تمييز الأنماط: الفرق بين النسختين

تهدف البحوث والتقنيات الخاصة بهذا [[علم|العلم]] إلى إيجاد أو تطوير تقنيات للتعرف على [[نمط (توضيح)|أنماط]] أو هياكل محددة في الإشارات الرقمية، حيث يمكن للإشارة أن تمثل صورة تحوي حرف مكتوب أو مقطع موسيقي أو مقطع كلامي يمثل كلمة أو حتى نص حاسوبي، ويمكن أن يكون النمط المطلوب التعرف عليه هو الحرف الذي تحويه الصورة أو الآلة المستخدمة في المقطع الموسيقي أو الكلمة الملفوظة في المقطع الكلامي أو تحديد ما إذا كان النص الحاسوبي يتحدث عن الفيزياء أو الأدب أو السياسة...

 

== توصيف المسألة ==

 

== الهيكل العام لنظم التعرف على النماذج ==

 

* معالجة الإشارة قبل بدء التعرف (Preprocessing): في هذه المرحلة نقوم بإزالة التشويش من الإشارة وتحويلها إلى شكل نظامي (Normal Form) باستخدام التقييس (Scaling) وعمليات أخرى بسيطة. الهدف هو حصول على إشارة "نظيفة" تسهل على باقي المراحل العمل.

 

* التصنيف (Classification): هنا الدخل هو شعاع من الخصائص المميزة، وعلينا تحديد أي من النماذج المخزنة يمثلها هذا الشعاع. هناك عدة تقنيات كالشبكات العصبية وغيرها..

 

== تطبيقات ==