اتصالية: الفرق بين النسختين
[مراجعة غير مفحوصة] | [مراجعة غير مفحوصة] |
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
ط Typo fixing.الأخطاء المصححة: او → أو, اذا → إذا, احدى → إحدى (4) باستخدام الأوتوويكي براوزر |
ط بوت: إصلاح التحويلات; تغييرات تجميلية |
||
سطر 1:
'''الإتصالية''' connectionism إحدى الطرق المستخدمة في مجال الذكاء الصنعي ، [[علوم استعرافية|علوم الإدراك]] ، [[علوم عصبية|العلوم العصبية]] ، و [[علم النفس]] و [[فلسفة العقل]] . الإتصالية تحاول أن تطرح نماذج لظواهر سلوكية و عقلية على أنها [[
و لعل أحد أشهر العلوم المبنية على فكرة أو فلسفة الإتصالية هو علم [[شبكات عصبونية|الشبكات العصبونية]] .
== المباديء الأساسية ==
المبدأ الأساسي المركزي بالنسبة للإتصالية أن الظواهر العقلية يمكن أن توصف عن طريق شبكات مترابطة من وحدات بسيطة صغيرة . لكن شكل هذه العناصر و شكل الاتصالات يمكن أن يختلف من نموذج لآخر . في الشبكات العصبونية تكون هذه الوحدات البسيطة عبارة عن عصبونات بيولوجية أو اصطناعية أما الاتصالات فهي تقابل المشابك في البنية الدماغية . يمكن بناء نموذج آخر من نماذج الإتصالية باعتبار كل وحدة عبارة كلمة ، و كل اتصال connection أو ارتباط هو دلالة عن تشابه [[سيمانتيكي]] .
=== انتشار التفعيل ===
معظم النماذج الإتصالية تتضمن الزمن كمتغير أساسي ، أي أن هناك متغير ضمن النموذج يمثل الزمن و الشبكة تتغير مع تغير هذا المتغير . أما الناحية الأهم بالنسبة للنماذج الإتصالية فهو التفعيل
في أي لحظة من الزمن ، لكل وحدة ضمن الشبكة "تفعيلا" ، و هو عبارة عن قيمة عددية تمثل إحدى نواحي هذه الوحدة أو إحدى خصائصها . مثلا ، إذا كانت عناصر نموذج ما عبارة عن عصبونات neuron فيمكن أن نقول أن التفعيل هو [[نظرية الاحتمالات|احتمال]] أن يولد العصبون المعني [[كمون الفعل|كمون فعل]] .
إذا كان النموذج model نموذج '''تفعيل منتشر''' '''spreading activation''' model فعندها سينتقل التفعيل إلى جميع الوحدات المتصلة بهذه الوحدة خلال تقدم الزمن . و هذه الخاصية (انتشار التفعيل) هي إحدى الخواص الملازمة لنماذج الشبكات العصبونية الإتصالية .
|