عدد التعديلات للمستخدم (user_editcount) | null |
اسم حساب المستخدم (user_name) | '176.47.61.7' |
عمر حساب المستخدم (user_age) | 0 |
المجموعات (متضمنة غير المباشرة) التي المستخدم فيها (user_groups) | [
0 => '*'
] |
ما إذا كان المستخدم يعدل من تطبيق المحمول (user_app) | false |
ما إذا كان المستخدم يعدل عبر واجهة المحمول (user_mobile) | true |
المجموعات العامة التي ينتمي إليها الحساب (global_user_groups) | [] |
هوية الصفحة (page_id) | 8421879 |
نطاق الصفحة (page_namespace) | 0 |
عنوان الصفحة (بدون نطاق) (page_title) | 'البصمة الذكية' |
عنوان الصفحة الكامل (page_prefixedtitle) | 'البصمة الذكية' |
آخر عشرة مساهمين في الصفحة (page_recent_contributors) | [
0 => 'عميد طاهر',
1 => '37.237.71.24',
2 => 'JarBot',
3 => 'CommonsDelinker',
4 => 'Sami alhaqpani',
5 => 'البراء صالح',
6 => 'Mr.Ibrahembot'
] |
عمر الصفحة (بالثواني) (page_age) | 5284800 |
فعل (action) | 'edit' |
ملخص التعديل/السبب (summary) | 'file:///storage/emulated/0/Download/%D8%AD%D8%B3%D9%86%20%D8%A8%D9%86%20%D8%A5%D8%B3%D9%85%D8%A7%D8%B9%D9%8A%D9%84%20%D8%A8%D9%86%20%D8%A3%D8%AD%D9%85%D8%AF%20%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B3%D9%84%D9%85%D9%8A%20%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B3%D9%8A%D8%B1%D9%8A%20%D8%B1%D9%82%D9%85%20%D8%A7%D9%84%D9%87%D9%88%D9%8A%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D9%88%D8%B7%D9%86%D9%8A%D8%A9%3A%D9%A1%D9%A1%D9%A6%D9%A6%D9%A9%D9%A3%D9%A1%D9%A5%D9%A1%D9%A7' |
نموذج المحتوى القديم (old_content_model) | 'wikitext' |
نموذج المحتوى الجديد (new_content_model) | 'wikitext' |
نص الويكي القديم للصفحة، قبل التعديل (old_wikitext) | '{{يتيمة|تاريخ=أكتوبر 2021}}
'''[[بصمة رقمية|البصمة]] الذكية''' هي الاستخدام الأحدث لتطور [[علم]] التعرف على الأشخاص والذي مر بتاريخ طويل إبتداءا من الإصبع وحتى بصمة الوجه واستخدم للوصول إليها العديد من التقنيات والابتكارات.
== [[بصمة إصبع|بصمة]] الإصبع ==
[[ملف:بصمة اصبع.webp|تصغير|178x178بك|بصمة إصبع]]
هي علامة مميزة لكل شخص أثبتها العالم وليم هرشلو يتم اعتمادها في التعرف على هوية الشخص وعادة تكون بصمة الإبهام.{{بحاجة لمصدر|تاريخ = أغسطس 2021}}
== [[بصمة العين|بصمة]] الوجه ==
[[تكنولوجيا|تقنية]] بصمة الوجه – هي نوع من القياسات البيومترية التي تميز ملامح الوجه رياضيا ويخزن هذه البيانات كبصمة. تستخدم تقنية بصمة الوجه [[خوارزمية|خوارزميات]] التعلم العميق لمقارنة الصور الرقمية إلى [[بصمة وراثية|البصمة]] المخزنة في قاعدة البيانات من أجل التحقق من هوية الفرد.
تعد تكنولوجيا بصمة الوجه (التعرف علي الوجه) إحدى أشكال التكنولوجيا البيومتريه الأسرع نمواً، وأصبحت مستخدمة في العديد من [[التطبيقات الصناعية لتقنية النانو|التطبيقات]] التجارية، ولأغراض أمنية ولحماية [[خصوصية|الخصوصية]] في أجهزة الهاتف المحمول أو حتى في العديد من المواقع <ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://makala.online/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%87-%D8%AA%D8%B9%D8%B1%D9%81-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D8%AA%D9%82%D8%A8%D9%84/
| عنوان = مقالة
}}</ref>
== تاريخ بصمة الوجه ==
=== الستينات [[1960]] ===
كان رواد التعرف على الوجه الأوائل وودي بليدسو وهيلين تشان وولف وتشارلز بيسون. في عامي 1964 و 1965 ، بدأ Bledsoe مع Wolf و Bisson العمل باستخدام أجهزة الكمبيوتر للتعرف على وجه الإنسان.
بسبب تمويل المشروع من وكالة استخبارات لم تذكر اسمها، لم يتم نشر الكثير من أعمالهم مطلقًا. ومع ذلك، تم الكشف لاحقًا عن أن عملهم الأولي اشتمل على وضع علامات يدوية على "معالم" مختلفة على الوجه مثل مراكز العين والفم وما إلى ذلك. تم أيضًا حساب المسافات بين المعالم تلقائيًا ومقارنتها بين الصور لتحديد الهوية .
أعاقت تكنولوجيا العصر هذه الخطوات المبكرة للتعرف على الوجه من قبل Bledsoe و Wolf و Bisson بشدة، لكنها لا تزال خطوة أولى مهمة في إثبات أن التعرف على الوجه كان مقياسًا حيويًا قابلاً للتطبيق
=== السيعينات [[1970]] ===
انطلاقًا من العمل الأولي لـ [[مقاطعة بلدسو (تينيسي)|Bledsoe]]، تم استلام العصا في السبعينيات من قبل Goldstein و Harmon و Lesk الذين وسعوا العمل ليشمل 21 علامة ذاتية محددة بما في ذلك لون الشعر وسمك الشفاه من أجل [[تشغيل آلي|أتمتة]] التعرف.
على الرغم من تقدم الدقة، إلا أن القياسات والمواقع لا تزال بحاجة إلى أن يتم حسابها يدويًا والتي أثبتت أنها تتطلب عمالة مكثفة للغاية ولكنها لا تزال تمثل تقدمًا في تقنية
[[حاسوب راند اللوحي|RAND Tablet]] الخاصة بـ Bledsoe
=== الثمانينات [[1980]] ===
استخدام الجبر الخطي للتعرف على الوجه - الثمانينيات والتسعينيات.
لم نشهد مزيدًا من التقدم في تطوير برنامج التعرف على الوجوه حتى أواخر الثمانينيات باعتباره مقياسًا حيويًا حيويًا للشركات. في عام [[1988]] ، بدأ سيروفيتش وكيربي في تطبيق الجبر الخطي على مشكلة التعرف على الوجه.
أظهر نظام أصبح يعرف باسم Eigenface أن تحليل الميزات على مجموعة من صور الوجه يمكن أن يشكل مجموعة من الميزات الأساسية. كانوا أيضًا قادرين على إظهار أن أقل من مائة قيمة كانت مطلوبة من أجل ترميز صورة الوجه الطبيعية بدقة.
في عام [[1991]] ، واصل تورك وبنتلاند أعمال سيروفيتش وكيربي من خلال اكتشاف كيفية اكتشاف الوجوه داخل صورة ما، مما أدى إلى أولى حالات التعرف التلقائي على الوجه. أعاقت العوامل التكنولوجية والبيئية هذا الاختراق الكبير، إلا أنه مهد الطريق للتطورات المستقبلية في تقنية التعرف على الوجه
=== التسعينات [[1990]] ===
أطلقت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة ([[داربا|DARPA]]) والمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا ([[المعهد الوطني للمعايير والتقنية|NIST]]) برنامج تقنية التعرف على الوجوه ([[FERMT2|FERET]]) في أوائل التسعينيات من أجل تشجيع سوق التعرف على الوجه التجاري. تضمن المشروع إنشاء قاعدة بيانات لصور الوجه. تضمنت مجموعة الاختبار 2413 صورة ثابتة للوجه تمثل 856 شخصًا. كان الأمل في أن قاعدة بيانات كبيرة من صور الاختبار للتعرف على الوجه ستلهم الابتكار وقد تؤدي إلى مزيد من التعرف على الوجه
=== الألفية الجديدة [[2000]] ===
==== التحدي الكبير للتعرف على الوجوه - 2006 ====
تم إطلاق الهدف الأساسي للتحدي الكبير للتعرف على الوجوه (FRGC) في عام [[2006]] ، وهو تعزيز وتطوير تقنية التعرف على الوجوه المصممة لدعم جهود التعرف على الوجوه الحالية في [[حكومة|الحكومة]] [[الولايات المتحدة|الأمريكية]] [2].
قام FRGC بتقييم أحدث [[خوارزمية|خوارزميات]] التعرف على الوجوه المتاحة. تم استخدام صور عالية الدقة للوجه ومسح ثلاثي الأبعاد للوجه وصور [[قزحية]] في الاختبارات. أشارت النتائج إلى أن [[خوارزمية|الخوارزميات]] الجديدة كانت أكثر دقة 10 مرات من خوارزميات التعرف على الوجوه لعام [[2002]] وأكثر دقة 100 مرة من تلك الخاصة بـ [[1995]] ، مما يدل على تطورات تقنية التعرف على الوجه على مدار العقد الماضي.
