاق واسع لتقدير الاودومتري البصري
يتم الكشف عن حركة الأجسام الموجودة في الصورة ، عن طريق المقارنة مع الصورة التالية . إضافتا إلى المتغيرات مثل سرعة الروبوت، حركة الكاميرة,[[منظور|المنظور]] ، تجمع هذه المعلومات و تعالج بخوارزميات لنتمكن من معرفة حركة الروبوت الحامل (للكاميرا) و بُعد الأجسام و حجمها و حركتها.
|