استخلاص المميزات: الفرق بين النسختين

أُضيف 59 بايت ، ‏ قبل سنتين
ط
بوت:إصلاح تحويلات القوالب
ط (بوت:إضافة وصلة أرشيفية.)
ط (بوت:إصلاح تحويلات القوالب)
في حقل [[تمييز الأنماط]] في [[معالجة الصور الرقمية|معالجة الصور]] يطلق اسم '''استخلاص المميزات''' (Feature extraction) على العملية التي تؤدي إلى [[تخفيض الأبعاد]].<ref>{{Citeاستشهاد bookبكتاب|authorمؤلف=Alpaydin, Ethem|titleعنوان=Introduction to Machine Learning|urlمسار= https://books.google.com/books?id=7f5bBAAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q=%22feature%20(extraction%20OR%20selection)%22&f=false |yearسنة=2010 |publisherناشر=The MIT Press |placeمكان=London|pageصفحة=110 |isbn= 978-0-262-01243-0 |access-dateتاريخ الوصول=4 February 2017 |مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20200125035933/https://books.google.com/books?id=7f5bBAAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q=%22feature%20(extraction%20OR%20selection)%22&f=false|تاريخ أرشيف=2020-01-25}}</ref>
 
عندما يكون دخل خوارزمية ما كبيراً جداً بحيث تصعب معالجته بسهولة، ويتوقع منها أن تشكل فائض في البيانات قد يؤدي إلى ارتفاع كلفة الحساب والمعالجة واستخدام ذاكرة الحاسب دون عائد متناسب مع تلك التكلفة، عندها يتم تحويل البيانات إلى شكل أبسط يمثل البيانات الأصلية تكون عبارة عن مميزات للبيانات الأصلية. يطلق على العملية التي يتم فيها تحويل البيانات إلى مميزاتها اسم عملية '''استخلاص المميزات'''.
 
{{بذرة رسوميات الحاسوب}}
{{شريط بوابات|روبوتيات|إحصاء|برمجة الحاسوب|معلوماتيةتقنية المعلومات|إحصاء}}
 
[[تصنيف:تخفيض الأبعاد]]