تنقيب في النصوص: الفرق بين النسختين

| journal = Psychology Journal

| issue = 1

| volume = 2

}}</ref><ref>[http://intelligent-enterprise.informationweek.com/blog/archives/2007/02/defining_text_a.html ]{{webarchive |url=https://web.archive.org/web/20091129171151/http://intelligent-enterprise.informationweek.com/blog/archives/2007/02/defining_text_a.html |date=November 29, 2009 }}</ref> واستخلاص المعلومات عالية الجودة يكون من خلال التقسيم للأنماط والاتجاهات من خلال وسائل مثل [[التعلم الإحصائي للانماط]]. وعادة ما يتطلب التنقيب في النصوص ال عملية هيكلة للنص المدخل (عادة تحليل، جنبا إلى جنب مع إضافة بعض المميزات اللغوية المشتقة وإزالة أخرى، ومن ثم الإدراج في [[قاعدة بيانات]])، واستخلاص الأنماط في البيانات المهيكلة، وأخيرا تقييم وتفسير للناتج. 'ذات جودة عالية' في مجال التنقيب في النصوص عادة ما يشير مزيج من [[الصلة]]، و[[الحداثة (براءة اختراع)|الحداثة]]، والاهتمام. المهام النموذجية للتنقيب في النصوص تشمل [[تصنيف النصوص]]، [[تجميع النص]]، و[[استخراج المفاهيم]]، وإنتاج التصنيفات الحبيبية، و[[تحليل المشاعر]]، و[[تلخيص الوثائق]]، ونمذجة العلاقات بين الكيانات (أي تعلم العلاقات بين [[الكيانات المسماة]]).

{{مراجع}}

 

{{تصنيف كومنز|Text mining}}

{{ضبط استنادي}}

{{بذرة حوسبة}}

[[تصنيف:تطبيقات الذكاء الاصطناعي]]

[[تصنيف:تنقيب البيانات]]