ميزة (تعلم الآلة): الفرق بين النسختين

'''الميزة''' (بالنكليزية: feature) هو مصطلح يستعمل في مجالات <nowiki/>[[تعلم آلي|تعلم الآلة التعلم]] و<nowiki/>[[تمييز الأنماط|التعرف على الأنماط]]،  وهي خصية يمكن قياسها لظاهرة ما تحت الدراسة.<ref name="ml">{{مرجعاستشهاد كتاببكتاب|مؤلف=بيشوب، كريستوفر|عنوان=Pattern recognition and machine learning (تمييز الانماط والتعلم الالي)|ناشر=سبرينغر|مكان=برلين|سنة=2006|صفحات=|الرقم المعياري=0-387-31073-8|oclc=|doi=|تاريخ الوصول=}}</ref> ان تحديد واختيار الميزة المستقلة هي خطوة ضرورية من أجل تطوير خوارزميات فعالة في [[تمييز الأنماط]]، و<nowiki/>[[تصنيف إحصائي|التصانيف]] الاحصائية و [[تحليل الانحدار|التحليل الانحدار]]<nowiki/>ي. عادة ما يختار الميزات الرقمية، ولكن يمكن استخدام سمات هيكلية مثل [[سلسلة (علم الحاسوب)|السلاسل]] و<nowiki/>[[رسم بياني|الرسوم البيانية]] في التعرف على الأنماط. يتصل مفهوم الـ"ميزة"  <nowiki/>[[متغير مستقل ومتغير تابع|بالمتغير التفسيري]] المستخدم في التقنيات <nowiki/>[[إحصاء|الإحصائية]] مثل [[انحدار خطي|الانحدار الخطي]].

في خوارزميات تحديد [[سخام (إنترنت)|السخام]]،  يتم تحديد الميزات بناء على وجود اوأو غياب كلمات معينة في رأس بريد الرسالة، بنية ووتيرة اللغة المستعملة نمط الستعمال المصطلحات والاخطاء النحوية للنص.