التاثير الرئيسي

N write.svg
تعرَّف على طريقة التعامل مع هذه المسألة من أجل إزالة هذا القالب.هذه مقالة غير مراجعة. ينبغي أن يزال هذا القالب بعد أن يراجعها محرر مغاير للذي أنشأها؛ إذا لزم الأمر فيجب أن توسم المقالة بقوالب الصيانة المناسبة. يمكن أيضاً تقديم طلب لمراجعة المقالة في الصفحة المُخصصة لذلك. (مايو 2018)

في مازن تصميم التجارب وتحليل التباين ، يكون التأثير الرئيسي هو تأثير المتغير المستقل على متغير تابع يعتمد على متوسط مستويات أي متغيرات مستقلة أخرى. يستخدم هذا المصطلح بشكل متكرر في سياق التصاميم العقدية ونماذج الانحدار للتمييز بين التأثيرات الرئيسية من تأثيرات التفاعل.

بالنسبة إلى تصميم العوامل ، في إطار تحليل التباين ، فإن اختبار التأثير الرئيسي سيختبر الفرضيات المتوقعة مثل H0 ، الفرضية الصفرية. سيختبر تشغيل فرضية للتأثير الرئيسي ما إذا كان هناك دليل على تأثير العلاجات المختلفة. ومع ذلك ، فإن اختبار التأثير الرئيسي هو غير محدد ولن يسمح بتوطين مقارنات متوسطات بسيطة بين الأزواج (تأثيرات بسيطة). من المؤكد أن اختبار التأثير الرئيسي سينظر في ما إذا كان هناك شيء عام يتعلق بعامل معين يحدث فرقاً. بمعنى آخر ، اختبار اختبار الاختلافات بين مستويات عامل واحد (متوسط على عامل و / أو عوامل أخرى). الآثار الرئيسية هي في الأساس التأثير الكلي للعامل.

المراجععدل

  1. McBurne[1]y، D.M.، White، T.L. (2004). طرق البحث. كريس: وادسورث التعلم.
  2. Mook، Douglas G. (2001). البحوث النفسية: الأفكار وراء الأساليب. نيويورك: دبليو. دبليو نورتون وشركاه.
 
هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.


  1. ^ Stewart Marshall (1969). McBurney's Point: The Story of Appendicitis (باللغة الإنجليزية). A. S. Barnes. مؤرشف من الأصل في 8 يونيو 2020. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)