استخلاص المميزات: الفرق بين النسختين

أُضيف 233 بايت ، ‏ قبل سنتين
ط
بوت:إضافة وصلة أرشيفية.
ط (روبوت: إضافة بوابات معادلة من المقابل الإنجليزي : بوابة:روبوتيات: بوابة:إحصاء)
ط (بوت:إضافة وصلة أرشيفية.)
في حقل [[تمييز الأنماط]] في [[معالجة الصور الرقمية|معالجة الصور]] يطلق اسم '''استخلاص المميزات''' (Feature extraction) على العملية التي تؤدي إلى [[تخفيض الأبعاد]].<ref>{{Cite book|author=Alpaydin, Ethem|title=Introduction to Machine Learning|url= https://books.google.com/books?id=7f5bBAAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q=%22feature%20(extraction%20OR%20selection)%22&f=false |year=2010 |publisher=The MIT Press |place=London|page=110 |isbn= 978-0-262-01243-0 |access-date=4 February 2017 |مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20200125035933/https://books.google.com/books?id=7f5bBAAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q=%22feature%20(extraction%20OR%20selection)%22&f=false|تاريخ أرشيف=2020-01-25}}</ref>
 
عندما يكون دخل خوارزمية ما كبيراً جداً بحيث تصعب معالجته بسهولة، ويتوقع منها أن تشكل فائض في البيانات قد يؤدي إلى ارتفاع كلفة الحساب والمعالجة واستخدام ذاكرة الحاسب دون عائد متناسب مع تلك التكلفة، عندها يتم تحويل البيانات إلى شكل أبسط يمثل البيانات الأصلية تكون عبارة عن مميزات للبيانات الأصلية. يطلق على العملية التي يتم فيها تحويل البيانات إلى مميزاتها اسم عملية '''استخلاص المميزات'''.
* [[استخلاص الحافة]] Edge detection
* [[استخلاص الزاوية]] Corner detection
* [[تحليل الحركة|استخلاص الحركة]] Motion detection
* [[ثريشهولدنغ]] Thresholding
* [[مطابقة القوالب]] Template matching
* [[تحويل هوف]] Hough transform
 
7٬234٬104

تعديل