ميزة (تعلم الآلة): الفرق بين النسختين

[نسخة منشورة][نسخة منشورة]
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
JarBot (نقاش | مساهمات)
ط بوت:صيانة 4.V2، أضاف وسم يتيمة
ط بوت: إزالة قالب فارغ بدون بيانات محلية أو من ويكي بيانات
سطر 1:
{{يتيمة|تاريخ=يوليو 2018}}
'''الميزة''' (بالنكليزية: feature) هو مصطلح يستعمل في مجالات <nowiki/>[[تعلم آلي|تعلم الآلة التعلم]] و<nowiki/>[[تمييز الأنماط|التعرف على الأنماط]]،  وهي خصية يمكن قياسها لظاهرة ما تحت الدراسة.<ref name="ml">{{مرجع كتاب|المؤلف=بيشوب، كريستوفر|العنوان=Pattern recognition and machine learning (تمييز الانماط والتعلم الالي)|الناشر=سبرينغر|مكانالمكان=برلين|سنةالسنة=2006|الصفحات=|الرقم المعياري=0-387-31073-8|oclc=|doi=|تاريخ الوصول=}}</ref> ان تحديد واختيار الميزة المستقلة هي خطوة ضرورية من أجل تطوير خوارزميات فعالة في [[تمييز الأنماط]]، و<nowiki/>[[تصنيف إحصائي|التصانيف]] الاحصائية و [[تحليل الانحدار|التحليل الانحدار]]<nowiki/>ي. عادة ما يختار الميزات الرقمية، ولكن يمكن استخدام سمات هيكلية مثل [[سلسلة (علم الحاسوب)|السلاسل]] و<nowiki/>[[رسم بياني|الرسوم البيانية]] في التعرف على الأنماط. يتصل مفهوم الـ"ميزة"  <nowiki/>[[متغير مستقل ومتغير تابع|بالمتغير التفسيري]] المستخدم في التقنيات <nowiki/>[[إحصاء|الإحصائية]] مثل [[انحدار خطي|الانحدار الخطي]].
 
== أمثلة ==
سطر 18:
* [[استخلاص المميزات]]
{{شريط بوابات|معلوماتية}}
{{ضبط استنادي}}
 
{{بذرة}}
 
[[تصنيف:تعلم آلي]]
 
[[تصنيف:تمييز الأنماط]]
[[تصنيف:تنقيب البيانات]]