=== العقد الأخير [[2010]] ([[خدمة شبكة اجتماعية|وسائل التواصل الاجتماعي]] ) ===
في عام 2010 ، بدأ [[فيسبوك|Facebook]] في تنفيذ وظيفة التعرف على الوجه التي ساعدت في تحديد الأشخاص الذين قد تظهر وجوههم في الصور التي يقوم مستخدمو [[فيسبوك|Facebook]] بتحديثها يوميًا. كانت الميزة مثيرة للجدل على الفور مع وسائل الإعلام، مما أثار عددًا كبيرًا من المقالات المتعلقة بالخصوصية. ومع ذلك، يبدو أن مستخدمي [[فيسبوك|Facebook]] بشكل عام لا يمانعون. نظرًا لعدم وجود تأثير سلبي واضح على استخدام موقع [[شبكة عنكبوتية عالمية|الويب]] أو شعبيته، يتم تحميل أكثر من 350 [[مليون]] صورة ووضع علامات عليها باستخدام التعرف على الوجوه كل يوم
==== [[2017]] [[آيفون X|iPhone x]] ====
قدمت تقنية التعرف على الوجه بسرعة من عام 2010 فصاعدًا، وكان 12 [[سبتمبر]] 2017 إنجازًا مهمًا آخر لدمج التعرف على الوجه في حياتنا اليومية. كان هذا هو التاريخ الذي أطلقت فيه [[أبل|Apple]] جهاز [[آيفون X|iPhone X]] - كان بإمكان مستخدمي [[آيفون|iPhone]] الأوائل فتح قفله باستخدام FaceID - وهو مصطلح تسويقي لشركة [[أبل|Apple]] للتعرف على الوجه
== مستقبل تقنية التعرف على الوجه ==
مع اقتحامنا عام [[2020]] ، تستمر تقنية التعرف على الوجه في التطور بوتيرة سريعة وأصبحت استخدامات التكنولوجيا أكثر انتشارًا. في منشور حديث، ألقينا نظرة على الاتجاهات الثمانية التي يجب البحث عنها من خلال التعرف على الوجه في عام 2020. وشملت هذه:
* التجزئة
* أجهزة [[صراف آلي|الصراف الآلي]]
* الإعلان [[الرقمية|الرقمي]]
* سلامة [[حافلة|الحافلات]]
* [[شركة طيران|الخطوط الجوية]]
* تجربة العملاء الشخصية
* متاجر بدون موظفين
يمكن لتقنية التعرف على الوجه أن تحدث فرقًا كبيرًا في حياتنا كلها وفي الطريقة التي نختبر بها الكثير من الأشياء.<ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-grand-challenge-frgc
| عنوان = NIST
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20210722080329/https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-grand-challenge-frgc | تاريخ أرشيف = 22 يوليو 2021 }}</ref>
== أمثلة [[عالمية]] ==
[[ملف:مشاركة الموقع.jpg|تصغير|مشاركة الموقع]]
تعتزم [[سنغافورة]] أن تكون أولى الدول التي تعتمد استخدام تقنية التحقق من الشخصية عبر بصمة الوجه، وذلك في إطار مشروعها الخاص بنظام [[هوية|الهوية]] الرقمية الوطنية.
وسيهيئ فحصُ الاستدلال [[علم الأحياء|البيولوجي]] للسنغافوريين وصولا آمِنًا للخدمات في القطاعين الخاص والعام. وتقول [[حكومة|الحكومة]] في سنغافورة إن هذا النظام سيكون أساسا للاقتصاد الرقمي في البلاد. وقد تم تجريبه في أحد البنوك، والآن يجري تعميمه في أنحاء البلاد.<ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://www.bbc.com/arabic/science-and-tech-54313502
| عنوان = بي بي سي
|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20201202113012/https://www.bbc.com/arabic/science-and-tech-54313502|تاريخ أرشيف=2020-12-02}}</ref>
== تقنية البصمة الذكية في قطاع [[عمل تجاري|الأعمال]] ==
استطاعت شركات التقنية الاستفادة من تطور تقنية بصمة الوجه ودمجها مع تقنيات أخرى مثل أنظمة [[نظام التموضع العالمي|GPS]] و[[كاميرا|كاميرات]] الهواتف الذكية و[[إنترنت|الإنترنت]] لتطوير وزيادة القيمة التقنية في أنظمتها مثل أنظمة [[تخطيط موارد المؤسسات]] ([[تخطيط موارد المؤسسة|ERP]]) وتطويعها لإفادة المنشآت الحكومية والخاصة لإثبات تواجد موظفيها في مواقعهم حسب الوقت والمكان المحددين وتوفير تكلفة أجهزة الحضور والانصراف، والأجمل توفير تكلفة وجهد ووقت حضور موظفي العمل الميداني لمقرات العمل ثم الانتقال مرة أخرى لعملهم الميداني.<ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://jaah.it/blog/5/post/35
| عنوان = جـــاه لتقنية المعلومات
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20210825191001/https://jaah.it/blog/5/post/35 | تاريخ أرشيف = 25 أغسطس 2021 }}</ref>
== انظر أيضاً ==
* [[بصمة رقمية]]
* [[هوية رقمية]]
* [[بصمة إصبع]]
* [[بصمة العين]]
== مراجع ==
{{مراجع}}
{{شريط بوابات|تقانة|ذكاء اصطناعي}}
[[تصنيف:أمن]]
[[تصنيف:تقنيات]]
[[تصنيف:ذكاء اصطناعي]]' |
نص الويكي الجديد للصفحة، بعد التعديل (new_wikitext) | '{{يتيمة|حسن بن إسماعيل بن أحمد الاسلمي العسيري رقم الهوية الوطنية: ١١٦٦٩٣١٥١٧=أكتوبر 2021}}
'''[[بصمة رقمية|البصمة]] الذكية''' هي الاستخدام الأحدث لتطور [[علم]] التعرف على الأشخاص والذي مر بتاريخ طويل إبتداءا من الإصبع وحتى بصمة الوجه واستخدم للوصول إليها العديد من التقنيات والابتكارات.
== [[بصمة إصبع|بصمة]] الإصبع ==
[[ملف:بصمة اصبع.webp|تصغير|178x178بك|بصمة إصبع]]
هي علامة مميزة لكل شخص أثبتها العالم وليم هرشلو يتم اعتمادها في التعرف على هوية الشخص وعادة تكون بصمة الإبهام.{{بحاجة لمصدر|تاريخ = أغسطس 2021}}
== [[بصمة العين|بصمة]] الوجه ==
[[تكنولوجيا|تقنية]] بصمة الوجه – هي نوع من القياسات البيومترية التي تميز ملامح الوجه رياضيا ويخزن هذه البيانات كبصمة. تستخدم تقنية بصمة الوجه [[خوارزمية|خوارزميات]] التعلم العميق لمقارنة الصور الرقمية إلى [[بصمة وراثية|البصمة]] المخزنة في قاعدة البيانات من أجل التحقق من هوية الفرد.
تعد تكنولوجيا بصمة الوجه (التعرف علي الوجه) إحدى أشكال التكنولوجيا البيومتريه الأسرع نمواً، وأصبحت مستخدمة في العديد من [[التطبيقات الصناعية لتقنية النانو|التطبيقات]] التجارية، ولأغراض أمنية ولحماية [[خصوصية|الخصوصية]] في أجهزة الهاتف المحمول أو حتى في العديد من المواقع <ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://makala.online/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%87-%D8%AA%D8%B9%D8%B1%D9%81-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D8%AA%D9%82%D8%A8%D9%84/
| عنوان = مقالة
}}</ref>
== تاريخ بصمة الوجه ==
=== الستينات [[1960]] ===
كان رواد التعرف على الوجه الأوائل وودي بليدسو وهيلين تشان وولف وتشارلز بيسون. في عامي 1964 و 1965 ، بدأ Bledsoe مع Wolf و Bisson العمل باستخدام أجهزة الكمبيوتر للتعرف على وجه الإنسان.
بسبب تمويل المشروع من وكالة استخبارات لم تذكر اسمها، لم يتم نشر الكثير من أعمالهم مطلقًا. ومع ذلك، تم الكشف لاحقًا عن أن عملهم الأولي اشتمل على وضع علامات يدوية على "معالم" مختلفة على الوجه مثل مراكز العين والفم وما إلى ذلك. تم أيضًا حساب المسافات بين المعالم تلقائيًا ومقارنتها بين الصور لتحديد الهوية .
أعاقت تكنولوجيا العصر هذه الخطوات المبكرة للتعرف على الوجه من قبل Bledsoe و Wolf و Bisson بشدة، لكنها لا تزال خطوة أولى مهمة في إثبات أن التعرف على الوجه كان مقياسًا حيويًا قابلاً للتطبيق
=== السيعينات [[1970]] ===
انطلاقًا من العمل الأولي لـ [[مقاطعة بلدسو (تينيسي)|Bledsoe]]، تم استلام العصا في السبعينيات من قبل Goldstein و Harmon و Lesk الذين وسعوا العمل ليشمل 21 علامة ذاتية محددة بما في ذلك لون الشعر وسمك الشفاه من أجل [[تشغيل آلي|أتمتة]] التعرف.
على الرغم من تقدم الدقة، إلا أن القياسات والمواقع لا تزال بحاجة إلى أن يتم حسابها يدويًا والتي أثبتت أنها تتطلب عمالة مكثفة للغاية ولكنها لا تزال تمثل تقدمًا في تقنية
[[حاسوب راند اللوحي|RAND Tablet]] الخاصة بـ Bledsoe
=== الثمانينات [[1980]] ===
استخدام الجبر الخطي للتعرف على الوجه - الثمانينيات والتسعينيات.
لم نشهد مزيدًا من التقدم في تطوير برنامج التعرف على الوجوه حتى أواخر الثمانينيات باعتباره مقياسًا حيويًا حيويًا للشركات. في عام [[1988]] ، بدأ سيروفيتش وكيربي في تطبيق الجبر الخطي على مشكلة التعرف على الوجه.
أظهر نظام أصبح يعرف باسم Eigenface أن تحليل الميزات على مجموعة من صور الوجه يمكن أن يشكل مجموعة من الميزات الأساسية. كانوا أيضًا قادرين على إظهار أن أقل من مائة قيمة كانت مطلوبة من أجل ترميز صورة الوجه الطبيعية بدقة.
