شجرة القرار: الفرق بين النسختين

أُزيل 8٬085 بايت ، ‏ قبل 5 سنوات
دمج
[مراجعة غير مفحوصة][مراجعة غير مفحوصة]
(دمج)
وسمان: تحرير من المحمول تعديل ويب محمول
(دمج)
وسمان: تحرير من المحمول تعديل ويب محمول
{{مقالة غير مراجعة|تاريخ=يونيوسبتمبر 20142016}}
{{وصلاتنهاية قليلةمسدودة|تاريخ=يونيوسبتمبر 20152016}}
{{دمج إلىمن|شجرة القرارقرار|تاريخ=أكتوبر 2016}}
'''شجرة القرار''' هي اّداة للمساعدة في دعم القرار والتي تستخدم شكل او نموذج الشجرة  لعرض القرارت و نتائجهم المحتملة بما فيها نتائج الأحداث التي تقع بالصدفة، تكلفة الموارد و فائدتها. هي إحدي الطرق لتمثيل خوارزمية.
شجرة القرارا
هذه المقالة هي عن أشجار القرار في تحليل القرار . لاستخدام هذا المصطلح في تعلم الآلة ، انظر لتعلم شجرة القرارات.
 
'''شجرة القرار''' عادة تستخدم في بحوث العمليات، تحديدا في تحليل القرار للمساعدة في اكتشاف خطة أقرب ما يكون للوصول إلي هدف ولكنها أيضا اّداة شائعة في تعليم الاّلة. 
تقليديا ، أشجار القرار تم إنشائها يدويا.
شجرة القرار هي أداة لدعم اتخاذ القرارات التي تستخدم الرسم البياني مثل شجرة أو نموذج من القرارات وعواقبها المحتملة ، بما في ذلك نتائج فرصة الحدث، تكاليف الموارد و المرافق العامة. إنه طريق واحد لعرض خوارزمية .
وتستخدم عادة في أشجار القرار بحوث العمليات ، وتحديدا في تحليل القرار ، للمساعدة في تحديد استراتيجية على الأرجح للوصول إلى الهدف .
 
== نظرة عامة ==
شجرة القرار هي بنية تشبه المخطط الانسيابي الذي يمثل اختبار عقدة داخلية على سمة ، كل فرع يمثل نتائج اختبار وتمثل كل عقدة ورق تسمية الفئة ( القرار اتخذ بعد حساب جميع الصفات) . مسار من الجذر إلى ورقة تمثل قواعد التصنيف.
في تحليل القرار شجرة القرار و تأثير المخطط يرتبطان ارتباطا وثيقا ويستخدم كأداة لدعم اتخاذ القرارات البصرية و التحليلية ، حيث يتم حساب القيم المتوقعة (أو المنفعة المتوقعة ) من البدائل المتنافسة.
 
{{تصنيف كومنز|Decision diagrams}}
تتكون شجرة القرار من 3 أنواع من العقد :
1 عقد القرار - يمثل عادة من قبل المستطيلات.
2 عقد الفرصة - ممثلة بالدوائر.
3 عقد النهاية – ممثلة بالمثلثات.
 
أشجار القرار تستخدم عادة بحوث العمليات ، وتحديداً في تحليل القرار ، للمساعدة في تحديد إستراتيجية على الأرجح للوصول إلى الهدف .
إذا كانت ممارسة القرارات يجب أن تؤخذ من الإنترنت مع عدم الذكر أن المعرفة غير كاملة ، فإن شجرة القرار يجب أن توازي نموذج الاختيار أو عبر اختيار الإنترنت خوارزمية النموذج .استخدام آخر من أشجار القرار هو وسيلة وصفية لحساب الاحتمالات الشرطية .
أشجار القرار، تأثير المخططات ، وظائف المرافق، و يتم تدريس غيرها من أدوات تحليل القرار وأساليب لطلاب المرحلة الجامعية في المدارس من الأعمال، اقتصاديات الصحة ، والصحة العامة ، و أمثلة من بحوث العمليات أو أساليب علم الإدارة .
 
==كتل شجرة القرارات ==
عناصر شجرة القرارات:
 
صوووووووووووووووووووووووورررررررررررررررررررررررررره
 
ترسم من اليسار إلى اليمين ، وشجرة القرار تحتوي فقط على عقد متشعبة ( مسارات مقسمة ) ، وليست بحاجة إلى جمع هذه العقد ( مسارات متلاقية ) .
وبالتالي ، تستخدم يدوياً ، فإنها يمكن أن تنمو كبيرة جداً وفي كثير من الأحيان يصبح من الصعب رسمها بالكامل يدوياً.
تقليدياً ، تم إنشاء أشجار القرار يدوياً ، كما يظهر في المثال جانباً – على نحو متزايد ، يستخدم البرمجيات المتخصصة .
 
