تغاير (إحصاء): الفرق بين النسختين

[نسخة منشورة][نسخة منشورة]
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
JarBot (نقاش | مساهمات)
ط بوت:الإبلاغ عن رابط معطوب أو مؤرشف V4.6*
طلا ملخص تعديل
سطر 1:
في [[نظرية الاحتمال|نظرية الاحتمالات]] و[[إحصاء|الإحصاء]]، '''التغاير''' {{إنج|Covariance}} هو مقياس لكمية تغيير متحولينمتغيرين مع بعضهما ([[تباين (توضيح)|التباين]] هو حالة خاصة من التغاير؛ يسمى التغاير تباينا عندما يكون المتحولانالمتغيران متساويين).<ref>{{cite journal|last=Sahidullah|first=Md.|author2=Kinnunen, Tomi|title=Local spectral variability features for speaker verification|journal=Digital Signal Processing|date=March 2016|volume=50|pages=1–11|doi=10.1016/j.dsp.2015.10.011|url=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200415003140| مسار الأرشيف = https://web.archive.org/web/20181121183508/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200415003140 | تاريخ الأرشيف = 21 نوفمبر 2018 }}</ref><ref>{{مرجع كتاب|عنوان=Mathematical Statistics and Data Analysis|الأخير=Rice|الأول=John|ناشر=Brooks/Cole Cengage Learning|سنة=2007|isbn=978-0534-39942-9|مكان=Belmont, CA|صفحات=138|اقتباس=|via=}}</ref><ref>{{مرجع ويب|مسار=http://www.math.uah.edu/stat/expect/Covariance.html|عنوان=Covariance and Correlation|الأخير=Siegrist|الأول=Kyle|تاريخ=|موقع=|ناشر=University of Alabama in Huntsville|تاريخ الوصول=12/9/2016| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20170904234823/http://www.math.uah.edu/stat/expect/Covariance.html | تاريخ أرشيف = 04 سبتمبر 2017 }}</ref>
 
تكون قيمة التغاير [[عدد سالب|موجبة]] عندما يتغير متحولانمتغيران مع بعضهما البعض (إذا كان أحد المتحولين فوق [[قيمة متوقعة|قيمته المتوقعة،]] فإن الآخر أيضاً يكون فوق قيمته المتوقعة)، وعلى العكس فتكون قيمة التغاير سالبة عندما يكون أحد المتحولينالمتغيرين فوق قيمته المتوقعة بينما الآخر يكون دونها.
 
== تعريف ==
يعرف التغاير بين [[متغير عشوائي|متحولينمتغيرين عشوائيين]] ''X'' و''Y''، لهما [[قيمة متوقعة]] <math>\scriptstyle E(X)\,=\,\mu</math> و <math>\scriptstyle E(Y)\,=\,\nu</math> على الشكل التالي:
: <math>\operatorname{Cov}(X, Y) = \operatorname{E}((X - \mu) (Y - \nu)), \,</math>