تمييز الأنماط: الفرق بين النسختين

تم إضافة 64 بايت ، ‏ قبل سنة واحدة
ط
بوت:إصلاح تحويلات القوالب
ط (استرجاع تعديلات 41.252.236.85 (نقاش) حتى آخر نسخة بواسطة JarBot)
وسم: استرجاع
ط (بوت:إصلاح تحويلات القوالب)
'''تمييز الأنماط''' أو '''التعرف على الأنماط''' أو '''التعرف على النماذج''' (بالإنجليزية [[:en:Pattern_recognition|Pattern recognition]]) هو أحد فروع علم [[تعلم الآلة|تعلم الألة]] وبشكل عام [[ذكاء اصطناعي|الذكاء الاصطناعي]] <ref>{{Citeاستشهاد bookبكتاب|urlمسار=http://cds.cern.ch/record/998831/files/9780387310732_TOC.pdf|titleعنوان=Pattern Recognition and Machine Learning|dateتاريخ=|websiteموقع=|publisherناشر=Springer|placeمكان=|accessdateتاريخ الوصول=|lastالأخير=M .Bishop|firstالأول=Christopher|via=| مسار الأرشيفأرشيف = https://web.archive.org/web/20190709220403/https://cds.cern.ch/record/998831/files/9780387310732_TOC.pdf | تاريخ الأرشيفأرشيف = 9 يوليو 2019 }}</ref>، وتهدف البحوث والتقنيات الخاصة بهذا [[علم|العلم]] إلى إيجاد أو تطوير تقنيات للتعرف على [[نمط (توضيح)|أنماط]] أو هياكل محددة في الإشارات الرقمية، حيث يمكن للإشارة أن تمثل صورة تحوي حرف مكتوب أو مقطع موسيقي أو مقطع كلامي يمثل كلمة أو حتى نص حاسوبي، ويمكن أن يكون النمط المطلوب التعرف عليه هو الحرف الذي تحويه الصورة أو الآلة المستخدمة في المقطع الموسيقي أو الكلمة الملفوظة في المقطع الكلامي أو تحديد ما إذا كان النص الحاسوبي يتحدث عن الفيزياء أو الأدب أو السياسة...
== توصيف المسألة ==
نريد بناء نظام يحتفظ بمجموعة من النماذج P1, P2, …., Pn ، وعندما يقوم المستخدم بإدخال إشارة ما P، على النظام أن يقرر النموذج Pi الذي تمثله هذه الإشارة.
 
[http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching/pr-web.html عن تمييز الأنماط (بالإنجليزية)]
{{شريط بوابات|علمتقنية الحاسوبالمعلومات|التعلم الآلي|إحصاءعلم الحاسوب|معلوماتيةإحصاء}}
{{ضبط استنادي}}