ما إذا كان التعديل معلم عليه كطفيف (لا مزيد من الاستخدام) (minor_edit) | false |
عدد التعديلات للمستخدم (user_editcount) | 10 |
اسم حساب المستخدم (user_name) | 'Sawuare' |
عمر حساب المستخدم (user_age) | 46262565 |
المجموعات (متضمنة غير المباشرة) التي المستخدم فيها (user_groups) | [
0 => '*',
1 => 'user'
] |
المجموعات العالميَّة التي يمتلكها الحساب (global_user_groups) | [] |
ما إذا كان المستخدم يعدل عبر واجهة المحمول (user_mobile) | false |
هوية الصفحة (page_id) | 1503098 |
نطاق الصفحة (page_namespace) | 0 |
عنوان الصفحة (بدون نطاق) (page_title) | 'انحراف (إحصاء)' |
عنوان الصفحة الكامل (page_prefixedtitle) | 'انحراف (إحصاء)' |
آخر عشرة مساهمين في الصفحة (page_recent_contributors) | [
0 => 'Sawuare',
1 => 'JarBot',
2 => 'ASammourBot',
3 => 'MaraBot',
4 => 'محمد مختاري',
5 => 'MenoBot',
6 => '197.153.143.41',
7 => 'CipherBot',
8 => 'أنيس القمر'
] |
فعل (action) | 'edit' |
ملخص التعديل/السبب (summary) | 'أُنشئَت بترجمة الصفحة "[[:en:Special:Redirect/revision/830872621|Deviation (statistics)]]"' |
نموذج المحتوى القديم (old_content_model) | 'wikitext' |
نموذج المحتوى الجديد (new_content_model) | 'wikitext' |
نص الويكي القديم للصفحة، قبل التعديل (old_wikitext) | '{{حذف|محتوى المقالة خاطئ.}}
{{وصلات قليلة|تاريخ=أغسطس 2017}}
{{وضح|3=انحراف (توضيح)}}
{{يتيمة|تاريخ=يونيو 2013}}
{{مصدر|تاريخ=نوفمبر_2012}}
'''الإنحراف في الإحصاء''': يعرف الإنحراف في ال[[إحصاء]] على أنه مقدار تجانس ( تقارب) القيم . ويمكننا حساب هذا التجانس في القيم عن طريق مقايييس التشتت منها: الإنحراف الطرازي، المغايرة، متوسط الإنحرافات، التباين.
* المغايرة
يمكننا حساب المغايرة لمجموعة قيم مفردة بطرح القيمة الأدنى من القيمة الأعلى
مثال: احسب مدة البيانات التالية: 4-7-8-9-12-100
'''لاحظ'''أن قيمة المغايرة عالية لذا فيقال حينها أن البيانات غير متجانسة.
{{بذرة إحصاء واحتمالات}}
{{شريط بوابات|إحصاء|رياضيات}}
[[تصنيف:إحصاء]]' |
نص الويكي الجديد للصفحة، بعد التعديل (new_wikitext) | 'في [[الرياضيات]] و [[الإحصاء]]، '''الانحراف''' هو مقياس للفرق بين قيمة معلومة لمتغير و قيمة أخرى، عادة [[متوسط (إحصاء)|متوسط]] ذلك المتغير. إشارة الانحراف (موجبة أو سالبة)، تبين اتجاه ذلك الانحراف (الانحراف موجب عندما تفوق القيمة المعلومة القيمة المرجعية). مقدار القيمة يبين حجم الانحراف.
== الأنواع ==
الانحراف الذي هو فرق بين قيمة معلومة و القيمة الصحيحة لكمية (كمتوسط [[مجتمع إحصائي|المجتمع]]) هو '''خطأ''' و الانحراف الذي هو فرق بين قيمة معلومة و ''تقدير ''للقيمة الصحيحة (كمتوسط [[عينة (إحصاء)|عينة]]) هو '''فُضالة'''. هذه المفاهيم تطبق على مستويي القياس الفتري و النسبي.
=== الانحراف المطلق ===
في الإحصاء، '''الانحراف المطلق''' لعنصر من [[مجموعة بيانات]] هو [[الفرق المطلق]] بين ذلك العنصر و نقطة معينة. عادة ما يحسب الانحراف من [[نزعة مركزية|قيمة مركزية]]، تبنى على نوع من المعدلات، غالباً [[وسيط (إحصاء)|وسيط]] أو أحياناً [[متوسط (إحصاء)|متوسط]] مجموعة البيانات.
