اختبار فرضية إحصائية: الفرق بين النسختين
[مراجعة غير مفحوصة] | [نسخة منشورة] |
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
ط بوت: استبدال قالب: ثبت المراجع |
ط تغييرات تجميلية، أزال وسم يتيمة باستخدام أوب |
||
سطر 1:
'''اختبار فرضية إحصائية''' هي طريقة لاتخاذ القرارات باستخدام البيانات، سواء من تجربة خاضعة للسيطرة أم من دراسة رصدية (غير خاضعة للسيطرة). في الإحصاء، تسمى النتيجة ذات دلالة إحصائية إذا ما كان من الغير المتوقع أن تكون حدثت بالصدفة وحدها، وطبقًا لعتبة احتمالية مسبقة التحديد، درجة الدلالة. وقد صاغ العبارة "اختبار الدلالة" [[رونالد فيشر]]: (Ronald Fisher) "قد تسمى الاختبارات الحرجة من هذا النوع، اختبارات الدلالة، وعندما تكون تلك الاختبارات متوفرة، قد نكتشف سواء كانت عينة ثانية مختلفة بشكل دلالي عن الأولى."<ref name="Fisher1925">R. A. Fisher (1925). Statistical Methods for Research Workers, Edinburgh: Oliver and Boyd, 1925, p.43.</ref>
وتلك الاختبارات المستخدمة في تحديد ما هي نتائج تجربة ما ستقود إلى رفض فرضية العدم لمستوى دلالة محدد مسبقًا؛ مساعدة في تحديد سواء كانت نتائج الاختبارات تحتوي على معلومات كافية لتسليط الشك على الحكمة المألوفة. وأحيانًا يُطلق عليها تحليل البيانات التأكيدي، على عكس تحليل البيانات الاستكشافي.
وتجاوب اختبارات الفرضية الإحصائية على السؤال ''باعتبار أن فرضية العدم صحيحة، ما هي احتمالية رؤية نتيجة لإحصاء الاختبار، التي على الأقل تكون متطرفة كالقيمة التي تمت رؤيتها فعلاً؟''.<ref name="Sage">{{Cite book|title=The Sage Dictionary of Statistics |page=76 |last=Cramer |first=Duncan |coauthors=Dennis Howitt |year=2004 |isbn=0-7619-4138-X}}</ref> والاحتمالية تُعرف بمصطلح [[قيمة احتمالية]] (P-value).
السطر 48 ⟵ 46:
* [http://wasser.heliohost.org/?l=en An Interactive Online Tool to Encourage Understanding Hypothesis Testing]
* [http://simplifyingstats.com/data/HypothesisTesting.pdf A non mathematical way to understand Hypothesis Testing]
{{DEFAULTSORT:Statistical Hypothesis Testing}}
|