|
dschsakcjdschadsjk
[[ملف:Normal distribution and scales.gif|تصغير|350بك|يسار|مخطط [[منحني جرسي]] يظهر التوزع الطبيعي الذي يستخدم في العديد من التطبيقات الإحصائية]]
A'K D4BJBG HJDJ'E 'D3'(9 ((JJ1 :JHE).
GH #(F 'D#5:1 D@ HJDJ'E 'D.'E3� /HB "CJ*'JF H2H,*G 'D+'D+) #:FJ3 EF (H1:F/J #(F) #H*H-HJDJ'E� CHF* (H1:F/J�[1] H%E' 4BJB*G 'D#5:1 #:FJ3 2H,) GF1J 'D+'D+� %E(1'7H1 1HE'FJ EB/3.
'''الإحصاء''' {{إنج|Statistics}} هو أحد فروع [[رياضيات|الرياضيات]] الهامة ذات التطبيقات الواسعة.<ref>{{cite web|url=http://www.yourstatsguru.com/epar/rp-reviewed/cohen1994/|title=Cohen (1994) The Earth Is Round (p < .05) - YourStatsGuru.com - YourStatsGuru.com|publisher=}}</ref><ref>{{cite journal | last1 = Galton | first1 = F | year = 1877 | title = Typical laws of heredity | url = | journal = Nature | volume = 15 | issue = | pages = 492–553 | doi=10.1038/015492a0}}</ref><ref>{{cite book|last=Schervish|first=Mark J.|title=Theory of statistics|date=1995|publisher=Springer|location=New York|isbn=0387945466|edition=Corr. 2nd print.}}</ref> يهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وتمثيل وايجاد استنتاجات من مجموعة [[بيانات|البيانات]] المتوفرة، محاولا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات وتباعدها. كل هذا يجعله ذا أهمية تطبيقية واسعة في شتى مجالات العلوم من الفيزياء إلى [[علوم اجتماعية|العلوم الاجتماعية]] وحتى الإنسانية، كما يلعب دورا في [[سياسة|السياسة]] والأعمال.
'D2H', H'D#7A'D
*2H, HJDJ'E 'D+'EF +D'+) E1'*:-
الإحصاء علم جمع ووصف وتفسيرالبيانات وبمعنى آخر صندوق الأدوات الموضوع تحت البحث التجريبي.
*2H,* #HD' EF :'13F/ EF (J1:H1/� #5(-* E7DB) AJ 1058� DJ3 D/JGE #(F'!� #5(-* D'-B'K 1'G().
في تحرير البيانات، هدف العلماء لوصف فهمنا للعالم, اوصاف العلاقات المستقرة بين الظواهر الجديرة بالملاحظة على شكل نظريات أحيانا مدعوة بان تكون توضيحية(مع ذلك الواحد يمكن أن يجادل بان العلم يصف
+E *2H,* EF E'*H/' "E'*JD/'"� #5(-* E7DB) AJ 1068� #F,(* DG #(F) H'-/):-
كيف تحدث الأشياء). اختراع النظرية عملية مبدعة لاعادة هيكلة المعلومات التي ضمنت في ايجاد (وقبول)
النظريات، وتنتزع المعلومات القابلة للاستغلال من العالم الحقيقي. (نحن نجرد من النظريات البديهية تماما التي
اشتقت بالاستنتاج المنطقي).
#:FJ3 (1078-1052)� C'F* 2H,) 'D#HDI D@ #DAHF3H 'D3'/3 EDC DJHF HB4*'D).
== تاريخ ==
يعتبر الإحصاء من الأمور القديمة المعروفة لدى المجتمعات، حيث يحرص القادة والزعماء والملوك على إحصاء عدد الجنود والأسلحة لخوض الحروب واستعراض القوة، كما تحرص الجماعات على إحصاء عدد أفرادها من أجل معرفة قوتها وكثرتها، وقد وردت كلمة الإحصاء ومشتقاتها في [[القرآن الكريم]] إحدى عشرة مرة، منها قوله تعالى: {'''وَكُلَّ شَيْءٍ أَحصَيْناهُ كِتابا'''} [النبأ: 29]، كما وردت في [[السنة النبوية]] في مواضع متعددة، منها قوله صلى الله عليه وسلم: "أحصوا لي كم يلفظ الإسلام" أخرجه [[مسلم بن الحجاج|مسلم]]. وفي القرن التاسع عشر طورت أساليب وأفكار إحصائية على يد مجموعة من العلماء منهم فرانسيس يزدرو أيدجورث، و[[فرانسيس غالتون]]، و[[كارل بيرسون]]، و[[جورج أودني بول]]، وآخرون. وفي القرن العشرين تطور علم الإحصاء وعزز من ذلك حاجة صناع القرار والقادة العسكريون في [[الحرب العالمية الثانية]] للخطط الإحصائية والمزيد من الأفكار الإحصائية.
