تقدير حسب القيمة العليا لدالة الإمكان: الفرق بين النسختين

بوت:إضافة مصدر (1.1)، إزالة وسم مصدر
ط (بوت:صيانة V3.1، أضاف وسم مصدر)
(بوت:إضافة مصدر (1.1)، إزالة وسم مصدر)
في [[إحصاء|الإحصاء]]، '''تقدير الاحتمال الأرجح''' أو '''الإمكانية القصوى''' هو طريقة لتقدير مُعامِل النموذج الإحصائي وإيجاده لمجموعة من البيانات، وذلك بتقدير [[وسيط|أوسطة]] لهذا [[نموذج|النموذج]].<ref>{{مرجع ويب| مسار = http://thes.bncf.firenze.sbn.it/termine.php?id=57804 | عنوان = معلومات عن تقدير الاحتمال على موقع thes.bncf.firenze.sbn.it | ناشر = thes.bncf.firenze.sbn.it}}</ref><ref>{{مرجع ويب| مسار = http://www.treccani.it/enciclopedia/verosimiglianza-massima-metodo-della_(Dizionario-di-Economia-e-Finanza) | عنوان = معلومات عن تقدير الاحتمال على موقع treccani.it | ناشر = treccani.it}}</ref><ref>{{مرجع ويب| مسار = https://babelnet.org/synset?word=bn:00614196n | عنوان = معلومات عن تقدير الاحتمال على موقع babelnet.org | ناشر = babelnet.org}}</ref> عند تطبيقها على مجموعة من البيانات وإعطاء نموذج إحصائي، يقدم تقدير الاحتمال الأرجح تقديرات لنموذج المُعاملات.
{{مصدر|تاريخ=ديسمبر 2018}}
في [[إحصاء|الإحصاء]]، '''تقدير الاحتمال الأرجح''' أو '''الإمكانية القصوى''' هو طريقة لتقدير مُعامِل النموذج الإحصائي وإيجاده لمجموعة من البيانات، وذلك بتقدير [[وسيط|أوسطة]] لهذا [[نموذج|النموذج]]. عند تطبيقها على مجموعة من البيانات وإعطاء نموذج إحصائي، يقدم تقدير الاحتمال الأرجح تقديرات لنموذج المُعاملات.
 
تتوافق طريقة الاحتمال الأرجح مع العديد من طرق التقدير المعروفة في الإحصائيات فعلى سبيل المثال، يمكن للمرء أن يهتم بارتفاع أنثى زرافة بالغة، ولكن غير قادر على قياس ارتفاع كل زرافة في السكان بسبب قيود التكلفة أو الوقت. بافتراض أن الارتفاعات [[توزيع احتمالي طبيعي|يوزَّع توزيع (غاوسي) طبيعي]] مع العلم ان [[متوسط حسابي|المتوسط]] و[[التباين]] غير المعروف، يمكن تقدير المتوسط والتباين من خلال تقدير الاحتمال الأرجح (MLE) من خلال معرفة ارتفاع بعض العينات من المجموع الكلي للسرب. يتم تقدير الاحتمال الأرجح عن طريق أخذ المتوسط والتباين كمُعاملات وإيجاد قيم معاملة محددة التي تجعل النتائج الملحوظة الأكثر احتمالاً (حسب النموذج).
}}
* {{مرجع كتاب
| المؤلفمؤلف = Einicke, G.A.
| السنةسنة = 2012
| العنوانعنوان = Smoothing, Filtering and Prediction: Estimating the Past, Present and Future
| الناشرناشر = Intech
| المكانمكان = Rijeka, Croatia
| الرقم المعياري = 978-953-307-752-9
| المسارمسار = http://www.intechopen.com/books/smoothing-filtering-and-prediction-estimating-the-past-present-and-future}}
* {{cite journal |last=Ferguson |first=Thomas S. |title=An inconsistent maximum likelihood estimate |journal=Journal of the American Statistical Association |volume=77 |issue=380 |year=1982 |pages=831–834 |jstor=2287314 }}
* {{مرجع كتاب
| الأخير = Ferguson | الأول = Thomas S.