: <math>D_i = |x_i-m(X)| </math>
حيث
: ''D''<sub>''i''</sub> هو الانحراف المطلق،<br />
: ''x''<sub>''i''</sub> هو عنصر البيانات<br />
: و m(X) هو المقياس المختار للنزعة المركزية لمجموعة البينات—أحياناً المتوسط، و لكن غالباً الوسيط.<br />
=== التششت ===
إحصاءات توزيع الانحرافات تستخدم كمقاييس للتشتت.
* '''[[الانحراف المعياري]]''' هو مقياس التشتت المستخدم تكراراً: يستخدم الانحرافات [[مربع عدد|المربعة]]، وله خصائص مرغوبة، لكنه ليس [[إحصاء متين|متيناً]].<br />
* '''الانحراف المطلق المتوسط''' هو مجموع القيم المطلقة للانحرافات مقسماً على عدد القيم.<br />
* '''الانحراف المطلق الوسيط''' هو [[إحصاء متين]]، يستخدم وسيط، و ليس متوسط، الانحرافات المطلقة.<br />
* '''الانحراف المطلق الأقصى''' هو إحصاء غير متين بشدة، يستخدم الانحراف المطلق الأقصى.
== انظر أيضاً ==
* التباين<br />' |
فرق موحد للتغييرات المصنوعة بواسطة التعديل (edit_diff) | '@@ -1,21 +1,27 @@
-{{حذف|محتوى المقالة خاطئ.}}
-{{وصلات قليلة|تاريخ=أغسطس 2017}}
-{{وضح|3=انحراف (توضيح)}}
-{{يتيمة|تاريخ=يونيو 2013}}
+في [[الرياضيات]] و [[الإحصاء]]، '''الانحراف''' هو مقياس للفرق بين قيمة معلومة لمتغير و قيمة أخرى، عادة [[متوسط (إحصاء)|متوسط]] ذلك المتغير. إشارة الانحراف (موجبة أو سالبة)، تبين اتجاه ذلك الانحراف (الانحراف موجب عندما تفوق القيمة المعلومة القيمة المرجعية). مقدار القيمة يبين حجم الانحراف.
-{{مصدر|تاريخ=نوفمبر_2012}}
+== الأنواع ==
+الانحراف الذي هو فرق بين قيمة معلومة و القيمة الصحيحة لكمية (كمتوسط [[مجتمع إحصائي|المجتمع]]) هو '''خطأ''' و الانحراف الذي هو فرق بين قيمة معلومة و ''تقدير ''للقيمة الصحيحة (كمتوسط [[عينة (إحصاء)|عينة]]) هو '''فُضالة'''. هذه المفاهيم تطبق على مستويي القياس الفتري و النسبي.
-'''الإنحراف في الإحصاء''': يعرف الإنحراف في ال[[إحصاء]] على أنه مقدار تجانس ( تقارب) القيم . ويمكننا حساب هذا التجانس في القيم عن طريق مقايييس التشتت منها: الإنحراف الطرازي، المغايرة، متوسط الإنحرافات، التباين.
+=== الانحراف المطلق ===
+في الإحصاء، '''الانحراف المطلق''' لعنصر من [[مجموعة بيانات]] هو [[الفرق المطلق]] بين ذلك العنصر و نقطة معينة. عادة ما يحسب الانحراف من [[نزعة مركزية|قيمة مركزية]]، تبنى على نوع من المعدلات، غالباً [[وسيط (إحصاء)|وسيط]] أو أحياناً [[متوسط (إحصاء)|متوسط]] مجموعة البيانات.
-* المغايرة
+: <math>D_i = |x_i-m(X)| </math>
-يمكننا حساب المغايرة لمجموعة قيم مفردة بطرح القيمة الأدنى من القيمة الأعلى
+حيث
-مثال: احسب مدة البيانات التالية: 4-7-8-9-12-100
+: ''D''<sub>''i''</sub> هو الانحراف المطلق،<br />
+: ''x''<sub>''i''</sub> هو عنصر البيانات<br />
+: و m(X) هو المقياس المختار للنزعة المركزية لمجموعة البينات—أحياناً المتوسط، و لكن غالباً الوسيط.<br />
-'''لاحظ'''أن قيمة المغايرة عالية لذا فيقال حينها أن البيانات غير متجانسة.