في عام [[1991]] ، واصل تورك وبنتلاند أعمال سيروفيتش وكيربي من خلال اكتشاف كيفية اكتشاف الوجوه داخل صورة ما، مما أدى إلى أولى حالات التعرف التلقائي على الوجه. أعاقت العوامل التكنولوجية والبيئية هذا الاختراق الكبير، إلا أنه مهد الطريق للتطورات المستقبلية في تقنية التعرف على الوجه
=== التسعينات [[1990]] ===
أطلقت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة ([[داربا|DARPA]]) والمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا ([[المعهد الوطني للمعايير والتقنية|NIST]]) برنامج تقنية التعرف على الوجوه ([[FERMT2|FERET]]) في أوائل التسعينيات من أجل تشجيع سوق التعرف على الوجه التجاري. تضمن المشروع إنشاء قاعدة بيانات لصور الوجه. تضمنت مجموعة الاختبار 2413 صورة ثابتة للوجه تمثل 856 شخصًا. كان الأمل في أن قاعدة بيانات كبيرة من صور الاختبار للتعرف على الوجه ستلهم الابتكار وقد تؤدي إلى مزيد من التعرف على الوجه
=== الألفية الجديدة [[2000]] ===
==== التحدي الكبير للتعرف على الوجوه - 2006 ====
تم إطلاق الهدف الأساسي للتحدي الكبير للتعرف على الوجوه (FRGC) في عام [[2006]] ، وهو تعزيز وتطوير تقنية التعرف على الوجوه المصممة لدعم جهود التعرف على الوجوه الحالية في [[حكومة|الحكومة]] [[الولايات المتحدة|الأمريكية]] [2].
قام FRGC بتقييم أحدث [[خوارزمية|خوارزميات]] التعرف على الوجوه المتاحة. تم استخدام صور عالية الدقة للوجه ومسح ثلاثي الأبعاد للوجه وصور [[قزحية]] في الاختبارات. أشارت النتائج إلى أن [[خوارزمية|الخوارزميات]] الجديدة كانت أكثر دقة 10 مرات من خوارزميات التعرف على الوجوه لعام [[2002]] وأكثر دقة 100 مرة من تلك الخاصة بـ [[1995]] ، مما يدل على تطورات تقنية التعرف على الوجه على مدار العقد الماضي.
=== العقد الأخير [[2010]] ([[خدمة شبكة اجتماعية|وسائل التواصل الاجتماعي]] ) ===
في عام 2010 ، بدأ [[فيسبوك|Facebook]] في تنفيذ وظيفة التعرف على الوجه التي ساعدت في تحديد الأشخاص الذين قد تظهر وجوههم في الصور التي يقوم مستخدمو [[فيسبوك|Facebook]] بتحديثها يوميًا. كانت الميزة مثيرة للجدل على الفور مع وسائل الإعلام، مما أثار عددًا كبيرًا من المقالات المتعلقة بالخصوصية. ومع ذلك، يبدو أن مستخدمي [[فيسبوك|Facebook]] بشكل عام لا يمانعون. نظرًا لعدم وجود تأثير سلبي واضح على استخدام موقع [[شبكة عنكبوتية عالمية|الويب]] أو شعبيته، يتم تحميل أكثر من 350 [[مليون]] صورة ووضع علامات عليها باستخدام التعرف على الوجوه كل يوم
==== [[2017]] [[آيفون X|iPhone x]] ====
قدمت تقنية التعرف على الوجه بسرعة من عام 2010 فصاعدًا، وكان 12 [[سبتمبر]] 2017 إنجازًا مهمًا آخر لدمج التعرف على الوجه في حياتنا اليومية. كان هذا هو التاريخ الذي أطلقت فيه [[أبل|Apple]] جهاز [[آيفون X|iPhone X]] - كان بإمكان مستخدمي [[آيفون|iPhone]] الأوائل فتح قفله باستخدام FaceID - وهو مصطلح تسويقي لشركة [[أبل|Apple]] للتعرف على الوجه
== مستقبل تقنية التعرف على الوجه ==
مع اقتحامنا عام [[2020]] ، تستمر تقنية التعرف على الوجه في التطور بوتيرة سريعة وأصبحت استخدامات التكنولوجيا أكثر انتشارًا. في منشور حديث، ألقينا نظرة على الاتجاهات الثمانية التي يجب البحث عنها من خلال التعرف على الوجه في عام 2020. وشملت هذه:
* التجزئة
* أجهزة [[صراف آلي|الصراف الآلي]]
* الإعلان [[الرقمية|الرقمي]]
* سلامة [[حافلة|الحافلات]]
* [[شركة طيران|الخطوط الجوية]]
* تجربة العملاء الشخصية
* متاجر بدون موظفين
يمكن لتقنية التعرف على الوجه أن تحدث فرقًا كبيرًا في حياتنا كلها وفي الطريقة التي نختبر بها الكثير من الأشياء.<ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-grand-challenge-frgc
| عنوان = NIST
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20210722080329/https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-grand-challenge-frgc | تاريخ أرشيف = 22 يوليو 2021 }}</ref>
== أمثلة [[عالمية]] ==
[[ملف:مشاركة الموقع.jpg|تصغير|مشاركة الموقع]]
تعتزم [[سنغافورة]] أن تكون أولى الدول التي تعتمد استخدام تقنية التحقق من الشخصية عبر بصمة الوجه، وذلك في إطار مشروعها الخاص بنظام [[هوية|الهوية]] الرقمية الوطنية.
وسيهيئ فحصُ الاستدلال [[علم الأحياء|البيولوجي]] للسنغافوريين وصولا آمِنًا للخدمات في القطاعين الخاص والعام. وتقول [[حكومة|الحكومة]] في سنغافورة إن هذا النظام سيكون أساسا للاقتصاد الرقمي في البلاد. وقد تم تجريبه في أحد البنوك، والآن يجري تعميمه في أنحاء البلاد.<ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://www.bbc.com/arabic/science-and-tech-54313502
| عنوان = بي بي سي
|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20201202113012/https://www.bbc.com/arabic/science-and-tech-54313502|تاريخ أرشيف=2020-12-02}}</ref>
== تقنية البصمة الذكية في قطاع [[عمل تجاري|الأعمال]] ==
استطاعت شركات التقنية الاستفادة من تطور تقنية بصمة الوجه ودمجها مع تقنيات أخرى مثل أنظمة [[نظام التموضع العالمي|GPS]] و[[كاميرا|كاميرات]] الهواتف الذكية و[[إنترنت|الإنترنت]] لتطوير وزيادة القيمة التقنية في أنظمتها مثل أنظمة [[تخطيط موارد المؤسسات]] ([[تخطيط موارد المؤسسة|ERP]]) وتطويعها لإفادة المنشآت الحكومية والخاصة لإثبات تواجد موظفيها في مواقعهم حسب الوقت والمكان المحددين وتوفير تكلفة أجهزة الحضور والانصراف، والأجمل توفير تكلفة وجهد ووقت حضور موظفي العمل الميداني لمقرات العمل ثم الانتقال مرة أخرى لعملهم الميداني.<ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://jaah.it/blog/5/post/35
| عنوان = جـــاه لتقنية المعلومات
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20210825191001/https://jaah.it/blog/5/post/35 | تاريخ أرشيف = 25 أغسطس 2021 }}</ref>
== انظر أيضاً ==
* [[بصمة رقمية]]
* [[هوية رقمية]]
* [[بصمة إصبع]]
* [[بصمة العين]]
== مراجع ==
{{مراجع}}
{{شريط بوابات|تقانة|ذكاء اصطناعي}}
[[تصنيف:أمن]]
[[تصنيف:تقنيات]]
[[تصنيف:ذكاء اصطناعي]]' |
فرق موحد للتغييرات المصنوعة بواسطة التعديل (edit_diff) | '@@ -1,3 +1,3 @@
-{{يتيمة|تاريخ=أكتوبر 2021}}
+{{يتيمة|حسن بن إسماعيل بن أحمد الاسلمي العسيري رقم الهوية الوطنية: ١١٦٦٩٣١٥١٧=أكتوبر 2021}}
'''[[بصمة رقمية|البصمة]] الذكية''' هي الاستخدام الأحدث لتطور [[علم]] التعرف على الأشخاص والذي مر بتاريخ طويل إبتداءا من الإصبع وحتى بصمة الوجه واستخدم للوصول إليها العديد من التقنيات والابتكارات.
' |
حجم الصفحة الجديد (new_size) | 13578 |
حجم الصفحة القديم (old_size) | 13461 |
الحجم المتغير في التعديل (edit_delta) | 117 |
السطور المضافة في التعديل (added_lines) | [
0 => '{{يتيمة|حسن بن إسماعيل بن أحمد الاسلمي العسيري رقم الهوية الوطنية: ١١٦٦٩٣١٥١٧=أكتوبر 2021}}'
] |
السطور المزالة في التعديل (removed_lines) | [
0 => '{{يتيمة|تاريخ=أكتوبر 2021}}'
] |
نص الصفحة الجديد، مجردا من أية تهيئة (new_text) | ' هذه المقالة يتيمة إذ لا تصل إليها مقالة أخرى. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها.
البصمة الذكية هي الاستخدام الأحدث لتطور علم التعرف على الأشخاص والذي مر بتاريخ طويل إبتداءا من الإصبع وحتى بصمة الوجه واستخدم للوصول إليها العديد من التقنيات والابتكارات.
محتويات
1 بصمة الإصبع
2 بصمة الوجه
3 تاريخ بصمة الوجه
3.1 الستينات 1960
3.2 السيعينات 1970
3.3 الثمانينات 1980
3.4 التسعينات 1990
3.5 الألفية الجديدة 2000
3.5.1 التحدي الكبير للتعرف على الوجوه - 2006
3.6 العقد الأخير 2010 (وسائل التواصل الاجتماعي )
3.6.1 2017 iPhone x
4 مستقبل تقنية التعرف على الوجه
5 أمثلة عالمية
6 تقنية البصمة الذكية في قطاع الأعمال
7 انظر أيضاً
8 مراجع
بصمة الإصبع
بصمة إصبع
هي علامة مميزة لكل شخص أثبتها العالم وليم هرشلو يتم اعتمادها في التعرف على هوية الشخص وعادة تكون بصمة الإبهام.[بحاجة لمصدر]
بصمة الوجه
تقنية بصمة الوجه – هي نوع من القياسات البيومترية التي تميز ملامح الوجه رياضيا ويخزن هذه البيانات كبصمة. تستخدم تقنية بصمة الوجه خوارزميات التعلم العميق لمقارنة الصور الرقمية إلى البصمة المخزنة في قاعدة البيانات من أجل التحقق من هوية الفرد.
