اختبار فرضية إحصائية: الفرق بين النسختين
[مراجعة غير مفحوصة] | [مراجعة غير مفحوصة] |
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
تغيير لغوي |
ط قوالب الصيانة و/أو تنسيق باستخدام أوب (12142) |
||
سطر 3:
وتلك الاختبارات المستخدمة في تحديد ما هي نتائج تجربة ما ستقود إلى رفض فرضية العدم لمستوى دلالة محدد مسبقًا؛ مساعدة في تحديد سواء كانت نتائج الاختبارات تحتوي على معلومات كافية لتسليط الشك على الحكمة المألوفة. وأحيانًا يُطلق عليها تحليل البيانات التأكيدي، على عكس تحليل البيانات الاستكشافي.
وتجاوب اختبارات الفرضية الإحصائية على السؤال ''باعتبار أن فرضية العدم صحيحة، ما هي احتمالية رؤية نتيجة لإحصاء الاختبار، التي على الأقل تكون متطرفة كالقيمة التي تمت رؤيتها فعلاً؟''.<ref name="Sage">{{مرجع كتاب|العنوان=The Sage Dictionary of Statistics |الصفحة=76 |الأخير=Cramer |الأول=Duncan |المؤلفين المشاركين=Dennis Howitt |
إختبار الفرضية الإحصائية هي تقنية أساسية في الاستدلال الإحصائي المتردد. والمقاربة البايسنية لاختبار الفرضية هي لوضع أسس لرفض لنظرية الاحتمالية الخلفية.<ref>Schervish, M (1996) ''Theory of Statistics'', p. 218. Springer ISBN 0-387-94546-6</ref><ref>
سطر 9:
| الناشر = West National Academies Press
| chapter = Reference Guide on Statistics |الأول1= David H. |الأخير1=Kaye |الأول2= David A. |الأخير2=Freedman
|
|
| الإصدار = 3rd | الصفحة = 259
| الرقم المعياري = 978-0-309-21421-6}}
سطر 33:
== كتابات أخرى ==
* Lehmann E.L. (1992) "Introduction to Neyman and Pearson (1933) On the Problem of the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses". In: ''Breakthroughs in Statistics, Volume 1'', (Eds Kotz, S., Johnson, N.L.), Springer-Verlag. ISBN 0-387-94037-5 (followed by reprinting of the paper)
* {{cite journal | doi = 10.1098/rsta.1933.0009 |
== وصلات خارجية ==
{{Wikiversity|at=Introduction to Statistical Analysis/Unit 5 Content}}
* {{
* [http://www.cs.ucsd.edu/users/goguen/courses/275f00/stat.html Bayesian critique of classical hypothesis testing]
* [http://www.npwrc.usgs.gov/resource/methods/statsig/stathyp.htm Critique of classical hypothesis testing highlighting long-standing qualms of statisticians]
|