تشتت (إحصاء): الفرق بين النسختين

تم إضافة 11 بايت ، ‏ قبل سنة واحدة
ط
بوت:إصلاح تحويلات القوالب
ط (بوت:الإبلاغ عن رابط معطوب أو مؤرشف V4.2 (تجريبي))
ط (بوت:إصلاح تحويلات القوالب)
المدى = الحد الفعلي الأعلى للفئة العليا - الحد الفعلي الأدنى للفئة الدنيا .
الانحراف المعياري :
هو أحد مقاييس التشتت التي تعتمد على إيجاد الفرق بين قيمة كل مشاهدة ،مشاهدة، على حدة ،حدة، والمتوسط الحسابي لمجموع المشاهدات . تطلب عملية إيجاد الانحراف المعياري عدة عمليات نلخصها ثم نوضحها بمثال فيما يلي .
ـ بفرض أن الجدول الإحصائي يحتوي على مجموعة مشاهدات عددها n ، وبالرموز x1 ، x2 ، x3 .... x ن.
ت عدد تكرارات الفئة الواحدة .
يعرف التباين (Variance) للمشاهدات المفردة أو لتوزيعات البيانات التكرارية بأنه :
::مربع الانحراف المعياري ،المعياري، أي أن التباين = ع2
 
'''مقاييس النزعة المركزية''' {{إنج|measures of central tendency}} هن المقاييس التي تحاول أن تصف نقطة تجمع المشاهدات، وتعود فكرتها إلى الباحث الإنجليزي [[فرانسيس غالتون|فرانسيس جالتون]].<ref>{{مرجعاستشهاد كتاببكتاب|الأخير=McQuarrie|الأول=Donald A.|عنوان=Statistical Mechanics|سنة=1976|ناشر=Harper & Row|مكان=NY|isbn=0-06-044366-9}}</ref><ref>{{cite journal |last=Rothschild |first=Michael |last2=Stiglitz |first2=Joseph |title=Increasing risk I: A definition |journal=[[Journal of Economic Theory]] |year=1970 |volume=2 |issue=3 |pages=225–243 |doi=10.1016/0022-0531(70)90038-4 }}</ref><ref>{{مرجعاستشهاد ويب|الأخير1=NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods|عنوان=1.3.6.4. Location and Scale Parameters|مسار=http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda364.htm|موقع=www.itl.nist.gov|ناشر=U.S. Department of Commerce| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20180103172112/http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda364.htm | تاريخ أرشيف = 03 يناير 2018 }}</ref> هذه المقاييس هي المتوسط الحسابي والوسيط الحسابي والمنوال.
 
== المتوسط الحسابي ==