ميزة (تعلم الآلة): الفرق بين النسختين
[نسخة منشورة] | [نسخة منشورة] |
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
ط تحديث (تعلم الآلة) |
ط بوت:صيانة V4.2، أضاف وسم يتيمة |
||
سطر 1:
{{يتيمة|تاريخ=أغسطس 2020}}
'''الميزة''' (بالنكليزية: feature) هو مصطلح يستعمل في مجالات <nowiki/>[[تعلم الآلة|تعلم الآلة التعلم]] و<nowiki/>[[تمييز الأنماط|التعرف على الأنماط]]، وهي خصية يمكن قياسها لظاهرة ما تحت الدراسة.<ref name="ml">{{استشهاد بكتاب|مؤلف=بيشوب، كريستوفر|عنوان=Pattern recognition and machine learning (تمييز الانماط والتعلم الالي)|ناشر=سبرينغر|مكان=برلين|سنة=2006|صفحات=|الرقم المعياري=0-387-31073-8|oclc=|doi=|تاريخ الوصول=}}</ref> ان تحديد واختيار الميزة المستقلة هي خطوة ضرورية من أجل تطوير خوارزميات فعالة في [[تمييز الأنماط]]، و<nowiki/>[[تصنيف إحصائي|التصانيف]] الاحصائية و [[تحليل الانحدار|التحليل الانحدار]]<nowiki/>ي. عادة ما يختار الميزات الرقمية، ولكن يمكن استخدام سمات هيكلية مثل [[سلسلة (علم الحاسوب)|السلاسل]] و<nowiki/>[[رسم بياني|الرسوم البيانية]] في التعرف على الأنماط. يتصل مفهوم الـ"ميزة" <nowiki/>[[متغير مستقل ومتغير تابع|بالمتغير التفسيري]] المستخدم في التقنيات <nowiki/>[[إحصاء|الإحصائية]] مثل [[انحدار خطي|الانحدار الخطي]].
|