معامل الارتباط لبيرسون: الفرق بين النسختين

[نسخة منشورة][نسخة منشورة]
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
JarBot (نقاش | مساهمات)
ط بوت:استبدال وصلة لغة بقالب (تجريبي)
JarBot (نقاش | مساهمات)
ط بوت:إصلاح تحويلات القوالب
سطر 1:
[[ملف:Correlation coefficient.png|تصغير|300x300px|أمثلة عن بيانات مختلفة بقيم مختلفة لمعامل الارتباط (ρ).|بديل=]]في [[إحصاء|الإحصاء]]، '''معامل الارتباط لبيرسون''' {{إنج|Pearson correlation coefficient}} أو '''معامل الارتباط لبرافي بيرسون'''<ref name=":0">{{Citeاستشهاد webويب
| urlمسار = https://lemakistatheux.wordpress.com/2013/05/21/le-coefficient-de-correlation-et-le-test-de-pearson/
| titleعنوان = Le coefficient de corrélation et le test associé de Bravais-Pearson
| dateتاريخ =
| websiteموقع =
| publisherناشر =
| تاريخ الوصول =
| accessdate =
| lastالأخير =
| firstالأول =
| مسار الأرشيفأرشيف = https://web.archive.org/web/20191223221315/https://lemakistatheux.wordpress.com/2013/05/21/le-coefficient-de-correlation-et-le-test-de-pearson/ | تاريخ الأرشيفأرشيف = 23 ديسمبر 2019 }}</ref> (Bravais-Pearson) هو قياس [[ارتباط (إحصاء)|الارتباط]] بين متغيرين اثنين.<ref>{{مرجعاستشهاد ويب| مسار = https://d-nb.info/gnd/4165345-2 | عنوان = معلومات عن معامل الارتباط لبيرسون على موقع d-nb.info | ناشر = d-nb.info|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20191213195804/https://d-nb.info/gnd/4165345-2|تاريخ أرشيف=2019-12-13}}</ref><ref>{{مرجعاستشهاد ويب| مسار = http://mathworld.wolfram.com/CorrelationCoefficient.html | عنوان = معلومات عن معامل الارتباط لبيرسون على موقع mathworld.wolfram.com | ناشر = mathworld.wolfram.com| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20190831220432/http://mathworld.wolfram.com/CorrelationCoefficient.html | تاريخ أرشيف = 31 أغسطس 2019 }}</ref><ref>{{مرجعاستشهاد ويب| مسار = https://zthiztegia.elhuyar.eus/kontzeptua/133892 | عنوان = معلومات عن معامل الارتباط لبيرسون على موقع zthiztegia.elhuyar.eus | ناشر = zthiztegia.elhuyar.eus|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20191213195810/https://zthiztegia.elhuyar.eus/kontzeptua/133892|تاريخ أرشيف=2019-12-13}}</ref>
 
سمي هذ المعامل هكذا نسبة إلى عالم الرياضيات الإنجليزي [[كارل بيرسون]] الذي طوره معتمدا في ذلك على فكرة تعود إلى عالم الرياضيات الإنجليزي [[فرانسيس غالتون]] في ثمانينات القرن التاسع عشر.
سطر 33:
إحصائية الاختبار هي: <math>t=\frac{r}{\sqrt{\frac{1-r^2}{n-2}}}</math> وهي موزعة حسب [[توزيع ستيودنت الاحتمالي|توزيع ستيودنت]] ب <math>(n-2)</math> درجة حرية. <ref name=":0" />
 
يتم رفض الفرضية المنعدمة إذا كانت القيمة الاحتمالية (p-value) أصغر من عتبة الخطأ (0.05 مثلا) الموضوعة.<ref>{{Citeاستشهاد webويب
| urlمسار = http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/cours/Analyse_de_Correlation.pdf
| titleعنوان = Analyse de corrélation
Étude des dépendances - Variables quantitatives
| dateتاريخ =
| websiteموقع =
| publisherناشر =
| تاريخ الوصول =
| accessdate =
| lastالأخير =
| firstالأول =
| مسار الأرشيفأرشيف = https://web.archive.org/web/20180920115135/http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/cours/Analyse_de_Correlation.pdf | تاريخ الأرشيفأرشيف = 20 سبتمبر 2018 }}</ref>
 
== انظر أيضا ==