| العنوانعنوان = A course in large sample theory
| الناشرناشر = Chapman & Hall
| السنةسنة = 1996
| الرقم المعياري = 0-412-04371-8
}}
* {{مرجع كتاب
| الأخير = Hald | الأول = Anders | وصلة المؤلفمؤلف=Anders Hald
| العنوانعنوان = A history of mathematical statistics from 1750 to 1930
| السنةسنة = 1998
| الناشرناشر = Wiley
| المكانمكان = New York, NY
| الرقم المعياري = 0-471-17912-4
| ref = CITEREFHald1998
| الأخير1 = Le Cam | الأول1 = Lucien
| الأخير2 = Lo Yang | الأول2 = Grace
| العنوانعنوان = Asymptotics in statistics: some basic concepts
| السنةسنة = 2000
| الإصدارإصدار = Second
| الناشرناشر = Springer
| الرقم المعياري = 0-387-95036-2
| ref = CITEREFLeCam2000
* {{مرجع كتاب
| الأخير = Le Cam | الأول = Lucien
| العنوانعنوان = Asymptotic methods in statistical decision theory
| السنةسنة = 1986
| الناشرناشر = Springer-Verlag
| الرقم المعياري = 0-387-96307-3
}}
* {{مرجع كتاب
| الأخير1 = Lehmann | الأول1 = Erich L. | وصلة المؤلفمؤلف = Erich Leo Lehmann
| الأخير2 = Casella | الأول2 = George
| العنوانعنوان = Theory of Point Estimation, 2nd ed
| السنةسنة = 1998
| الناشرناشر = Springer
| الرقم المعياري = 0-387-98502-6
| ref = CITEREFLehamnnCasella1998
* {{مرجع كتاب
| الأخير1 = Newey | الأول1 = Whitney K.
| الأخير2 = McFadden | الأول2 = Daniel | وصلة المؤلف2مؤلف2 = Daniel McFadden
| chapter = Chapter 35: Large sample estimation and hypothesis testing
| editor1-first= Robert | editor1-last=Engle | editor2-first=Dan | editor2-last=McFadden
| العنوانعنوان = Handbook of Econometrics, Vol.4
| السنةسنة = 1994
| الناشرناشر = Elsevier Science
| الصفحاتصفحات = 2111–2245
| الرقم المعياري=0-444-88766-0
| ref = CITEREFNeweyMcFadden1994
}}
* {{مرجع كتاب |العنوانعنوان=Parametric statistical theory |الأخير1=Pfanzagl |الأول1=Johann |others=with the assistance of R.&nbsp;Hamböker |السنةسنة=1994 |الناشرناشر=Walter de Gruyter |المكانمكان=Berlin, DE
|الرقم المعياري=3-11-013863-8 |الصفحاتصفحات=207–208 |ref=harv }}
* {{cite journal
| doi = 10.1214/aos/1176343457
| ref = CITEREFPratt1976
}}
* {{مرجع كتاب |المؤلفمؤلف=Ruppert, David |العنوانعنوان=Statistics and Data Analysis for Financial Engineering |الناشرناشر=Springer |السنةسنة=2010 |الرقم المعياري=978-1-4419-7786-1 |الصفحةصفحة=98 |المسارمسار=http://books.google.com/books?id=i2bD50PbIikC&pg=PA98 |ref=CITEREFRuppert2010 }}
* {{cite journal
| doi = 10.1214/aos/1176343456
* {{مرجع كتاب
| الأخير = Stigler | الأول = Stephen M.
| العنوانعنوان = The history of statistics: the measurement of uncertainty before 1900
| السنةسنة = 1986
| الناشرناشر = Harvard University Press
| الرقم المعياري = 0-674-40340-1
| ref = CITEREFStigler1986
* {{مرجع كتاب
| الأخير = Stigler | الأول = Stephen M.
| العنوانعنوان = Statistics on the table: the history of statistical concepts and methods
| السنةسنة = 1999
| الناشرناشر = Harvard University Press
| الرقم المعياري = 0-674-83601-4
| ref = CITEREFStigler1999
* {{مرجع كتاب
| الأخير = van der Vaart | الأول = Aad W.
| العنوانعنوان = Asymptotic Statistics
| السنةسنة = 1998
| الرقم المعياري = 0-521-78450-6
}}