+=== التششت ===
+إحصاءات توزيع الانحرافات تستخدم كمقاييس للتشتت.
-{{بذرة إحصاء واحتمالات}}
-{{شريط بوابات|إحصاء|رياضيات}}
+* '''[[الانحراف المعياري]]''' هو مقياس التشتت المستخدم تكراراً: يستخدم الانحرافات [[مربع عدد|المربعة]]، وله خصائص مرغوبة، لكنه ليس [[إحصاء متين|متيناً]].<br />
+* '''الانحراف المطلق المتوسط''' هو مجموع القيم المطلقة للانحرافات مقسماً على عدد القيم.<br />
+* '''الانحراف المطلق الوسيط''' هو [[إحصاء متين]]، يستخدم وسيط، و ليس متوسط، الانحرافات المطلقة.<br />
+* '''الانحراف المطلق الأقصى''' هو إحصاء غير متين بشدة، يستخدم الانحراف المطلق الأقصى.
-[[تصنيف:إحصاء]]
+== انظر أيضاً ==
+
+* التباين<br />
' |
حجم الصفحة الجديد (new_size) | 2781 |
حجم الصفحة القديم (old_size) | 1087 |
الحجم المتغير في التعديل (edit_delta) | 1694 |
السطور المضافة في التعديل (added_lines) | [
0 => 'في [[الرياضيات]] و [[الإحصاء]]، '''الانحراف''' هو مقياس للفرق بين قيمة معلومة لمتغير و قيمة أخرى، عادة [[متوسط (إحصاء)|متوسط]] ذلك المتغير. إشارة الانحراف (موجبة أو سالبة)، تبين اتجاه ذلك الانحراف (الانحراف موجب عندما تفوق القيمة المعلومة القيمة المرجعية). مقدار القيمة يبين حجم الانحراف.',
1 => '== الأنواع ==',
2 => 'الانحراف الذي هو فرق بين قيمة معلومة و القيمة الصحيحة لكمية (كمتوسط [[مجتمع إحصائي|المجتمع]]) هو '''خطأ''' و الانحراف الذي هو فرق بين قيمة معلومة و ''تقدير ''للقيمة الصحيحة (كمتوسط [[عينة (إحصاء)|عينة]]) هو '''فُضالة'''. هذه المفاهيم تطبق على مستويي القياس الفتري و النسبي.',
3 => '=== الانحراف المطلق ===',
4 => 'في الإحصاء، '''الانحراف المطلق''' لعنصر من [[مجموعة بيانات]] هو [[الفرق المطلق]] بين ذلك العنصر و نقطة معينة. عادة ما يحسب الانحراف من [[نزعة مركزية|قيمة مركزية]]، تبنى على نوع من المعدلات، غالباً [[وسيط (إحصاء)|وسيط]] أو أحياناً [[متوسط (إحصاء)|متوسط]] مجموعة البيانات.',
5 => ': <math>D_i = |x_i-m(X)| </math>',
6 => 'حيث',
7 => ': ''D''<sub>''i''</sub> هو الانحراف المطلق،<br />',
8 => ': ''x''<sub>''i''</sub> هو عنصر البيانات<br />',
9 => ': و m(X) هو المقياس المختار للنزعة المركزية لمجموعة البينات—أحياناً المتوسط، و لكن غالباً الوسيط.<br />',
10 => '=== التششت ===',
11 => 'إحصاءات توزيع الانحرافات تستخدم كمقاييس للتشتت.',
12 => '* '''[[الانحراف المعياري]]''' هو مقياس التشتت المستخدم تكراراً: يستخدم الانحرافات [[مربع عدد|المربعة]]، وله خصائص مرغوبة، لكنه ليس [[إحصاء متين|متيناً]].<br />',
13 => '* '''الانحراف المطلق المتوسط''' هو مجموع القيم المطلقة للانحرافات مقسماً على عدد القيم.<br />',
14 => '* '''الانحراف المطلق الوسيط''' هو [[إحصاء متين]]، يستخدم وسيط، و ليس متوسط، الانحرافات المطلقة.<br />',
