اختبار لاإتلافي: الفرق بين النسختين

[مراجعة غير مفحوصة][مراجعة غير مفحوصة]
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
JarBot (نقاش | مساهمات)
ط بوت:الإبلاغ عن رابط معطوب أو مؤرشف V2.7
ZkBot (نقاش | مساهمات)
ط روبوت: إزالة قوالب: يحرر; تغييرات تجميلية
سطر 1:
{{يتيمة|تاريخ=سبتمبر 2018}}
 
{{يحرر}}
== اختبار غير مدمر ==
اختبار غير مدمر أو اختبار غير مدمر(NDT) هو مجموعة ضخمة من تقنيات التحليل مستخدمة في صناعة العلوم والتكولجيا لتقييم خصائص مادة أو مكون أو نظام دون التسبب في ضرر.<ref> Cartz, Louis (1995). Nondestructive Testing. A S M International. ISBN 978-0-87170-517-4.</ref> فمصطلحات اختبار غير مدمر(NDT) أو التفتيش غير المدمر (NDI) أو تقييم غير تدميري (NDE) مسخدمة بشكل معتاد في وصف هذه التكنولوجيا.<ref>Charles Hellier (2003). Handbook of Nondestructive Evaluation. McGraw-Hill. p. 1.1. ISBN 0-07-028121-1.</ref> لأن NDT لا تغير المادة التي يجب تفتيشها بشكل دائم، لكنه تكنيك عالي الجودة وقيم يستطيع أن يوفر في الفلوس والوقت عند تقييم المنتج ،استكشاف الأخطاء وإصلاحها،والبحث. أكثر ستة طرق مستخدمة في NDTاختبار تيارات الدوامة، واختبار جزيئات ممغنطة،واختبار اختراق السائل، والتصوير الشعاعي الصناعي، واختبار فوق صوتي، والفحص البصري.<ref>"[https://asnt.org/MinorSiteSections/AboutASNT/Intro-to-NDT.aspx Introduction to Nondestructive Testing]". asnt.org. {{Webarchive|url=http://web.archive.org/web/20180730110332/https://asnt.org/MinorSiteSections/AboutASNT/Intro-to-NDT.aspx |date=30 يوليو 2018}}</ref> عادةً ما يٌستخدم الNDT في هندسة الطب الشرعي وهندسة ميكانيكية، وهندسة النفط، وهندسة كهربائية، وهندسة مدنية، وهندسة أنظمة، وهندسة الطيران والفضاء الجوي، وطب، وفن. كان للابتكارات في مجال الاختبارات غير المدمرة تأثير عميق على [[تصوير تشخيصي طبي]]، متضمنًا [[تخطيط صدى القلب]]، و[[تخطيط الصدى الطبي]]، و[[التصوير الشعاعي الرقمي]]. مع ظهور التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والتقنيات المبنية على البيانات، الاختبار الغير مدمر تحسن في عدة مجالات.<ref> Rouzbeh Davoudi; Gregory R. Miller; J. Nathan Kutz (April 27, 2018). "[https://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/%28ASCE%29CP.1943-5487.0000766 Structural Load Estimation Using Machine Vision and Surface Crack Patterns for Shear-Critical RC Beams and Slabs]". Journal of Computing in Civil Engineering. 32 (4). doi:10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000766. Retrieved April 27, 2018.</ref>تقنيات التعلم المعتمدة على البيانات والتعلم الآلي للتنبؤ بحالة الضرر المستندة فقط إلى الملاحظات المرئية في البنى التحتية.<br />
 
== مراجع ==