'''التعلم بالإشراف ''' أو التعلم الاستقرائي هو منهج في [[تعلم آلي|تعلم الآلة]] يقوم باستنتاج تابع من مجموعة بيانات تدريبية موسومة ''{{أنجر مرئي|labeled training data|LABELLED_DATA}}''<ref>[//en.wikipedia.org/wiki/Mehryar_Mohri Mehryar Mohri], Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar (2012) ''Foundations of Machine Learning'', The MIT Press [//en.wikipedia.org/wiki/Special:BookSources/9780262018258 ISBN 9780262018258].</ref>. تتكون بيانات التدريب من مجموعة من ''الأمثلة الواقعية (مثل بيانات مريض في المستشفى, قيمة الأسهم في البورصة إلخ)''. في التعلم تحت إشراف كل عينة تمثل شيء على أرض الواقع و تتكون ''زوج'' بيانات دخل و خرج تكون مدخلات (عادة متجه) و المطلوب التنبوء بقيمة الخرج (يسمى أيضا ''العلامة الإشرافية'').خوارزمية التعلم بالاشراف تحلل بيانات التدريب و و ينتج تابع الاستدلال الذي يستخدم في تعيين الأمثلة الجديدة . السيناريو الأمثل تسمح خوارزمية لتحديد فئات العينات الغير مرئية (الجديدة تماما و التي لم تستخدم في مرحلة التدريب) بشكل صحيح. وهذا يتطلب تعميم خوارزمية التعلم باستخدام بيانات التدريب على العينات الجديدة حالات بطريقة "مقبولة" (انظر الاستقرائي التحيز).
الوظيفة الموازية في علم نفس الإنسان و الحيوان غالبا ما يشار إليها بمفهوم التعلم.