تعد تكنولوجيا بصمة الوجه (التعرف علي الوجه) إحدى أشكال التكنولوجيا البيومتريه الأسرع نمواً، وأصبحت مستخدمة في العديد من التطبيقات التجارية، ولأغراض أمنية ولحماية الخصوصية في أجهزة الهاتف المحمول أو حتى في العديد من المواقع [1]
تاريخ بصمة الوجه
الستينات 1960
كان رواد التعرف على الوجه الأوائل وودي بليدسو وهيلين تشان وولف وتشارلز بيسون. في عامي 1964 و 1965 ، بدأ Bledsoe مع Wolf و Bisson العمل باستخدام أجهزة الكمبيوتر للتعرف على وجه الإنسان.
بسبب تمويل المشروع من وكالة استخبارات لم تذكر اسمها، لم يتم نشر الكثير من أعمالهم مطلقًا. ومع ذلك، تم الكشف لاحقًا عن أن عملهم الأولي اشتمل على وضع علامات يدوية على "معالم" مختلفة على الوجه مثل مراكز العين والفم وما إلى ذلك.  تم أيضًا حساب المسافات بين المعالم تلقائيًا ومقارنتها بين الصور لتحديد الهوية .
أعاقت تكنولوجيا العصر هذه الخطوات المبكرة للتعرف على الوجه من قبل Bledsoe و Wolf و Bisson بشدة، لكنها لا تزال خطوة أولى مهمة في إثبات أن التعرف على الوجه كان مقياسًا حيويًا قابلاً للتطبيق
السيعينات 1970
انطلاقًا من العمل الأولي لـ Bledsoe، تم استلام العصا في السبعينيات من قبل Goldstein و Harmon و Lesk الذين وسعوا العمل ليشمل 21 علامة ذاتية محددة بما في ذلك لون الشعر وسمك الشفاه من أجل أتمتة التعرف.
على الرغم من تقدم الدقة، إلا أن القياسات والمواقع لا تزال بحاجة إلى أن يتم حسابها يدويًا والتي أثبتت أنها تتطلب عمالة مكثفة للغاية ولكنها لا تزال تمثل تقدمًا في تقنية
RAND Tablet الخاصة بـ Bledsoe
الثمانينات 1980
استخدام الجبر الخطي للتعرف على الوجه - الثمانينيات والتسعينيات.
لم نشهد مزيدًا من التقدم في تطوير برنامج التعرف على الوجوه حتى أواخر الثمانينيات باعتباره مقياسًا حيويًا حيويًا للشركات.  في عام 1988 ، بدأ سيروفيتش وكيربي في تطبيق الجبر الخطي على مشكلة التعرف على الوجه.
أظهر نظام أصبح يعرف باسم Eigenface أن تحليل الميزات على مجموعة من صور الوجه يمكن أن يشكل مجموعة من الميزات الأساسية.  كانوا أيضًا قادرين على إظهار أن أقل من مائة قيمة كانت مطلوبة من أجل ترميز صورة الوجه الطبيعية بدقة.
في عام 1991 ، واصل تورك وبنتلاند أعمال سيروفيتش وكيربي من خلال اكتشاف كيفية اكتشاف الوجوه داخل صورة ما، مما أدى إلى أولى حالات التعرف التلقائي على الوجه. أعاقت العوامل التكنولوجية والبيئية هذا الاختراق الكبير، إلا أنه مهد الطريق للتطورات المستقبلية في تقنية التعرف على الوجه
التسعينات 1990
أطلقت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) والمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) برنامج تقنية التعرف على الوجوه (FERET) في أوائل التسعينيات من أجل تشجيع سوق التعرف على الوجه التجاري.  تضمن المشروع إنشاء قاعدة بيانات لصور الوجه.  تضمنت مجموعة الاختبار 2413 صورة ثابتة للوجه تمثل 856 شخصًا.  كان الأمل في أن قاعدة بيانات كبيرة من صور الاختبار للتعرف على الوجه ستلهم الابتكار وقد تؤدي إلى مزيد من التعرف على الوجه
الألفية الجديدة 2000
التحدي الكبير للتعرف على الوجوه - 2006
تم إطلاق الهدف الأساسي للتحدي الكبير للتعرف على الوجوه (FRGC) في عام 2006 ، وهو تعزيز وتطوير تقنية التعرف على الوجوه المصممة لدعم جهود التعرف على الوجوه الحالية في الحكومة الأمريكية [2].
قام FRGC بتقييم أحدث خوارزميات التعرف على الوجوه المتاحة.  تم استخدام صور عالية الدقة للوجه ومسح ثلاثي الأبعاد للوجه وصور قزحية في الاختبارات. أشارت النتائج إلى أن الخوارزميات الجديدة كانت أكثر دقة 10 مرات من خوارزميات التعرف على الوجوه لعام 2002 وأكثر دقة 100 مرة من تلك الخاصة بـ 1995 ، مما يدل على تطورات تقنية التعرف على الوجه على مدار العقد الماضي.
العقد الأخير 2010 (وسائل التواصل الاجتماعي )
في عام 2010 ، بدأ Facebook في تنفيذ وظيفة التعرف على الوجه التي ساعدت في تحديد الأشخاص الذين قد تظهر وجوههم في الصور التي يقوم مستخدمو Facebook بتحديثها يوميًا.  كانت الميزة مثيرة للجدل على الفور مع وسائل الإعلام، مما أثار عددًا كبيرًا من المقالات المتعلقة بالخصوصية.  ومع ذلك، يبدو أن مستخدمي Facebook بشكل عام لا يمانعون.  نظرًا لعدم وجود تأثير سلبي واضح على استخدام موقع الويب أو شعبيته، يتم تحميل أكثر من 350 مليون صورة ووضع علامات عليها باستخدام التعرف على الوجوه كل يوم
2017 iPhone x
قدمت تقنية التعرف على الوجه بسرعة من عام 2010 فصاعدًا، وكان 12 سبتمبر 2017 إنجازًا مهمًا آخر لدمج التعرف على الوجه في حياتنا اليومية.  كان هذا هو التاريخ الذي أطلقت فيه Apple جهاز iPhone X - كان بإمكان مستخدمي iPhone الأوائل فتح قفله باستخدام FaceID - وهو مصطلح تسويقي لشركة Apple للتعرف على الوجه
مستقبل تقنية التعرف على الوجه
مع اقتحامنا عام 2020 ، تستمر تقنية التعرف على الوجه في التطور بوتيرة سريعة وأصبحت استخدامات التكنولوجيا أكثر انتشارًا.  في منشور حديث، ألقينا نظرة على الاتجاهات الثمانية التي يجب البحث عنها من خلال التعرف على الوجه في عام 2020. وشملت هذه:
التجزئة
أجهزة الصراف الآلي
الإعلان الرقمي
سلامة الحافلات
الخطوط الجوية
تجربة العملاء الشخصية
متاجر بدون موظفين
يمكن لتقنية التعرف على الوجه أن تحدث فرقًا كبيرًا في حياتنا كلها وفي الطريقة التي نختبر بها الكثير من الأشياء.[2]
أمثلة عالمية
مشاركة الموقع
تعتزم سنغافورة أن تكون أولى الدول التي تعتمد استخدام تقنية التحقق من الشخصية عبر بصمة الوجه، وذلك في إطار مشروعها الخاص بنظام الهوية الرقمية الوطنية.
وسيهيئ فحصُ الاستدلال البيولوجي للسنغافوريين وصولا آمِنًا للخدمات في القطاعين الخاص والعام. وتقول الحكومة في سنغافورة إن هذا النظام سيكون أساسا للاقتصاد الرقمي في البلاد. وقد تم تجريبه في أحد البنوك، والآن يجري تعميمه في أنحاء البلاد.[3]
تقنية البصمة الذكية في قطاع الأعمال
استطاعت شركات التقنية الاستفادة من تطور تقنية بصمة الوجه ودمجها مع تقنيات أخرى مثل أنظمة  GPS وكاميرات الهواتف الذكية والإنترنت لتطوير وزيادة القيمة التقنية في أنظمتها مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وتطويعها لإفادة المنشآت الحكومية والخاصة لإثبات تواجد موظفيها في مواقعهم حسب الوقت والمكان المحددين وتوفير تكلفة أجهزة الحضور والانصراف، والأجمل توفير تكلفة وجهد ووقت حضور موظفي العمل الميداني لمقرات العمل ثم الانتقال مرة أخرى لعملهم الميداني.[4]
انظر أيضاً
بصمة رقمية
هوية رقمية
بصمة إصبع
بصمة العين
مراجع
^ "مقالة". الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة).mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit}.mw-parser-output .citation q{quotes:"\"""\"""'""'"}.mw-parser-output .id-lock-free a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background-image:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/65/Lock-green.svg/9px-Lock-green.svg.png");background-image:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg");background-repeat:no-repeat;background-size:9px;background-position:right .1em center}.mw-parser-output .id-lock-limited a,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{background-image:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg/9px-Lock-gray-alt-2.svg.png");background-image:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg");background-repeat:no-repeat;background-size:9px;background-position:right .1em center}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription a{background-image:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/aa/Lock-red-alt-2.svg/9px-Lock-red-alt-2.svg.png");background-image:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg");background-repeat:no-repeat;background-size:9px;background-position:right .1em center}.mw-parser-output .cs1-subscription,.mw-parser-output .cs1-registration{color:#555}.mw-parser-output .cs1-subscription span,.mw-parser-output .cs1-registration span{border-bottom:1px dotted;cursor:help}.mw-parser-output .cs1-ws-icon a{background-image:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4c/Wikisource-logo.svg/12px-Wikisource-logo.svg.png");background-image:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg");background-repeat:no-repeat;background-size:12px;background-position:right .1em center}.mw-parser-output code.cs1-code{color:inherit;background:inherit;border:inherit;padding:inherit}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{display:none;font-size:100%}.mw-parser-output .cs1-visible-error{font-size:100%}.mw-parser-output .cs1-maint{display:none;color:#33aa33;margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-subscription,.mw-parser-output .cs1-registration,.mw-parser-output .cs1-format{font-size:95%}.mw-parser-output .cs1-kern-left,.mw-parser-output .cs1-kern-wl-left{padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right,.mw-parser-output .cs1-kern-wl-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:inherit}
^ "NIST". مؤرشف من الأصل في 22 يوليو 2021. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
^ "بي بي سي". مؤرشف من الأصل في 02 ديسمبر 2020. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
^ "جـــاه لتقنية المعلومات". مؤرشف من الأصل في 25 أغسطس 2021. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)
بوابة تقانة
بوابة ذكاء اصطناعي' |
مصدر HTML المعروض للمراجعة الجديدة (new_html) | '<div class="mw-parser-output"><div class="إعلام أسلوب مخفي" style="display:none"><div class="صورة" style="display:inline"><a href="/wiki/%D9%85%D9%84%D9%81:Icone_Puzzle.svg" class="image"><img alt="Icone Puzzle.svg" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c4/Icone_Puzzle.svg/30px-Icone_Puzzle.svg.png" decoding="async" width="30" height="30" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c4/Icone_Puzzle.svg/45px-Icone_Puzzle.svg.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c4/Icone_Puzzle.svg/60px-Icone_Puzzle.svg.png 2x" data-file-width="371" data-file-height="371" /></a></div> <div style="display:inline">هذه المقالة <a href="/wiki/%D9%88%D9%8A%D9%83%D9%8A%D8%A8%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A7:%D9%8A%D8%AA%D9%8A%D9%85%D8%A9" title="ويكيبيديا:يتيمة">يتيمة</a> إذ <a class="external text" href="https://ar.wikipedia.org/w/index.php?title=%D8%AE%D8%A7%D8%B5:%D9%85%D8%A7%D8%B0%D8%A7_%D9%8A%D8%B5%D9%84_%D9%87%D9%86%D8%A7&target=%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D9%8A%D8%A9&namespace=0">لا تصل إليها</a> مقالة أخرى. ساعد بإضافة <a href="/wiki/%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%B9%D8%AF%D8%A9:%D9%88%D8%B5%D9%84%D8%A9" title="مساعدة:وصلة">وصلة</a> إليها في مقالة متعلقة بها.</div></div>
<p><b><a href="/wiki/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%B1%D9%82%D9%85%D9%8A%D8%A9" title="بصمة رقمية">البصمة</a> الذكية</b> هي الاستخدام الأحدث لتطور <a href="/wiki/%D8%B9%D9%84%D9%85" title="علم">علم</a> التعرف على الأشخاص والذي مر بتاريخ طويل إبتداءا من الإصبع وحتى بصمة الوجه واستخدم للوصول إليها العديد من التقنيات والابتكارات.
