رياضيات: الفرق بين النسختين

تدرس النظرية الإحصائية مشاكل اتخاذ القرار، مثل التقليل إلى الحد الأدنى (من الخسارة المتوقعة) في إجراء إحصائي، مثل استخدام إجراء، على سبيل المثال، اختبار الفرضيات، واختيار الأفضل. في هذه المجالات التقليدية للإحصاءات الرياضية، تتم صياغة مشكلة القرار الإحصائي عن طريق تقليل دالة موضوعية، مثل الخسارة أو التكلفة المتوقعة، في ظل قيود محددة: على سبيل المثال، ينطوي تصميم [[استقصاء إحصائي|الاستقصاء]] في كثير من الأحيان على تقليل تكلفة تقدير متوسط عدد السكان باستخدام محدد معين.<ref name="RaoOpt">{{استشهاد بكتاب |محرر1-الأخير=Arthanari |محرر1-الأول=T.S. |محرر2-الأخير=Dodge |محرر2-الأول=Yadolah |editor2-link=Yadolah Dodge |الأخير=Rao |الأول=C.R. |وصلة مؤلف=C.R. Rao |chapter=Foreword |عنوان=Mathematical programming in statistics |series=Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics |ناشر=Wiley |مكان=New York |سنة=1981 |صفحات=vii–viii |isbn=978-0-471-08073-2 |mr=607328 |ref=harv}}</ref> نظرًا لاستخدامها في التحسين، تتقاسم النظرية الرياضية للإحصاء الاهتمامات مع علوم القرارات الأخرى، مثل [[بحوث العمليات]]، و[[نظرية التحكم]]، و[[اقتصاد رياضي|الاقتصاد الرياضي]].<ref name="Whittle">{{Harvard citation text|Whittle|1994|pp=10–11, 14–18}}: {{استشهاد بكتاب |الأول=Peter |الأخير=Whittle |وصلة مؤلف=Peter Whittle (mathematician) |chapter=Almost home |editor-link=Frank Kelly (mathematician) |editor-first=F.P. |editor-last=Kelly |سنة=1994 |عنوان=Probability, statistics and optimisation: A Tribute to Peter Whittle |مكان=Chichester |ناشر=John Wiley |isbn=978-0-471-94829-2 |صفحات=1–28 |ref=harv |مسار=http://www.statslab.cam.ac.uk/History/2history.html#6._1966--72:_The_Churchill_Chair |إصدار=previously "A realised path: The Cambridge Statistical Laboratory upto 1993 (revised 2002)" | وصلة مكسورة =no yes|مسار أرشيف=https://web.archive.org/web/20131219080017/http://www.statslab.cam.ac.uk/History/2history.html#6._1966--72:_The_Churchill_Chair |تاريخ أرشيف=December 19, 2013 |df=mdy-all | تاريخ الوصول = أغسطس 2020 }}</ref>