15 => '* '''الانحراف المطلق الأقصى''' هو إحصاء غير متين بشدة، يستخدم الانحراف المطلق الأقصى.',
16 => '== انظر أيضاً ==',
17 => false,
18 => '* التباين<br />'
] |
السطور المزالة في التعديل (removed_lines) | [
0 => '{{حذف|محتوى المقالة خاطئ.}}',
1 => '{{وصلات قليلة|تاريخ=أغسطس 2017}}',
2 => '{{وضح|3=انحراف (توضيح)}}',
3 => '{{يتيمة|تاريخ=يونيو 2013}}',
4 => '{{مصدر|تاريخ=نوفمبر_2012}}',
5 => ''''الإنحراف في الإحصاء''': يعرف الإنحراف في ال[[إحصاء]] على أنه مقدار تجانس ( تقارب) القيم . ويمكننا حساب هذا التجانس في القيم عن طريق مقايييس التشتت منها: الإنحراف الطرازي، المغايرة، متوسط الإنحرافات، التباين.',
6 => '* المغايرة',
7 => 'يمكننا حساب المغايرة لمجموعة قيم مفردة بطرح القيمة الأدنى من القيمة الأعلى',
8 => 'مثال: احسب مدة البيانات التالية: 4-7-8-9-12-100',
9 => ''''لاحظ'''أن قيمة المغايرة عالية لذا فيقال حينها أن البيانات غير متجانسة.',
10 => '{{بذرة إحصاء واحتمالات}}',
11 => '{{شريط بوابات|إحصاء|رياضيات}}',
12 => '[[تصنيف:إحصاء]]'
] |
نص الصفحة الجديد، مجردا من أية تهيئة (new_text) | 'في الرياضيات و الإحصاء، الانحراف هو مقياس للفرق بين قيمة معلومة لمتغير و قيمة أخرى، عادة متوسط ذلك المتغير. إشارة الانحراف (موجبة أو سالبة)، تبين اتجاه ذلك الانحراف (الانحراف موجب عندما تفوق القيمة المعلومة القيمة المرجعية). مقدار القيمة يبين حجم الانحراف.
محتويات
1 الأنواع
1.1 الانحراف المطلق
1.2 التششت
2 انظر أيضاً
الأنواع[عدل المصدر]
الانحراف الذي هو فرق بين قيمة معلومة و القيمة الصحيحة لكمية (كمتوسط المجتمع) هو خطأ و الانحراف الذي هو فرق بين قيمة معلومة و تقدير للقيمة الصحيحة (كمتوسط عينة) هو فُضالة. هذه المفاهيم تطبق على مستويي القياس الفتري و النسبي.
الانحراف المطلق[عدل المصدر]
في الإحصاء، الانحراف المطلق لعنصر من مجموعة بيانات هو الفرق المطلق بين ذلك العنصر و نقطة معينة. عادة ما يحسب الانحراف من قيمة مركزية، تبنى على نوع من المعدلات، غالباً وسيط أو أحياناً متوسط مجموعة البيانات.
D
i
=
|
x
i
−
m
(
X
)
|
{\displaystyle D_{i}=|x_{i}-m(X)|}
حيث
Di هو الانحراف المطلق،
xi هو عنصر البيانات
و m(X) هو المقياس المختار للنزعة المركزية لمجموعة البينات—أحياناً المتوسط، و لكن غالباً الوسيط.
التششت[عدل المصدر]
إحصاءات توزيع الانحرافات تستخدم كمقاييس للتشتت.
الانحراف المعياري هو مقياس التشتت المستخدم تكراراً: يستخدم الانحرافات المربعة، وله خصائص مرغوبة، لكنه ليس متيناً.
الانحراف المطلق المتوسط هو مجموع القيم المطلقة للانحرافات مقسماً على عدد القيم.
الانحراف المطلق الوسيط هو إحصاء متين، يستخدم وسيط، و ليس متوسط، الانحرافات المطلقة.
الانحراف المطلق الأقصى هو إحصاء غير متين بشدة، يستخدم الانحراف المطلق الأقصى.
