ويكيبيديا

الذكاء الاصطناعي في الصيدلة


الذكاء الاصطناعي في الصيدلة هو تطبيق الذكاء الاصطناعي[1][2][3] لاكتشاف الأدوية وتطويرها وعلاج المرضى بالأدوية.[4] يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط العمليات الدوائية، وتعزيز الإنتاجية، وتسريع تطوير الأدوية. لكن التكاليف واللوائح وقضايا الثقة لا تزال قائمة. تم إنشاء كميات كبيرة من البيانات الصحية، لكن تحليل "البيانات الضخمة" لا يزال يمثل تحديًا. ومع ذلك يتمتع الذكاء الاصطناعي في ممارسات الصيدلة بالقدرة على إحداث ثورة في جميع جوانب البحوث الصيدلانية وكذلك تحسين التطبيق السريري للمستحضرات الصيدلانية للوقاية من الأمراض أو علاجها.[5][6]لقد وجدت تقنية الذكاء الاصطناعي، وهي التكنولوجيا التي تمكن الآلات من محاكاة الذكاء البشري، تطبيقات في البحوث الصيدلانية، وتصنيع الأدوية، وأنظمة توصيل الأدوية، وتحسين التجارب السريرية، وخطط العلاج، والخدمات التي تركز على المريض.[7][8][9]

اكتشاف وتطوير العقاقير

عدل

تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل مجموعات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة أكبر من الطرق التقليدية.[10][11] وقد مكن هذا من تحديد الأدوية المحتملة المرشحة، والتنبؤ بتفاعلاتها، وتحسين التركيبات.[12] تساعد عمليات المحاكاة والنمذجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الباحثين في فهم التفاعلات الجزيئية، وبالتالي تسريع الجدول الزمني لتطوير الدواء.[13][14]

أنظمة توصيل الدواء

عدل

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في أنظمة توصيل الأدوية. يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحديد الأهداف البيولوجية للمستحضرات الصيدلانية، وتقييم الملامح الدوائية للأدوية المحتملة، وتحليل المعلومات الجينية؛ وفي المستقبل، يمكن أن يؤدي هذا إلى أدوية مخصصة للفرد، وعلاجات السرطان المستهدفة، واللقاحات الصالحة للأكل.[15][16][17]

