تنقيب في البيانات: الفرق بين النسختين
| [نسخة منشورة] | [نسخة منشورة] |
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
الرجوع عن 3 تعديلات معلقة إلى نسخة 19325454 من Sky xe |
ط بوت:إضافة مصدر من ويكي الإنجليزية أو الفرنسية (تجريبي) |
||
سطر 1:
'''''التنقيب في البيانات'''''(ب<nowiki/>[[الانجليزية|الانجليزية: data mining]]) هي عملية بحث [[حاسوب|محوسب]] ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة.<ref>[http://www.okairp.org/documents/2005%20Fall/F05_ROMEDataQualityETC.pdf OKAIRP 2005 Fall Conference, Arizona State University][http://databases.about.com/od/datamining/a/datamining.htm About.com: Datamining]</ref><ref>{{cite journal |author1= Mikut, Ralf |author2=Reischl, Markus |title=Data Mining Tools |journal=Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery |volume=1 |number=5 |date=September–October 2011 |pages=431–445 |doi=10.1002/widm.24 |url=http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/widm.24/abstract |accessdate=October 21, 2011 }}</ref><ref>{{cite web |last1=Hastie|first1=Trevor |authorlink1=Trevor Hastie|last2=Tibshirani|first2=Robert|authorlink2=Robert Tibshirani|last3=Friedman|first3=Jerome|authorlink3=Jerome H. Friedman |title=The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction |year=2009 |url=http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ |accessdate=2012-08-07 }}</ref>
كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية [[بيانات]] (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم "نماذج" models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً [[قاعدة بيانات]] التعاملات في [[مصرف]] ما) مما يعني أن طريقة التنقيب في البيانات لاتؤثر مطلقاً على طريقة تجميع البيانات ذاتها. هذه هي أحد النواحي التي يختلف فيها التنقيب في البيانات عن [[إحصاء|الإحصاء]]، ولهذا يشار إلى عملية التنقيب في البيانات على أنها عملية إحصائية ثانوية. يشير التعريف أيضاً إلى أن كمية البيانات تكون عادة كبيرة، أما في حال كون كمية البيانات صغيرة فيفضل استخدام الطرق الإحصائية العادية في تحليلها.
السطر 72 ⟵ 71:
* [[تحليل النموذج الإحصائي الأمثل]]
* [[علم آثار البيانات]]
== مراجع ==
{{مراجع}}
{{شريط بوابات|إحصاء}}
{{تصنيف كومنز|Data mining}}
| |||