</p>
<div id="toc" class="toc" role="navigation" aria-labelledby="mw-toc-heading"><input type="checkbox" role="button" id="toctogglecheckbox" class="toctogglecheckbox" style="display:none" /><div class="toctitle" lang="ar" dir="rtl"><h2 id="mw-toc-heading">محتويات</h2><span class="toctogglespan"><label class="toctogglelabel" for="toctogglecheckbox"></label></span></div>
<ul>
<li class="toclevel-1 tocsection-1"><a href="#بصمة_الإصبع"><span class="tocnumber">1</span> <span class="toctext">بصمة الإصبع</span></a></li>
<li class="toclevel-1 tocsection-2"><a href="#بصمة_الوجه"><span class="tocnumber">2</span> <span class="toctext">بصمة الوجه</span></a></li>
<li class="toclevel-1 tocsection-3"><a href="#تاريخ_بصمة_الوجه"><span class="tocnumber">3</span> <span class="toctext">تاريخ بصمة الوجه</span></a>
<ul>
<li class="toclevel-2 tocsection-4"><a href="#الستينات_1960"><span class="tocnumber">3.1</span> <span class="toctext">الستينات 1960</span></a></li>
<li class="toclevel-2 tocsection-5"><a href="#السيعينات_1970"><span class="tocnumber">3.2</span> <span class="toctext">السيعينات 1970</span></a></li>
<li class="toclevel-2 tocsection-6"><a href="#الثمانينات_1980"><span class="tocnumber">3.3</span> <span class="toctext">الثمانينات 1980</span></a></li>
<li class="toclevel-2 tocsection-7"><a href="#التسعينات_1990"><span class="tocnumber">3.4</span> <span class="toctext">التسعينات 1990</span></a></li>
<li class="toclevel-2 tocsection-8"><a href="#الألفية_الجديدة_2000"><span class="tocnumber">3.5</span> <span class="toctext">الألفية الجديدة 2000</span></a>
<ul>
<li class="toclevel-3 tocsection-9"><a href="#التحدي_الكبير_للتعرف_على_الوجوه_-_2006"><span class="tocnumber">3.5.1</span> <span class="toctext">التحدي الكبير للتعرف على الوجوه - 2006</span></a></li>
</ul>
</li>
<li class="toclevel-2 tocsection-10"><a href="#العقد_الأخير_2010_(وسائل_التواصل_الاجتماعي_)"><span class="tocnumber">3.6</span> <span class="toctext">العقد الأخير 2010 (وسائل التواصل الاجتماعي )</span></a>
<ul>
<li class="toclevel-3 tocsection-11"><a href="#2017_iPhone_x"><span class="tocnumber">3.6.1</span> <span class="toctext">2017 iPhone x</span></a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li class="toclevel-1 tocsection-12"><a href="#مستقبل_تقنية_التعرف_على_الوجه"><span class="tocnumber">4</span> <span class="toctext">مستقبل تقنية التعرف على الوجه</span></a></li>
<li class="toclevel-1 tocsection-13"><a href="#أمثلة_عالمية"><span class="tocnumber">5</span> <span class="toctext">أمثلة عالمية</span></a></li>
<li class="toclevel-1 tocsection-14"><a href="#تقنية_البصمة_الذكية_في_قطاع_الأعمال"><span class="tocnumber">6</span> <span class="toctext">تقنية البصمة الذكية في قطاع الأعمال</span></a></li>
<li class="toclevel-1 tocsection-15"><a href="#انظر_أيضاً"><span class="tocnumber">7</span> <span class="toctext">انظر أيضاً</span></a></li>
<li class="toclevel-1 tocsection-16"><a href="#مراجع"><span class="tocnumber">8</span> <span class="toctext">مراجع</span></a></li>
</ul>
</div>
<h2><span id=".D8.A8.D8.B5.D9.85.D8.A9_.D8.A7.D9.84.D8.A5.D8.B5.D8.A8.D8.B9"></span><span class="mw-headline" id="بصمة_الإصبع"><a href="/wiki/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%A5%D8%B5%D8%A8%D8%B9" title="بصمة إصبع">بصمة</a> الإصبع</span></h2>
<div class="thumb tleft"><div class="thumbinner" style="width:144px;"><a href="/wiki/%D9%85%D9%84%D9%81:%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%A7%D8%B5%D8%A8%D8%B9.webp" class="image"><img alt="" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1c/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%A7%D8%B5%D8%A8%D8%B9.webp/142px-%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%A7%D8%B5%D8%A8%D8%B9.webp.png" decoding="async" width="142" height="178" class="thumbimage" data-file-width="576" data-file-height="720" /></a> <div class="thumbcaption"><div class="magnify"><a href="/wiki/%D9%85%D9%84%D9%81:%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%A7%D8%B5%D8%A8%D8%B9.webp" class="internal" title="كبّر"></a></div>بصمة إصبع</div></div></div>
<p>هي علامة مميزة لكل شخص أثبتها العالم وليم هرشلو يتم اعتمادها في التعرف على هوية الشخص وعادة تكون بصمة الإبهام.<sup class="reference"><span title="هذا الادعاء بحاجة للتوثيق بمصدر موثوق. منذ أغسطس 2021" style="white-space: nowrap;">[<a href="/wiki/%D9%88%D9%8A%D9%83%D9%8A%D8%A8%D9%8A%D8%AF%D9%8A%D8%A7:%D8%A8%D8%AD%D8%A7%D8%AC%D8%A9_%D9%84%D9%85%D8%B5%D8%AF%D8%B1" title="ويكيبيديا:بحاجة لمصدر">بحاجة لمصدر</a>]</span></sup>
</p>
<h2><span id=".D8.A8.D8.B5.D9.85.D8.A9_.D8.A7.D9.84.D9.88.D8.AC.D9.87"></span><span class="mw-headline" id="بصمة_الوجه"><a href="/wiki/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%8A%D9%86" title="بصمة العين">بصمة</a> الوجه</span></h2>
<p><a href="/wiki/%D8%AA%D9%83%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%8A%D8%A7" title="تكنولوجيا">تقنية</a> بصمة الوجه – هي نوع من القياسات البيومترية التي تميز ملامح الوجه رياضيا ويخزن هذه البيانات كبصمة. تستخدم تقنية بصمة الوجه <a href="/wiki/%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9" title="خوارزمية">خوارزميات</a> التعلم العميق لمقارنة الصور الرقمية إلى <a href="/wiki/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D9%88%D8%B1%D8%A7%D8%AB%D9%8A%D8%A9" title="بصمة وراثية">البصمة</a> المخزنة في قاعدة البيانات من أجل التحقق من هوية الفرد.
