افتح القائمة الرئيسية

حقل ماركوف العشوائي المخفي

Question book-new.svg
المحتوى هنا ينقصه الاستشهاد بمصادر. يرجى إيراد مصادر موثوق بها. أي معلومات غير موثقة يمكن التشكيك بها وإزالتها. (ديسمبر 2018)

إن حقل ماركوف العشوائي المخفي هو تعميم لنموذج ماركوف المخفي. بدلاً من وجود سلسلة ماركوف ضمنية، تحتوي حقول ماركوف العشوائية المخفية على أحد حقول ماركوف العشوائية الضمنية.

لنفترض أننا نلاحظ المتغير العشوائي , حيث . وتفترض حقول ماركوف العشوائية المخفية أن الطبيعة الاحتمالية يتم تحديدها عن طريق حقل ماركوف العشوائي غير القابل للمراقبة , . وهذا يعني أنه في ضوء of , فهي تعد مستقلة عن جميع أخرى (خاصية ماركوف). ويعد الفرق الرئيسي مع نموذج ماركوف المخفي هو أن الجوار لم يتم تحديده في بعد 1 ولكن ضمن شبكة، بمعنى أن مسموح أن يكون لها أكثر من اثنين من الجيران التي قد تكون في سلسلة ماركوف. تم تشكيل النموذج بالطريقة المقدمة , المستقلة (الاستقلال المشروط للمتغيرات الممكن مُراقبتها في ضوء حقل ماركوف العشوائي).

المراجععدل

  • Yongyue Zhang؛ Smith، Stephen؛ Brady، Michael (11 May 2000). "Hidden Markov Random Field Model". Hidden Markov Random Field Model and Segmentation of Brain MR Images. Oxford Centre for Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain (FMRIB). FMRIB Technical Report TR00YZ1. 


 
هذه بذرة مقالة عن الحاسوب أو العاملين في هذا المجال، بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.