بيانات ضخمة: الفرق بين النسختين

[نسخة منشورة][مراجعة غير مفحوصة]
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
←‏الأنشطة البحثية: this is a basic reference site where you can find lots of articles about big data
وسوم: مُسترجَع وصلات خارجية للمراجعة 2 وصلات خارجية للمراجعة تحرير مرئي
سطر 50:
 
=== التنمية الدولية ===
بعد عقود من العمل في مجال الاستخدام الفعال لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات من أجل التنمية (أو ICT4D)، فقد قيل أنه يمكن للبيانات الضخمة أن تسهم إسهاماً كبيراً في [[تنمية دولية|التنمية الدولية]].<ref>UN GLobal Pulse (2012). [https://www.bigdatacentric.com/ Big Data] for Development: Opportunities and Challenges (White p. by Letouzé, E.). New York: United Nations. Retrieved from http://www.unglobalpulse.org/projects/BigDataforDevelopment {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200601215207/https://www.unglobalpulse.org/document/big-data-for-development-opportunities-and-challenges-white-paper//|date=2020-06-01}}</ref><ref>WEF (World Economic Forum), & Vital Wave Consulting. (2012). Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development. World Economic Forum. Retrieved August 24, 2012, from http://www.weforum.org/reports/big-data-big-impact-new-possibilities-international-development {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200601215225/https://www.weforum.org/reports/big-data-big-impact-new-possibilities-international-development/|date=2020-06-01}}</ref> من ناحية، فإن ظهور البيانات الضخمة يوفر احتماليات فعالة من حيث التكلفة لتحسين عملية صنع القرار في مجالات التنمية الحيوية مثل الرعاية الصحية، العمالة، الإنتاجية الاقتصاد، الجريمة والأمن، الكوارث الطبيعية وإدارة الموارد. ومن ناحية أخرى، فإن جميع المخاوف المتعلقة بالبيانات الضخمة مثل الخصوصية، [[تحديات البيانات الضخمة|تحديات التشغيل البيني]]، والقوة غير محدودة للخوارزميات المنقوصة تتفاقم في البلدان النامية من خلال [[تحديات البيانات الضخمة|تحديات التنمية]] طويلة الأمد مثل الافتقار إلي البنية التحتية التكنولوجية والاقتصادية بالإضافة لندرة الموارد البشرية. «وهذا أدي إلي إحداث نوع جديد من الفجوات التقنية: فجوة في تقصي البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة».
== سوق العمل ==
لقد تسببت «البيانات الضخمة» في زيادة الطلب علي المتخصصين في إدارة المعلومات لهذا البرنامج الضخم، وقد أنفقت عدد من الشركات العالمية مثل Oracle Corporation، IBM، Microsoft، SAP، EMC و HP أكثر من 15 مليار دولار علي شركات البرمجيات المتخصصة فقط في مجال إدارة البيانات والتحليلات. وفي عام 2010، كانت هذه الصناعة مستقلة بذاتها تساوي أكثر من 100 مليار دولار، كما أنها تنمو تقريباً بمعدل 10% سنوياً، أي حوالي ضعفي قطاع البرمجيات ككل.{{استشهاد متعدد|Economist}}