نظام خبير
برنامج يعتمد على الذكاء الاصطناعي
النظام الخبير[1] هو برنامج مصمم لينفد مهاماً متعلقة بالخبرة البشرية.[2][3][4] يحاول النظام الخبير القيام بعمليات تعتبر عادة من اختصاص البشر ويتضمن الحكم واتخاد القرارات.
يملك الخبراء البشريون كمية هائلة من المعرفة المتخصصة في مجالات عملهم لذا فإن النظم الخبيرة تستند عادة إلى قواعد معرفة تتضمن عدد هائلاً من قواعد المعطيات التي تحوي معلومات المعرفة. نشأت النظم الخبيرة كفرع من فروع الذكاء الاصطناعي.
تتميز النظم الخبيرة بأن مجالاتها محدودة بالمقارنة بالنشاط البشري. كما أنها تستخدم استخداماً محدوداً في النظم الإدارية واسترجاع المعلومات المتكاملة، وهي لم تحقق أي نجاح في النظم السياسية والاجتماعية. لكن على الرغم من القناعة التامة بان النظم الخبيرة لن تحل محل الخبرة الإنسانية إلا أنها تتميز بالعديد من الصفات وهي:
- قدرتها على تطوير أداء المتخصصين ذوي مستوى الخبرة المنخفض.
- وسيلة مفيدة للإمداد ببعض مستويات الخبرة في حالة عدم وجود الخبير.
- تستطيع النظم الخبيرة أن تعطي للبرمجة بعداً جديداً بإدخال قواعد البديهة والمعرفة الحدسية الخبيرة.
- تتيح النظم الخبيرة للمستخدم أن يسأل: لماذا صنع القرار أو لماذا لم يصنع ؟
- توظف النظم الخبيرة مستوى عالي من الخبرات التي تمكن المستخدم من اكتساب الخبرة في المعرفة الخاصة بالنظام الخبير.
أجزاء النظام الخبير عدل
يتكون النظام الخبير من 3 أجزاء:
- قاعدة معرفة قاعدة معرفة: تتضمن المعارف المتعلقة بحقل الخبرة.
- محرك استدلال Inference engine [الإنجليزية]: نظام لمعالجة المعارف واستنتاج طريقة الاستدلال.
- واجهة المستخدم واجهة المستخدم: تمكن المستخدم غير الخبير من الوصول إلى معرفة النظام الخبير.
مميزات النظم الخبيرة عدل
- سهلة الاستخدام لأي مستخدم سواء مستخدم عادي أو مطوّر.
- نافعة في مجال التطبيق بشكل واضح.
- قادرة على التعلم من الخبراء بطريقة مباشرة وغير مباشرة.
- قادرة على تعليم غير المتخصصين.
- قادرة على تفسير أي حلول تتوصل إليها مع توضيح طريقة الوصول إليها.
- قادرة على الاستجابة للأسئلة البسيطة وكذلك المعقدة في حدود التطبيق.
- وسيلة مفيدة في توفير مستويات عالية من الخبرة في حال عدم توفر خبير.
- قادرة على تطوير أداء المتخصصين ذوي الخبرة البسيطة.
عيوب النظم الخبيرة عدل
- 1- صعوبة السيطرة على المعرفة المتعمقة لمجال المشكلة.
- 2- افتقاد المرونة.
- 3- عدم القدرة على إعطاء تفسيرات متعمقة.
- 4- صعوبات التحقق والتثبت.
- 5- التعلم الضئيل من الخبرة.
اقرأ أيضا عدل
مراجع عدل
- ^ معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 67، QID:Q111421033
- ^ "Conventional programming". Pcmag.com. مؤرشف من الأصل في 2012-10-14. اطلع عليه بتاريخ 2013-09-15.
- ^ Lancini، Stefano؛ Lazzari، Marco؛ Masera، Alberto؛ Salvaneschi، Paolo (1997). "Diagnosing Ancient Monuments with Expert Software" (PDF). Structural Engineering International. ج. 7 ع. 4: 288–291. DOI:10.2749/101686697780494392. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2015-04-13.
- ^ Nwigbo Stella and Agbo Okechuku Chuks, School of Science Education, Expert system: a catalyst in educational development in Nigeria: "Knowledge-based systems collect the small fragments of human know-how into a knowledge-base which is used to reason through a problem, using the knowledge that is appropriated" نسخة محفوظة 21 أبريل 2018 على موقع واي باك مشين.
| في كومنز صور وملفات عن: نظام خبير |