*2H,* EF EF GJD/:'1/ EF (H1:F/J� #(F) 1H(J1 'D#HD /HB (H1:F/J� H#F,(* DG:-
== المصطلحات المفتاحية ==
تنطوي المصطلحات المفتاحية لعلم الإحصاء على مفاهيم [[نظرية الاحتمالات]] بشكل أساسي :
* مجتمع إحصائي ''population''،
* عينة ''sample''،
* [[وحدة إحصائية|وحدة استعيان]]،
* [[احتمال]].
#:FJ3 (*HAJ*.1097)� *2H,* EF (J/1H 'D#HD EDC #1':HF HF'A'1'.
== مراحله ==
HJDJ'E 'D*'39� /HB "CJ*'JF� H1J+G.
الخطوة الأولى في أي عملية إحصائية هي جمع [[بيانات|البيانات]] من خلال عملية [[استعيان (إحصاء)|الاستعيان]] من ضمن المجتمع الإحصائي الضخم أو من خلال تسجيل الاستجابات لمعالجة ما في تجربة ([[تصميم تجريبي]] experimental design)، أو عن طريق ملاحظة عملية متكررة مع الزمن ([[متسلسلة زمنية|متسلسلات زمنية]])، من ثم وضع خلاصات رقمية وتمثيلية (مخططية) graphical باستخدام ما يدعى [[الإحصاء الوصفي]].
A'K D4BJBG HJDJ'E 'A'K D4BJBG HJDJ'E 'D3'(9 ((JJ1 :JHE).
GH #(F 'D#5:1 D@ HJDJ'E 'D.'E3� /HB "CJ*'JF H2H,*G 'D+'D+) #:FJ3 EF (H1:F/J #(F) #H*H-HJDJ'E� CHF* (H1:F/J�[1] H%E' 4BJB*G 'D#5:1 #:FJ3 2H,) GF1J 'D+'D+� %E(1'7H1 1HE'FJ EB/3.
تُدمج الأنماط الموجودة ضمن البيانات (تنمذج) modeling لأخذ استدلالات حول مجتمعات كبيرة، لذلك يجب دراسة حجم العينة بحيث تكون ممثلة للمجتمع الإحصائي المسحوبة منه. تتم هذه العملية ضمن ما يدعى [[إحصاء استدلالي|الإحصاء الاستدلالي]] inferential statistics ليأخذ بعين الاعتبار [[عشوائية]] وعدم دقة الملاحظات (القياسات).
'D2H', H'D#7A'D
*2H, HJDJ'E 'D+'EF +D'+) E1'*:-
غالبا ما تأخذ الاستدلالات الاحصائية شكل إجابات لأسئلة من نوع (نعم/لا) (فيما يدعى [[فرضية إحصائية|اختبار الفرضيات]] hypothesis testing), تقدير خاصيات عددية ([[تقدير]] estimation), [[التنبؤ]] prediction بملاحظات أو قياسات مستقبلية، وصف ارتباطات وعلاقات ([[ارتباط (توضيح)|ارتباط]] correlation)، أو نمذجة علاقات ([[انحدار]] regression) أو [[التفاف]] convolution.
*2H,* #HD' EF :'13F/ EF (J1:H1/� #5(-* E7DB) AJ 1058� DJ3 D/JGE #(F'!� #5(-* D'-B'K 1'G().
تدخل مجمل العمليات والإجرائيات والفروع الإحصائية الموصوفة أعلاه في إطار ما يدعى [[إحصاء تطبيقي|الإحصاء التطبيقي]]، يقابله [[إحصاء رياضي]] mathematical statistics أو [[النظرية الإحصائية]] statistical theory وهي أحد فروع [[الرياضيات التطبيقية]] التي تستخدم [[نظرية الاحتمالات]] و[[تحليل رياضي|التحليل الرياضي]] لوضع الممارسة الإحصائية على أساس نظري متين.
+E *2H,* EF E'*H/' "E'*JD/'"� #5(-* E7DB) AJ 1068� #F,(* DG #(F) H'-/):-
#:FJ3 (1078-1052)� C'F* 2H,) 'D#HDI D@ #DAHF3H 'D3'/3 EDC DJHF HB4*'D).