انظر أيضاً[عدل المصدر]
التباين
' |
مصدر HTML المعروض للمراجعة الجديدة (new_html) | '<div class="mw-parser-output"><p>في <a href="/wiki/%D8%A7%D9%84%D8%B1%D9%8A%D8%A7%D8%B6%D9%8A%D8%A7%D8%AA" class="mw-redirect" title="الرياضيات">الرياضيات</a> و <a href="/wiki/%D8%A7%D9%84%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1" class="mw-redirect" title="الإحصاء">الإحصاء</a>، <b>الانحراف</b> هو مقياس للفرق بين قيمة معلومة لمتغير و قيمة أخرى، عادة <a href="/wiki/%D9%85%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B7_(%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1)" title="متوسط (إحصاء)">متوسط</a> ذلك المتغير. إشارة الانحراف (موجبة أو سالبة)، تبين اتجاه ذلك الانحراف (الانحراف موجب عندما تفوق القيمة المعلومة القيمة المرجعية). مقدار القيمة يبين حجم الانحراف.</p>
<p></p>
<div id="toc" class="toc">
<div class="toctitle" lang="ar" dir="rtl" xml:lang="ar">
<h2>محتويات</h2>
</div>
<ul>
<li class="toclevel-1 tocsection-1"><a href="#الأنواع"><span class="tocnumber">1</span> <span class="toctext">الأنواع</span></a>
<ul>
<li class="toclevel-2 tocsection-2"><a href="#الانحراف_المطلق"><span class="tocnumber">1.1</span> <span class="toctext">الانحراف المطلق</span></a></li>
<li class="toclevel-2 tocsection-3"><a href="#التششت"><span class="tocnumber">1.2</span> <span class="toctext">التششت</span></a></li>
</ul>
</li>
<li class="toclevel-1 tocsection-4"><a href="#انظر_أيضاً"><span class="tocnumber">2</span> <span class="toctext">انظر أيضاً</span></a></li>
</ul>
</div>
<p></p>
<h2><span id=".D8.A7.D9.84.D8.A3.D9.86.D9.88.D8.A7.D8.B9"></span><span class="mw-headline" id="الأنواع">الأنواع</span><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%81_(%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1)&action=edit&section=1" title="عدل القسم: الأنواع">عدل المصدر</a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></h2>
<p>الانحراف الذي هو فرق بين قيمة معلومة و القيمة الصحيحة لكمية (كمتوسط <a href="/wiki/%D9%85%D8%AC%D8%AA%D9%85%D8%B9_%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A6%D9%8A" title="مجتمع إحصائي">المجتمع</a>) هو <b>خطأ</b> و الانحراف الذي هو فرق بين قيمة معلومة و <i>تقدير</i> للقيمة الصحيحة (كمتوسط <a href="/wiki/%D8%B9%D9%8A%D9%86%D8%A9_(%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1)" title="عينة (إحصاء)">عينة</a>) هو <b>فُضالة</b>. هذه المفاهيم تطبق على مستويي القياس الفتري و النسبي.</p>
<h3><span id=".D8.A7.D9.84.D8.A7.D9.86.D8.AD.D8.B1.D8.A7.D9.81_.D8.A7.D9.84.D9.85.D8.B7.D9.84.D9.82"></span><span class="mw-headline" id="الانحراف_المطلق">الانحراف المطلق</span><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%81_(%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1)&action=edit&section=2" title="عدل القسم: الانحراف المطلق">عدل المصدر</a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></h3>
<p>في الإحصاء، <b>الانحراف المطلق</b> لعنصر من <a href="/wiki/%D9%85%D8%AC%D9%85%D9%88%D8%B9%D8%A9_%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA" title="مجموعة بيانات">مجموعة بيانات</a> هو <a href="/wiki/%D8%A7%D9%84%D9%81%D8%B1%D9%82_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B7%D9%84%D9%82" class="mw-redirect" title="الفرق المطلق">الفرق المطلق</a> بين ذلك العنصر و نقطة معينة. عادة ما يحسب الانحراف من <a href="/wiki/%D9%86%D8%B2%D8%B9%D8%A9_%D9%85%D8%B1%D9%83%D8%B2%D9%8A%D8%A9" title="نزعة مركزية">قيمة مركزية</a>، تبنى على نوع من المعدلات، غالباً <a href="/wiki/%D9%88%D8%B3%D9%8A%D8%B7_(%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1)" title="وسيط (إحصاء)">وسيط</a> أو أحياناً <a href="/wiki/%D9%85%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B7_(%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1)" title="متوسط (إحصاء)">متوسط</a> مجموعة البيانات.</p>
<dl>
<dd><span class="mwe-math-element"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle D_{i}=|x_{i}-m(X)|}">
<semantics>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mstyle displaystyle="true" scriptlevel="0">