</p><p>تعد تكنولوجيا بصمة الوجه (التعرف علي الوجه) إحدى أشكال التكنولوجيا البيومتريه الأسرع نمواً، وأصبحت مستخدمة في العديد من <a href="/wiki/%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B7%D8%A8%D9%8A%D9%82%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A%D8%A9_%D9%84%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%A7%D9%86%D9%88" title="التطبيقات الصناعية لتقنية النانو">التطبيقات</a> التجارية، ولأغراض أمنية ولحماية <a href="/wiki/%D8%AE%D8%B5%D9%88%D8%B5%D9%8A%D8%A9" title="خصوصية">الخصوصية</a> في أجهزة الهاتف المحمول أو حتى في العديد من المواقع <sup id="cite_ref-1" class="reference"><a href="#cite_note-1">[1]</a></sup>
</p>
<h2><span id=".D8.AA.D8.A7.D8.B1.D9.8A.D8.AE_.D8.A8.D8.B5.D9.85.D8.A9_.D8.A7.D9.84.D9.88.D8.AC.D9.87"></span><span class="mw-headline" id="تاريخ_بصمة_الوجه">تاريخ بصمة الوجه</span></h2>
<h3><span id=".D8.A7.D9.84.D8.B3.D8.AA.D9.8A.D9.86.D8.A7.D8.AA_1960"></span><span class="mw-headline" id="الستينات_1960">الستينات <a href="/wiki/1960" title="1960">1960</a></span></h3>
<p>كان رواد التعرف على الوجه الأوائل وودي بليدسو وهيلين تشان وولف وتشارلز بيسون. في عامي 1964 و 1965 ، بدأ Bledsoe مع Wolf و Bisson العمل باستخدام أجهزة الكمبيوتر للتعرف على وجه الإنسان.
</p><p>بسبب تمويل المشروع من وكالة استخبارات لم تذكر اسمها، لم يتم نشر الكثير من أعمالهم مطلقًا. ومع ذلك، تم الكشف لاحقًا عن أن عملهم الأولي اشتمل على وضع علامات يدوية على "معالم" مختلفة على الوجه مثل مراكز العين والفم وما إلى ذلك.  تم أيضًا حساب المسافات بين المعالم تلقائيًا ومقارنتها بين الصور لتحديد الهوية .
</p><p>أعاقت تكنولوجيا العصر هذه الخطوات المبكرة للتعرف على الوجه من قبل Bledsoe و Wolf و Bisson بشدة، لكنها لا تزال خطوة أولى مهمة في إثبات أن التعرف على الوجه كان مقياسًا حيويًا قابلاً للتطبيق
</p>
<h3><span id=".D8.A7.D9.84.D8.B3.D9.8A.D8.B9.D9.8A.D9.86.D8.A7.D8.AA_1970"></span><span class="mw-headline" id="السيعينات_1970">السيعينات <a href="/wiki/1970" title="1970">1970</a></span></h3>
<p>انطلاقًا من العمل الأولي لـ <a href="/wiki/%D9%85%D9%82%D8%A7%D8%B7%D8%B9%D8%A9_%D8%A8%D9%84%D8%AF%D8%B3%D9%88_(%D8%AA%D9%8A%D9%86%D9%8A%D8%B3%D9%8A)" title="مقاطعة بلدسو (تينيسي)">Bledsoe</a>، تم استلام العصا في السبعينيات من قبل Goldstein و Harmon و Lesk الذين وسعوا العمل ليشمل 21 علامة ذاتية محددة بما في ذلك لون الشعر وسمك الشفاه من أجل <a href="/wiki/%D8%AA%D8%B4%D8%BA%D9%8A%D9%84_%D8%A2%D9%84%D9%8A" title="تشغيل آلي">أتمتة</a> التعرف.
</p><p>على الرغم من تقدم الدقة، إلا أن القياسات والمواقع لا تزال بحاجة إلى أن يتم حسابها يدويًا والتي أثبتت أنها تتطلب عمالة مكثفة للغاية ولكنها لا تزال تمثل تقدمًا في تقنية
</p><p><a href="/wiki/%D8%AD%D8%A7%D8%B3%D9%88%D8%A8_%D8%B1%D8%A7%D9%86%D8%AF_%D8%A7%D9%84%D9%84%D9%88%D8%AD%D9%8A" title="حاسوب راند اللوحي">RAND Tablet</a> الخاصة بـ Bledsoe
</p>
<h3><span id=".D8.A7.D9.84.D8.AB.D9.85.D8.A7.D9.86.D9.8A.D9.86.D8.A7.D8.AA_1980"></span><span class="mw-headline" id="الثمانينات_1980">الثمانينات <a href="/wiki/1980" title="1980">1980</a></span></h3>
<p>استخدام الجبر الخطي للتعرف على الوجه - الثمانينيات والتسعينيات.
</p><p>لم نشهد مزيدًا من التقدم في تطوير برنامج التعرف على الوجوه حتى أواخر الثمانينيات باعتباره مقياسًا حيويًا حيويًا للشركات.  في عام <a href="/wiki/1988" title="1988">1988</a> ، بدأ سيروفيتش وكيربي في تطبيق الجبر الخطي على مشكلة التعرف على الوجه.
</p><p>أظهر نظام أصبح يعرف باسم Eigenface أن تحليل الميزات على مجموعة من صور الوجه يمكن أن يشكل مجموعة من الميزات الأساسية.  كانوا أيضًا قادرين على إظهار أن أقل من مائة قيمة كانت مطلوبة من أجل ترميز صورة الوجه الطبيعية بدقة.
</p><p>في عام <a href="/wiki/1991" title="1991">1991</a> ، واصل تورك وبنتلاند أعمال سيروفيتش وكيربي من خلال اكتشاف كيفية اكتشاف الوجوه داخل صورة ما، مما أدى إلى أولى حالات التعرف التلقائي على الوجه. أعاقت العوامل التكنولوجية والبيئية هذا الاختراق الكبير، إلا أنه مهد الطريق للتطورات المستقبلية في تقنية التعرف على الوجه
</p>
<h3><span id=".D8.A7.D9.84.D8.AA.D8.B3.D8.B9.D9.8A.D9.86.D8.A7.D8.AA_1990"></span><span class="mw-headline" id="التسعينات_1990">التسعينات <a href="/wiki/1990" title="1990">1990</a></span></h3>
<p>أطلقت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (<a href="/wiki/%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%A7" title="داربا">DARPA</a>) والمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (<a href="/wiki/%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D9%87%D8%AF_%D8%A7%D9%84%D9%88%D8%B7%D9%86%D9%8A_%D9%84%D9%84%D9%85%D8%B9%D8%A7%D9%8A%D9%8A%D8%B1_%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9" title="المعهد الوطني للمعايير والتقنية">NIST</a>) برنامج تقنية التعرف على الوجوه (<a href="/wiki/FERMT2" title="FERMT2">FERET</a>) في أوائل التسعينيات من أجل تشجيع سوق التعرف على الوجه التجاري.  تضمن المشروع إنشاء قاعدة بيانات لصور الوجه.  تضمنت مجموعة الاختبار 2413 صورة ثابتة للوجه تمثل 856 شخصًا.  كان الأمل في أن قاعدة بيانات كبيرة من صور الاختبار للتعرف على الوجه ستلهم الابتكار وقد تؤدي إلى مزيد من التعرف على الوجه
</p>
<h3><span id=".D8.A7.D9.84.D8.A3.D9.84.D9.81.D9.8A.D8.A9_.D8.A7.D9.84.D8.AC.D8.AF.D9.8A.D8.AF.D8.A9_2000"></span><span class="mw-headline" id="الألفية_الجديدة_2000">الألفية الجديدة <a href="/wiki/2000" title="2000">2000</a></span></h3>
<h4><span id=".D8.A7.D9.84.D8.AA.D8.AD.D8.AF.D9.8A_.D8.A7.D9.84.D9.83.D8.A8.D9.8A.D8.B1_.D9.84.D9.84.D8.AA.D8.B9.D8.B1.D9.81_.D8.B9.D9.84.D9.89_.D8.A7.D9.84.D9.88.D8.AC.D9.88.D9.87_-_2006"></span><span class="mw-headline" id="التحدي_الكبير_للتعرف_على_الوجوه_-_2006">التحدي الكبير للتعرف على الوجوه - 2006</span></h4>
<p>تم إطلاق الهدف الأساسي للتحدي الكبير للتعرف على الوجوه (FRGC) في عام <a href="/wiki/2006" title="2006">2006</a> ، وهو تعزيز وتطوير تقنية التعرف على الوجوه المصممة لدعم جهود التعرف على الوجوه الحالية في <a href="/wiki/%D8%AD%D9%83%D9%88%D9%85%D8%A9" title="حكومة">الحكومة</a> <a href="/wiki/%D8%A7%D9%84%D9%88%D9%84%D8%A7%D9%8A%D8%A7%D8%AA_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AA%D8%AD%D8%AF%D8%A9" title="الولايات المتحدة">الأمريكية</a> [2].
</p><p>قام FRGC بتقييم أحدث <a href="/wiki/%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9" title="خوارزمية">خوارزميات</a> التعرف على الوجوه المتاحة.  تم استخدام صور عالية الدقة للوجه ومسح ثلاثي الأبعاد للوجه وصور <a href="/wiki/%D9%82%D8%B2%D8%AD%D9%8A%D8%A9" title="قزحية">قزحية</a> في الاختبارات. أشارت النتائج إلى أن <a href="/wiki/%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D9%85%D9%8A%D8%A9" title="خوارزمية">الخوارزميات</a> الجديدة كانت أكثر دقة 10 مرات من خوارزميات التعرف على الوجوه لعام <a href="/wiki/2002" title="2002">2002</a> وأكثر دقة 100 مرة من تلك الخاصة بـ <a href="/wiki/1995" title="1995">1995</a> ، مما يدل على تطورات تقنية التعرف على الوجه على مدار العقد الماضي.