== الإحصاء الوصفي ==
يتضمن الإحصاء الوصفي الأدوات التي ابتكرت لتنظيم وعرض البيانات في نماذج سهلة الوصول، بمعنى آخر
بطريقة ما لا تتجاوز الحدود المعرفية للعقل الإنساني, يتضمن قياسات الظواهر المتكررة، خلاصة الإحصاءات
المتنوعة, المتوسطات المحسوبة بشكل رئيسي, بيانات الأسطر والإحصاءات تعرض باستعمال الجداول والرسوم
البيانية.
الوصف الإحصائي يعرض رؤيات مهمة لحدوث الظواهر المفردة ،ويشير للمشاركة بينهم ،لكن هل يمكن ليزود النتائج التي تكون القوانين المعتبرة في سياق علمي.
الإحصاءات وسائل تعامل مع الاختلافات في خصائص الأشياء المتميزة، الأشياء المفردة ليست عرض بياني لمجتمع الأشياء, التي تمتلك الميزة القابلة للقياس موضع التحري, رغم تلك الاختلافات تكون نتيجة اختلاف
المتغيرات الأخرى(المسيطرة والعشوائية).علمjh الفيزياء على سبيل المثال ،مهتمة بانتزاع والصياغة الرياضية
للعلاقات المضبوطة، لا نترك مجال للتقلبات العشوائية، في إحصاءات مثل هذه التقلبات العشوائية مشكلة، العلاقات
الاحصائية هكذا العلاقات التي تحدد النسبة المعينة للاختلاف الإحصائي.
*2H,* EF EF GJD/:'1/ EF (H1:F/J� #(F) 1H(J1 'D#HD /HB (H1:F/J� H#F,(* DG:-
== الإحصاء الاستقرائي ==
#:FJ3 (*HAJ*.1097)� *2H,* EF (J/1H 'D#HD EDC #1':HF HF'A'1'.
بالمقارنة مع مناطق واسعة من الفيزياء, تلاحظ العلاقات التجريبية احصائيا في العلوم الطبيعية ،وعلم الاجتماع وعلم النفس (ومواضيع أكثر انتقائية مثل الاقتصاد). العمل التجريبى في هذه الحقول ينتقل نموذجيا على قواعد التجارب أو مسوحات العينة التجريبية، اما في حالة كامل المجتمع لا يمكن أن يلاحظ اما لأسباب عملية أو اقتصادية. الاستنتاج من العينة المحددة للاشياء لسيادة الخصائص في المجتمع هدف استنتاجي أو إحصاء استقرائي, هنا التغير يكون انعكاس التباين في العينة واجراء العينة.
HJDJ'E 'D*'39� /HB "CJ*'JF� H1J+G.
D3'(9 ((JJ1 :JHE).
GH #(F 'D#5:1 D@ HJDJ'E 'D.'E3� /HB "CJ*'JF H2H,*G 'D+'D+) #:FJ3 EF (H1:F/J #(F) #H*H-HJDJ'E� CHF* (H1:F/J�[1] H%E' 4BJB*G 'D#5:1 #:FJ3 2H,) GF1J 'D+'D+� %E(1'7H1 1HE'FJ EB/3.
== الإحصاء والاجراء العلمي ==
'D2H', H'D#7A'D
*2H, HJDJ'E 'D+'EF +D'+) E1'*:-
اعتماد على حالة التحقيق العلمي ،البيانات مفحوصة بتغير درجات المعلومات السابقة. البيانات ستجمع لاكتشاف الظاهرة في المدخل الأول ،لكنه يمكن أن يخدم الاختيار الإحصائي(التاكيد/ النفي) الفرضيات حول تركيب الخاصة موضع التحري.
هكذا، الإحصاء يطبق في كل مراحل العملية العلمية, حيثما الظواهر القابلة للقياس معقدة.
هنا مفهومنا عام بما فيه الكفاية لاحاطة تشكيلة واسعة من المقترحات العلمية المثيرة. نأخذ على سبيل المثال
افتراح نحلة طنانة تطير، بحساب عدد الحوادث في أماكن مختلفة، نحدد حدوث الظاهرة.
على هذه القاعدة، نحاول استنتاج إمكانية مصادفة نحلة, تحت الظروف المعينة (مثال يوم صيفي ممطر في برلين).
*2H,* #HD' EF :'13F/ EF (J1:H1/� #5(-* E7DB) AJ 1058� DJ3 D/JGE #(F'!� #5(-* D'-B'K 1'G().