<msub>
<mi>D</mi>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mi>i</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>=</mo>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mo stretchy="false">|</mo>
</mrow>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mi>i</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>−<!-- − --></mo>
<mi>m</mi>
<mo stretchy="false">(</mo>
<mi>X</mi>
<mo stretchy="false">)</mo>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mo stretchy="false">|</mo>
</mrow>
</mstyle>
</mrow>
<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle D_{i}=|x_{i}-m(X)|}</annotation>
</semantics>
</math></span><img src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b37e00f60a3a7b832639061d9dd22bf5f260463e" class="mwe-math-fallback-image-inline" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.838ex; width:17.916ex; height:2.843ex;" alt="{\displaystyle D_{i}=|x_{i}-m(X)|}"/></span></dd>
</dl>
<p>حيث</p>
<dl>
<dd><i>D</i><sub><i>i</i></sub> هو الانحراف المطلق،<br /></dd>
<dd><i>x</i><sub><i>i</i></sub> هو عنصر البيانات<br /></dd>
<dd>و m(X) هو المقياس المختار للنزعة المركزية لمجموعة البينات—أحياناً المتوسط، و لكن غالباً الوسيط.<br /></dd>
</dl>
<h3><span id=".D8.A7.D9.84.D8.AA.D8.B4.D8.B4.D8.AA"></span><span class="mw-headline" id="التششت">التششت</span><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%81_(%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1)&action=edit&section=3" title="عدل القسم: التششت">عدل المصدر</a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></h3>
<p>إحصاءات توزيع الانحرافات تستخدم كمقاييس للتشتت.</p>
<ul>
<li><b><a href="/wiki/%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%81_%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B9%D9%8A%D8%A7%D8%B1%D9%8A" class="mw-redirect" title="الانحراف المعياري">الانحراف المعياري</a></b> هو مقياس التشتت المستخدم تكراراً: يستخدم الانحرافات <a href="/wiki/%D9%85%D8%B1%D8%A8%D8%B9_%D8%B9%D8%AF%D8%AF" title="مربع عدد">المربعة</a>، وله خصائص مرغوبة، لكنه ليس <a href="/wiki/%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1_%D9%85%D8%AA%D9%8A%D9%86" title="إحصاء متين">متيناً</a>.<br /></li>
<li><b>الانحراف المطلق المتوسط</b> هو مجموع القيم المطلقة للانحرافات مقسماً على عدد القيم.<br /></li>
<li><b>الانحراف المطلق الوسيط</b> هو <a href="/wiki/%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1_%D9%85%D8%AA%D9%8A%D9%86" title="إحصاء متين">إحصاء متين</a>، يستخدم وسيط، و ليس متوسط، الانحرافات المطلقة.<br /></li>
<li><b>الانحراف المطلق الأقصى</b> هو إحصاء غير متين بشدة، يستخدم الانحراف المطلق الأقصى.</li>
</ul>
<h2><span id=".D8.A7.D9.86.D8.B8.D8.B1_.D8.A3.D9.8A.D8.B6.D8.A7.D9.8B"></span><span class="mw-headline" id="انظر_أيضاً">انظر أيضاً</span><span class="mw-editsection"><span class="mw-editsection-bracket">[</span><a href="/w/index.php?title=%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%81_(%D8%A5%D8%AD%D8%B5%D8%A7%D8%A1)&action=edit&section=4" title="عدل القسم: انظر أيضاً">عدل المصدر</a><span class="mw-editsection-bracket">]</span></span></h2>
<ul>
<li>التباين<br /></li>
</ul>
<!--
NewPP limit report
Parsed by mw1315
Cached time: 20180619201240
Cache expiry: 1900800
Dynamic content: false
CPU time usage: 0.020 seconds
Real time usage: 0.040 seconds
Preprocessor visited node count: 38/1000000
Preprocessor generated node count: 0/1500000
Post‐expand include size: 0/2097152 bytes
Template argument size: 0/2097152 bytes
Highest expansion depth: 2/40
Expensive parser function count: 0/500
Unstrip recursion depth: 0/20
Unstrip post‐expand size: 36/5000000 bytes
Number of Wikibase entities loaded: 0/400
-->
<!--
Transclusion expansion time report (%,ms,calls,template)
100.00% 0.000 1 -total
-->
</div>' |
ما إذا كان التعديل قد تم عمله من خلال عقدة خروج تور (tor_exit_node) | false |
طابع زمن التغيير ليونكس (timestamp) | 1529439160 |