</p>
<h3><span id=".D8.A7.D9.84.D8.B9.D9.82.D8.AF_.D8.A7.D9.84.D8.A3.D8.AE.D9.8A.D8.B1_2010_.28.D9.88.D8.B3.D8.A7.D8.A6.D9.84_.D8.A7.D9.84.D8.AA.D9.88.D8.A7.D8.B5.D9.84_.D8.A7.D9.84.D8.A7.D8.AC.D8.AA.D9.85.D8.A7.D8.B9.D9.8A_.29"></span><span class="mw-headline" id="العقد_الأخير_2010_(وسائل_التواصل_الاجتماعي_)">العقد الأخير <a href="/wiki/2010" title="2010">2010</a> (<a href="/wiki/%D8%AE%D8%AF%D9%85%D8%A9_%D8%B4%D8%A8%D9%83%D8%A9_%D8%A7%D8%AC%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B9%D9%8A%D8%A9" title="خدمة شبكة اجتماعية">وسائل التواصل الاجتماعي</a> )</span></h3>
<p>في عام 2010 ، بدأ <a href="/wiki/%D9%81%D9%8A%D8%B3%D8%A8%D9%88%D9%83" title="فيسبوك">Facebook</a> في تنفيذ وظيفة التعرف على الوجه التي ساعدت في تحديد الأشخاص الذين قد تظهر وجوههم في الصور التي يقوم مستخدمو <a href="/wiki/%D9%81%D9%8A%D8%B3%D8%A8%D9%88%D9%83" title="فيسبوك">Facebook</a> بتحديثها يوميًا.  كانت الميزة مثيرة للجدل على الفور مع وسائل الإعلام، مما أثار عددًا كبيرًا من المقالات المتعلقة بالخصوصية.  ومع ذلك، يبدو أن مستخدمي <a href="/wiki/%D9%81%D9%8A%D8%B3%D8%A8%D9%88%D9%83" title="فيسبوك">Facebook</a> بشكل عام لا يمانعون.  نظرًا لعدم وجود تأثير سلبي واضح على استخدام موقع <a href="/wiki/%D8%B4%D8%A8%D9%83%D8%A9_%D8%B9%D9%86%D9%83%D8%A8%D9%88%D8%AA%D9%8A%D8%A9_%D8%B9%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%8A%D8%A9" title="شبكة عنكبوتية عالمية">الويب</a> أو شعبيته، يتم تحميل أكثر من 350 <a href="/wiki/%D9%85%D9%84%D9%8A%D9%88%D9%86" title="مليون">مليون</a> صورة ووضع علامات عليها باستخدام التعرف على الوجوه كل يوم
</p><p><br />
</p>
<h4><span class="mw-headline" id="2017_iPhone_x"><a href="/wiki/2017" title="2017">2017</a> <a href="/wiki/%D8%A2%D9%8A%D9%81%D9%88%D9%86_X" title="آيفون X">iPhone x</a></span></h4>
<p>قدمت تقنية التعرف على الوجه بسرعة من عام 2010 فصاعدًا، وكان 12 <a href="/wiki/%D8%B3%D8%A8%D8%AA%D9%85%D8%A8%D8%B1" title="سبتمبر">سبتمبر</a> 2017 إنجازًا مهمًا آخر لدمج التعرف على الوجه في حياتنا اليومية.  كان هذا هو التاريخ الذي أطلقت فيه <a href="/wiki/%D8%A3%D8%A8%D9%84" title="أبل">Apple</a> جهاز <a href="/wiki/%D8%A2%D9%8A%D9%81%D9%88%D9%86_X" title="آيفون X">iPhone X</a> - كان بإمكان مستخدمي <a href="/wiki/%D8%A2%D9%8A%D9%81%D9%88%D9%86" title="آيفون">iPhone</a> الأوائل فتح قفله باستخدام FaceID - وهو مصطلح تسويقي لشركة <a href="/wiki/%D8%A3%D8%A8%D9%84" title="أبل">Apple</a> للتعرف على الوجه
</p>
<h2><span id=".D9.85.D8.B3.D8.AA.D9.82.D8.A8.D9.84_.D8.AA.D9.82.D9.86.D9.8A.D8.A9_.D8.A7.D9.84.D8.AA.D8.B9.D8.B1.D9.81_.D8.B9.D9.84.D9.89_.D8.A7.D9.84.D9.88.D8.AC.D9.87"></span><span class="mw-headline" id="مستقبل_تقنية_التعرف_على_الوجه">مستقبل تقنية التعرف على الوجه</span></h2>
<p>مع اقتحامنا عام <a href="/wiki/2020" title="2020">2020</a> ، تستمر تقنية التعرف على الوجه في التطور بوتيرة سريعة وأصبحت استخدامات التكنولوجيا أكثر انتشارًا.  في منشور حديث، ألقينا نظرة على الاتجاهات الثمانية التي يجب البحث عنها من خلال التعرف على الوجه في عام 2020. وشملت هذه:
</p>
<ul><li>التجزئة</li>
<li>أجهزة <a href="/wiki/%D8%B5%D8%B1%D8%A7%D9%81_%D8%A2%D9%84%D9%8A" title="صراف آلي">الصراف الآلي</a></li>
<li>الإعلان <a href="/wiki/%D8%A7%D9%84%D8%B1%D9%82%D9%85%D9%8A%D8%A9" title="الرقمية">الرقمي</a></li>
<li>سلامة <a href="/wiki/%D8%AD%D8%A7%D9%81%D9%84%D8%A9" title="حافلة">الحافلات</a></li>
<li><a href="/wiki/%D8%B4%D8%B1%D9%83%D8%A9_%D8%B7%D9%8A%D8%B1%D8%A7%D9%86" title="شركة طيران">الخطوط الجوية</a></li>
<li>تجربة العملاء الشخصية</li>
<li>متاجر بدون موظفين</li></ul>
<p>يمكن لتقنية التعرف على الوجه أن تحدث فرقًا كبيرًا في حياتنا كلها وفي الطريقة التي نختبر بها الكثير من الأشياء.<sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2">[2]</a></sup>
</p>
<h2><span id=".D8.A3.D9.85.D8.AB.D9.84.D8.A9_.D8.B9.D8.A7.D9.84.D9.85.D9.8A.D8.A9"></span><span class="mw-headline" id="أمثلة_عالمية">أمثلة <a href="/wiki/%D8%B9%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%8A%D8%A9" title="عالمية">عالمية</a></span></h2>
<div class="thumb tleft"><div class="thumbinner" style="width:222px;"><a href="/wiki/%D9%85%D9%84%D9%81:%D9%85%D8%B4%D8%A7%D8%B1%D9%83%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%88%D9%82%D8%B9.jpg" class="image"><img alt="" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/%D9%85%D8%B4%D8%A7%D8%B1%D9%83%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%88%D9%82%D8%B9.jpg/220px-%D9%85%D8%B4%D8%A7%D8%B1%D9%83%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%88%D9%82%D8%B9.jpg" decoding="async" width="220" height="151" class="thumbimage" data-file-width="1920" data-file-height="1321" /></a> <div class="thumbcaption"><div class="magnify"><a href="/wiki/%D9%85%D9%84%D9%81:%D9%85%D8%B4%D8%A7%D8%B1%D9%83%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%88%D9%82%D8%B9.jpg" class="internal" title="كبّر"></a></div>مشاركة الموقع</div></div></div>
<p>تعتزم <a href="/wiki/%D8%B3%D9%86%D8%BA%D8%A7%D9%81%D9%88%D8%B1%D8%A9" title="سنغافورة">سنغافورة</a> أن تكون أولى الدول التي تعتمد استخدام تقنية التحقق من الشخصية عبر بصمة الوجه، وذلك في إطار مشروعها الخاص بنظام <a href="/wiki/%D9%87%D9%88%D9%8A%D8%A9" title="هوية">الهوية</a> الرقمية الوطنية.
</p><p>وسيهيئ فحصُ الاستدلال <a href="/wiki/%D8%B9%D9%84%D9%85_%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%AD%D9%8A%D8%A7%D8%A1" title="علم الأحياء">البيولوجي</a> للسنغافوريين وصولا آمِنًا للخدمات في القطاعين الخاص والعام. وتقول <a href="/wiki/%D8%AD%D9%83%D9%88%D9%85%D8%A9" title="حكومة">الحكومة</a> في سنغافورة إن هذا النظام سيكون أساسا للاقتصاد الرقمي في البلاد. وقد تم تجريبه في أحد البنوك، والآن يجري تعميمه في أنحاء البلاد.<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3">[3]</a></sup>
</p>
<h2><span id=".D8.AA.D9.82.D9.86.D9.8A.D8.A9_.D8.A7.D9.84.D8.A8.D8.B5.D9.85.D8.A9_.D8.A7.D9.84.D8.B0.D9.83.D9.8A.D8.A9_.D9.81.D9.8A_.D9.82.D8.B7.D8.A7.D8.B9_.D8.A7.D9.84.D8.A3.D8.B9.D9.85.D8.A7.D9.84"></span><span class="mw-headline" id="تقنية_البصمة_الذكية_في_قطاع_الأعمال">تقنية البصمة الذكية في قطاع <a href="/wiki/%D8%B9%D9%85%D9%84_%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%B1%D9%8A" title="عمل تجاري">الأعمال</a></span></h2>
<p>استطاعت شركات التقنية الاستفادة من تطور تقنية بصمة الوجه ودمجها مع تقنيات أخرى مثل أنظمة  <a href="/wiki/%D9%86%D8%B8%D8%A7%D9%85_%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%85%D9%88%D8%B6%D8%B9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%8A" title="نظام التموضع العالمي">GPS</a> <a href="/wiki/%D9%83%D8%A7%D9%85%D9%8A%D8%B1%D8%A7" title="كاميرا">وكاميرات</a> الهواتف الذكية <a href="/wiki/%D8%A5%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA" title="إنترنت">والإنترنت</a> لتطوير وزيادة القيمة التقنية في أنظمتها مثل أنظمة <a href="/wiki/%D8%AA%D8%AE%D8%B7%D9%8A%D8%B7_%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%AF_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A4%D8%B3%D8%B3%D8%A7%D8%AA" class="mw-redirect" title="تخطيط موارد المؤسسات">تخطيط موارد المؤسسات</a> (<a href="/wiki/%D8%AA%D8%AE%D8%B7%D9%8A%D8%B7_%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%AF_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A4%D8%B3%D8%B3%D8%A9" title="تخطيط موارد المؤسسة">ERP</a>) وتطويعها لإفادة المنشآت الحكومية والخاصة لإثبات تواجد موظفيها في مواقعهم حسب الوقت والمكان المحددين وتوفير تكلفة أجهزة الحضور والانصراف، والأجمل توفير تكلفة وجهد ووقت حضور موظفي العمل الميداني لمقرات العمل ثم الانتقال مرة أخرى لعملهم الميداني.<sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4">[4]</a></sup>
</p>
<h2><span id=".D8.A7.D9.86.D8.B8.D8.B1_.D8.A3.D9.8A.D8.B6.D8.A7.D9.8B"></span><span class="mw-headline" id="انظر_أيضاً">انظر أيضاً</span></h2>
<ul><li><a href="/wiki/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%B1%D9%82%D9%85%D9%8A%D8%A9" title="بصمة رقمية">بصمة رقمية</a></li>
<li><a href="/wiki/%D9%87%D9%88%D9%8A%D8%A9_%D8%B1%D9%82%D9%85%D9%8A%D8%A9" title="هوية رقمية">هوية رقمية</a></li>
<li><a href="/wiki/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%A5%D8%B5%D8%A8%D8%B9" title="بصمة إصبع">بصمة إصبع</a></li>
<li><a href="/wiki/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9_%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%8A%D9%86" title="بصمة العين">بصمة العين</a></li></ul>
<h2><span id=".D9.85.D8.B1.D8.A7.D8.AC.D8.B9"></span><span class="mw-headline" id="مراجع">مراجع</span></h2>
<div class="reflist"><ol class="references">