=== السلسلة الاحصائية ===
+E *2H,* EF E'*H/' "E'*JD/'"� #5(-* E7DB) AJ 1068� #F,(* DG #(F) H'-/):-
في تسجيل البيانات نولد السلسلة الاحصائية تدعى السلسلة الأصلية الغير المنجزة بالبيانات الخام. نعطي مستوى [[مقياس (توضيح)|مقياس]] ملائم (على الأقل مقياس ترتيبي), نستطيع تصنيف البيانات الخام وهكذا نخلق سلسلة منظمة.
#:FJ3 (1078-1052)� C'F* 2H,) 'D#HDI D@ #DAHF3H 'D3'/3 EDC DJHF HB4*'D).
جمعت البيانات في نفس النقطة الزمنية أو بنفس الفترة الزمنية على عناصر مختلفة تدعى بيانات القسم المشترك
*2H,* EF EF GJD/:'1/ EF (H1:F/J� #(F) 1H(J1 'D#HD /HB (H1:F/J� H#F,(* DG:-
جمعت البيانات عند نقاط مختلفة من الزمن ،أو لفترات مختلفة من الزمن على نفس العنصر، تدعى بيانات السلاسل الزمنية. ان سلسلة المشاهدات مرتبة على طول الزمن.
#:FJ3 (*HAJ*.1097)� *2H,* EF (J/1H 'D#HD EDC #1':HF HF'A'1'.
== التكرار ==
HJDJ'E 'D*'39� /HB "CJ*'JF� H1J+G.
عدد المشاهدات التي تتطابق لفئة معطى تدعى التكرار.
الفئات مبينة لتلخيص البيانات المستمرة أو شبه المستمرة بواسطة التكرارات في البيانات المنقطعة ينظم الواحد التلاقي أو ما يسمى بالروابط، مشاهدتين أو أكثر تأخذ على نفس القيمة، لهذا لاتتطلب البيانات المنفصلة تبويب لتحسب التكرارات.
=== التكرار المطلق ===
حساب عدد المشاهدات التي تأخذ على قيمة معينة ينتج التكرار المطلق :
[[ملف:Mmengjavaimg36.gif]]
عندما تبوب البيانات التكرارات المطلقة للفئات محسوبة على الشكل التالي :
[[ملف:Mmengjavaimg37.gif]]
الخواص
[[ملف:Mmengjavaimg38.gif]]
[[ملف:Mmengjavaimg39.gif]]
=== التكرار النسبي ===
[[ملف:Mmengjavaimg40.gif]]
تدعى نسبة المشاهدات التي تأخذ على قيمة معينة، أو تتطابق مع فئة محددة بالتكرار النسبي. التكرار المطلق المنتج على العدد الإجمالي للمشاهدات
الخواص:
[[ملف:Mmengjavaimg41.gif]]
[[ملف:Mmengjavaimg42.gif]]
=== التوزيع التكراري ===
بتوحيد تكرارات الفئة للبيانات المبوبة بأعراض فئتهم الخاصة, جعلت التكرارات لفئات أحجام مختلفة للمقارنة، يمكن تجميع التكرارات الناتجة لتشكيل لتوزيع التكراري.
[[ملف:Mmengjavaimg44.gif]][[ملف:Mmengjavaimg43.gif]]
[[ملف:Mmengjavaimg46.gif]] [[ملف:Mmengjavaimg45.gif]]
حيث [[ملف:Mmengjavaimg47.gif]] حدود الفئة الدنيا والعليا.
== مراجع ==
{{مراجع}}
== انظر أيضا ==
* [[استقصاء إحصائي]]
* [[إحصاء طبي]]
* [[تقدير الاحتمال]]
* [[هامش الخطأ]]
* [[توزيع طبيعي متعدد المتغيرات]]
* [[تاريخ كمي]]
== صفحات ذات صلة ==
* [[معهد الدراسات والبحوث الإحصائية بجامعة القاهرة]]
* [[الجهاز المركزي للتعبئة العامة والإحصاء]]
{{تصنيف كومنز|Statistics}}
{{رياضيات}}
{{ضبط استنادي}}
{{شريط بوابات|رياضيات|إحصاء}}
[[تصنيف:إحصاء]]
[[تصنيف:أساليب البحث]]
[[تصنيف:بيانات]]
[[تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاد)]]
[[تصنيف:علوم التاريخ المساعدة]]
[[تصنيف:علوم شكلية]]
[[تصنيف:معلومات]]
[[تصنيف:نظرية الاحتمالات]]
| 