مراجع

عدل
  1. ^ Uzialko A (21 Feb 2023). "How Artificial Intelligence Is Transforming Business". Business News Daily (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-07-18. Retrieved 2023-08-11.
  2. ^ Gülen K (6 Sep 2022). "Emerging Technologies: Artificial Intelligence Is Shaping Every Industry" (بالإنجليزية الأمريكية). Dataconomy Media GmbH. Archived from the original on 2023-12-07. Retrieved 2023-08-11.
  3. ^ Frankenfield J (24 Apr 2023). "Artificial Intelligence: What It Is and How It Is Used". Investopedia (بالإنجليزية). Archived from the original on 2021-12-30. Retrieved 2023-08-11.
  4. ^ Vora LK، Gholap AD، Jetha K، Thakur RR، Solanki HK، Chavda VP (يوليو 2023). "Artificial Intelligence in Pharmaceutical Technology and Drug Delivery Design". Pharmaceutics. ج. 15 ع. 7: 1916. DOI:10.3390/pharmaceutics15071916. PMC:10385763. PMID:37514102.
  5. ^ Khan O, Parvez M, Kumari P, Parvez S, Ahmad S (Jun 2023). "The future of pharmacy: How AI is revolutionizing the industry". Intelligent Pharmacy (بالإنجليزية). 1 (1): 32–40. DOI:10.1016/j.ipha.2023.04.008. ISSN:2949-866X. S2CID:258625020.
  6. ^ Paul، Debleena؛ Sanap، Gaurav؛ Shenoy، Snehal؛ Kalyane، Dnyaneshwar؛ Kalia، Kiran؛ Tekade، Rakesh K. (2021-01). "Artificial intelligence in drug discovery and development". Drug Discovery Today. ج. 26 ع. 1: 80–93. DOI:10.1016/j.drudis.2020.10.010. ISSN:1359-6446. PMC:7577280. PMID:33099022. مؤرشف من الأصل في 2024-05-11. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ= (مساعدة)
  7. ^ Chaudhary، Shivang؛ Muthudoss، Prakash؛ Madheswaran، Thiagarajan؛ Paudel، Amrit؛ Gaikwad، Vinod (2023)، "Artificial intelligence (AI) in drug product designing, development, and manufacturing"، A Handbook of Artificial Intelligence in Drug Delivery، Elsevier، ص. 395–442، DOI:10.1016/b978-0-323-89925-3.00015-0، ISBN:978-0-323-89925-3، مؤرشف من الأصل في 2023-06-19، اطلع عليه بتاريخ 2023-12-19
  8. ^ "AI for Pharmacist #6 Identifying AI Education Needs in Pharmaceutical Sciences". www.linkedin.com (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-12-19. Retrieved 2023-12-19.
  9. ^ Vora، Lalitkumar K.؛ Gholap، Amol D.؛ Jetha، Keshava؛ Thakur، Raghu Raj Singh؛ Solanki، Hetvi K.؛ Chavda، Vivek P. (10 يوليو 2023). "Artificial Intelligence in Pharmaceutical Technology and Drug Delivery Design". Pharmaceutics. ج. 15 ع. 7: 1916. DOI:10.3390/pharmaceutics15071916. ISSN:1999-4923. PMC:10385763. PMID:37514102.
  10. ^ Geyser W (30 أبريل 2023). "Using AI in Data Analysis – How to Make Sense of Big Data". Influencer Marketing Hub. مؤرشف من الأصل في 2023-12-16. اطلع عليه بتاريخ 2023-08-13.
  11. ^ Sarker IH (10 فبراير 2022). "AI-Based Modeling: Techniques, Applications and Research Issues Towards Automation, Intelligent and Smart Systems". SN Computer Science. ج. 3 ع. 2: 158. DOI:10.1007/s42979-022-01043-x. PMC:8830986. PMID:35194580.
  12. ^ Ratanghayra N (4 Nov 2022). "Target Identification and Validation in Drug Development". Drug Discovery from Technology Networks (بالإنجليزية). Archived from the original on 2023-09-24. Retrieved 2023-08-13.
  13. ^ Sadybekov AV، Katritch V (أبريل 2023). "Computational approaches streamlining drug discovery". Nature. ج. 616 ع. 7958: 673–685. Bibcode:2023Natur.616..673S. DOI:10.1038/s41586-023-05905-z. PMID:37100941. S2CID:258336875.
  14. ^ Yang X، Wang Y، Byrne R، Schneider G، Yang S (سبتمبر 2019). "Concepts of Artificial Intelligence for Computer-Assisted Drug Discovery". Chemical Reviews. ج. 119 ع. 18: 10520–10594. DOI:10.1021/acs.chemrev.8b00728. PMID:31294972. S2CID:195893285.
  15. ^ pharmacyinfoline (20 Feb 2023). "Use Aartificial Intelligence for optimisation of pharmaceutical formulation". Pharmacy Infoline (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2024-02-23. Retrieved 2023-12-22.
  16. ^ A Handbook of Artificial Intelligence in Drug Delivery. Elsevier. 2023. DOI:10.1016/c2020-0-03058-6. ISBN:978-0-323-89925-3. مؤرشف من الأصل في 2023-12-22.
  17. ^ Hassanzadeh، Parichehr؛ Atyabi، Fatemeh؛ Dinarvand، Rassoul (1 نوفمبر 2019). "The significance of artificial intelligence in drug delivery system design". Advanced Drug Delivery Reviews. Editor's Collection 2019. 151–152: 169–190. DOI:10.1016/j.addr.2019.05.001. ISSN:0169-409X. PMID:31071378. مؤرشف من الأصل في 2023-12-22.
 

هذه بذرة مقالة عن ذكاء اصطناعي بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.

 

هذه بذرة مقالة عن الصيدلة بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.

مجلوبة من «https://ar.wikipedia.org/w/index.php?title=الذكاء_الاصطناعي_في_الصيدلة&oldid=67115560»