<li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><b><a href="#cite_ref-1">^</a></b></span> <span class="reference-text"><cite class="citation web"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://makala.online/%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%88%D8%AC%D9%87-%D8%AA%D8%B9%D8%B1%D9%81-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D8%AA%D9%82%D8%A8%D9%84/">"مقالة"</a>.</cite><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rft.genre=unknown&rft.btitle=%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D8%A9&rft_id=https%3A%2F%2Fmakala.online%2F%25D8%25A8%25D8%25B5%25D9%2585%25D8%25A9-%25D8%25A7%25D9%2584%25D9%2588%25D8%25AC%25D9%2587-%25D8%25AA%25D8%25B9%25D8%25B1%25D9%2581-%25D8%25B9%25D9%2584%25D9%2589-%25D8%25AA%25D9%2582%25D9%2586%25D9%258A%25D8%25A9-%25D8%25A7%25D9%2584%25D9%2585%25D8%25B3%25D8%25AA%25D9%2582%25D8%25A8%25D9%2584%2F&rfr_id=info%3Asid%2Far.wikipedia.org%3A%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9+%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D9%8A%D8%A9" class="Z3988"></span> <span class="cs1-hidden-error error citation-comment">الوسيط <code class="cs1-code">|CitationClass=</code> تم تجاهله (<a href="/wiki/%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%B9%D8%AF%D8%A9:CS1_errors#parameter_ignored" title="مساعدة:CS1 errors">مساعدة</a>)</span><style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r47703133">.mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit}.mw-parser-output .citation q{quotes:"\"""\"""'""'"}.mw-parser-output .id-lock-free a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background-image:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/65/Lock-green.svg/9px-Lock-green.svg.png");background-image:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/65/Lock-green.svg");background-repeat:no-repeat;background-size:9px;background-position:right .1em center}.mw-parser-output .id-lock-limited a,.mw-parser-output .id-lock-registration a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{background-image:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg/9px-Lock-gray-alt-2.svg.png");background-image:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d6/Lock-gray-alt-2.svg");background-repeat:no-repeat;background-size:9px;background-position:right .1em center}.mw-parser-output .id-lock-subscription a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-subscription a{background-image:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/aa/Lock-red-alt-2.svg/9px-Lock-red-alt-2.svg.png");background-image:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/aa/Lock-red-alt-2.svg");background-repeat:no-repeat;background-size:9px;background-position:right .1em center}.mw-parser-output .cs1-subscription,.mw-parser-output .cs1-registration{color:#555}.mw-parser-output .cs1-subscription span,.mw-parser-output .cs1-registration span{border-bottom:1px dotted;cursor:help}.mw-parser-output .cs1-ws-icon a{background-image:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4c/Wikisource-logo.svg/12px-Wikisource-logo.svg.png");background-image:linear-gradient(transparent,transparent),url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4c/Wikisource-logo.svg");background-repeat:no-repeat;background-size:12px;background-position:right .1em center}.mw-parser-output code.cs1-code{color:inherit;background:inherit;border:inherit;padding:inherit}.mw-parser-output .cs1-hidden-error{display:none;font-size:100%}.mw-parser-output .cs1-visible-error{font-size:100%}.mw-parser-output .cs1-maint{display:none;color:#33aa33;margin-left:0.3em}.mw-parser-output .cs1-subscription,.mw-parser-output .cs1-registration,.mw-parser-output .cs1-format{font-size:95%}.mw-parser-output .cs1-kern-left,.mw-parser-output .cs1-kern-wl-left{padding-left:0.2em}.mw-parser-output .cs1-kern-right,.mw-parser-output .cs1-kern-wl-right{padding-right:0.2em}.mw-parser-output .citation .mw-selflink{font-weight:inherit}</style></span>
</li>
<li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><b><a href="#cite_ref-2">^</a></b></span> <span class="reference-text"><cite class="citation web"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20210722080329/https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-grand-challenge-frgc">"NIST"</a>. مؤرشف من <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-grand-challenge-frgc">الأصل</a> في 22 يوليو 2021.</cite><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rft.genre=unknown&rft.btitle=NIST&rft_id=https%3A%2F%2Fwww.nist.gov%2Fprograms-projects%2Fface-recognition-grand-challenge-frgc&rfr_id=info%3Asid%2Far.wikipedia.org%3A%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9+%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D9%8A%D8%A9" class="Z3988"></span> <span class="cs1-hidden-error error citation-comment">الوسيط <code class="cs1-code">|CitationClass=</code> تم تجاهله (<a href="/wiki/%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%B9%D8%AF%D8%A9:CS1_errors#parameter_ignored" title="مساعدة:CS1 errors">مساعدة</a>)</span><link rel="mw-deduplicated-inline-style" href="mw-data:TemplateStyles:r47703133"/></span>
</li>
<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><b><a href="#cite_ref-3">^</a></b></span> <span class="reference-text"><cite class="citation web"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20201202113012/https://www.bbc.com/arabic/science-and-tech-54313502">"بي بي سي"</a>. مؤرشف من <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.bbc.com/arabic/science-and-tech-54313502">الأصل</a> في 02 ديسمبر 2020.</cite><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rft.genre=unknown&rft.btitle=%D8%A8%D9%8A+%D8%A8%D9%8A+%D8%B3%D9%8A&rft_id=https%3A%2F%2Fwww.bbc.com%2Farabic%2Fscience-and-tech-54313502&rfr_id=info%3Asid%2Far.wikipedia.org%3A%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9+%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D9%8A%D8%A9" class="Z3988"></span> <span class="cs1-hidden-error error citation-comment">الوسيط <code class="cs1-code">|CitationClass=</code> تم تجاهله (<a href="/wiki/%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%B9%D8%AF%D8%A9:CS1_errors#parameter_ignored" title="مساعدة:CS1 errors">مساعدة</a>)</span><link rel="mw-deduplicated-inline-style" href="mw-data:TemplateStyles:r47703133"/></span>
</li>
<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><b><a href="#cite_ref-4">^</a></b></span> <span class="reference-text"><cite class="citation web"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20210825191001/https://jaah.it/blog/5/post/35">"جـــاه لتقنية المعلومات"</a>. مؤرشف من <a rel="nofollow" class="external text" href="https://jaah.it/blog/5/post/35">الأصل</a> في 25 أغسطس 2021.</cite><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rft.genre=unknown&rft.btitle=%D8%AC%D9%80%D9%80%D9%80%D8%A7%D9%87+%D9%84%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9+%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85%D8%A7%D8%AA&rft_id=https%3A%2F%2Fjaah.it%2Fblog%2F5%2Fpost%2F35&rfr_id=info%3Asid%2Far.wikipedia.org%3A%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B5%D9%85%D8%A9+%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D9%8A%D8%A9" class="Z3988"></span> <span class="cs1-hidden-error error citation-comment">الوسيط <code class="cs1-code">|CitationClass=</code> تم تجاهله (<a href="/wiki/%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%B9%D8%AF%D8%A9:CS1_errors#parameter_ignored" title="مساعدة:CS1 errors">مساعدة</a>)</span><link rel="mw-deduplicated-inline-style" href="mw-data:TemplateStyles:r47703133"/></span>
</li>
</ol></div>
<ul class="bandeau-portail إعلام" id="bandeau-portail">
<li class="bandeau-portail-element"><span class="bandeau-portail-icone" style="margin-right:1em"><a href="/wiki/%D8%A8%D9%88%D8%A7%D8%A8%D8%A9:%D8%AA%D9%82%D8%A7%D9%86%D8%A9" title="بوابة:تقانة"><img alt="أيقونة بوابة" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/05/Circle-icons-gear.svg/28px-Circle-icons-gear.svg.png" decoding="async" width="28" height="28" class="noviewer" srcset="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/05/Circle-icons-gear.svg/42px-Circle-icons-gear.svg.png 1.5x, //upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/05/Circle-icons-gear.svg/56px-Circle-icons-gear.svg.png 2x" data-file-width="512" data-file-height="512" /></a></span><span class="bandeau-portail-texte"><a href="/wiki/%D8%A8%D9%88%D8%A7%D8%A8%D8%A9:%D8%AA%D9%82%D8%A7%D9%86%D8%A9" title="بوابة:تقانة">بوابة تقانة</a></span></li>
<li class="bandeau-portail-element"><span class="bandeau-portail-icone" style="margin-right:1em"><a href="/wiki/%D8%A8%D9%88%D8%A7%D8%A8%D8%A9:%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1_%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A" title="بوابة:ذكاء اصطناعي"><img alt="أيقونة بوابة" src="//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c0/Animation2.gif/17px-Animation2.gif" decoding="async" width="17" height="28" class="noviewer" data-file-width="48" data-file-height="78" /></a></span><span class="bandeau-portail-texte"><a href="/wiki/%D8%A8%D9%88%D8%A7%D8%A8%D8%A9:%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1_%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A" title="بوابة:ذكاء اصطناعي">بوابة ذكاء اصطناعي</a></span></li></ul>
' |
ما إذا كان التعديل قد تم عمله من خلال عقدة خروج تور (tor_exit_node) | false |
طابع زمن التغيير ليونكس (timestamp) | 1635199916 |