شجرة القرارات باستخدام رموز الرسم البياني
عادة يتم رسم شجرة القرارات باستخدام رموز الرسم البياني كما هو أسهل لكثير من القراءة والفهم .
 
صووووووووووووووووووووووووررررررررررررررررررررررررره
 
==تحليل المثال==
التحليل يمكن أن تأخذ في الاعتبار صانع القرار(على سبيل المثال ، الشركة ) تفضيل أو وظيفة الأداة ،على سبيل المثال :
 
صوووووووووووووووووووووورررررررررررررررررررررررررررررررررره
 
تفسير الأساسية في هذه الحالة هو أن الشركة تفضل و B المخاطر و المكافآت تحت واقعية معاملات تفضيل خطر (أكبر من 400K في $ هذا النطاق من النفور من المخاطرة ، والشركة في حاجة إلى تصميم نموذج ل استراتيجية الثالثة ، "لا A ولا B " ) .
 
==مثال آخر ==
 
صووووووووووووووووووووورررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررة
 
أشجار القرار يمكن استخدامها ل تحسين محفظة استثمارية . يوضح المثال التالي مجموعة من الخيارات الاستثمارية 7 (مشاريع) . المنظمة لديها 10000000 $ المتاحة لحجم الاستثمار الكلي. خطوط جريئة بمناسبة اختيار أفضل 1، 3، 5، 6، و 7 ، والتي سوف تكلف 9750000 $ وخلق مردود من 16175000 . أن جميع تركيبات أخرى إما تتجاوز الميزانية أو تسفر عن مردود أقل.<ref>Y. Yuan and M.J. Shaw, [http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6V05-4007D5X-C&_user=793840&_coverDate=01%2F27%2F1995&_fmt=summary&_orig=search&_cdi=5637&view=c&_acct=C000043460&_version=1&_urlVersion=0&_userid=793840&md5=b66b56153f6780c30e07201eadd454cf&ref=full Induction of fuzzy decision trees]. Fuzzy Sets and Systems 69 (1995), pp. 125–139</ref>
 
==تأثير الرسم==
الكثير من المعلومات في شجرة القرارات يمكن أن تكون ممثلة ومضغوطة أكثر كما مخطط النفوذ، وتركز الاهتمام على القضايا و العلاقات بين الأحداث .
صووووووووووووووورررررررررررررررررررررررررررررررررررررررررة
 
المستطيلات تمثل القرارات ، و الأشكال البيضاوية تمثل العمل، و الماس تمثل النتائج.
==مزايا وعيوب==
بين أدوات دعم القرار ، وأشجار القرار ( و المخططات النفوذ ) لديها العديد من المزايا . أشجار القرار :
• بسيطة الفهم والتفسير . الناس قادرون على فهم نماذج شجرة القرار بعد شرح مختصر .
• لها قيمة حتى مع البيانات الصعبة قليلا. يمكن أن تتولد رؤى هامة تقوم على وصف خبراء للوضع ( بدائلها ، والاحتمالات ، و التكاليف) و تفضيلاتهم للنتائج .
• ويمكن أن يضاف السيناريوهات المحتملة .
• يمكن تحديد أسوأ وأفضل التوقعات لقيم السيناريوهات المختلفة.
• استخدام نموذج الصندوق الأبيض. إذا تم تقديم نتيجة معينة عن طريق نموذج .
• يمكن دمجها مع تقنيات قرار آخرى . يستخدم المثال التالي صافي حسابات القيمة الحالية ، و تقديرات 3 نقاط ( قرار رقم 1 ) و توزيع خطية من النتائج المتوقعة ( القرار رقم 2 ).
 
===عيوب أشجار القرار: ===
• للحصول على البيانات بما في ذلك المتغيرات الفئوية ، وتنحاز مع عدد مختلف من المستويات، وزيادة المعلومات في أشجار القرار في صالح تلك الصفات مع أكثر المستويات. [2]
• يمكن الحصول على حسابات معقدة للغاية خاصة إذا العديد من القيم ليست مؤكدة و / أو إذا ترتبط العديد من النتائج .
انظر أيضا
• الجداول القرار
• نموذج شجرة القرارات من حساب
• DRAKON
• شجرة Expectiminimax
• مخطط التأثير
• سلسلة ماركوف
• تحليل الصرفي
• الغابات عشوائية
• الصعاب خوارزمية
• بحوث العمليات
• التوافقية التوبولوجية
• جدول الحقيقة
 
==المراجع==
 
{{مراجع}}
{{شريط بوابات|إحصاء}}
 
{{غير مصنفة|تاريخ=سبتمبر 2016}}
{{تصنيف كومنز|Decision diagrams}}
 
[[تصنيف:تحليل البيانات]]